AIデータプラットフォーム「COMETA」、使うほどにセマンティックレイヤーが育つBI機能を提供開始

自然言語によるアドホック分析から定型ダッシュボード・帳票まで、同じデータ定義の上で実現

株式会社primeNumber

2026年10月8日 11時00分

データとAIを企業の成長エンジンへと進化させるデータテクノロジーカンパニーの株式会社primeNumber（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：田邊雄樹）は、AIデータプラットフォーム「COMETA」において、自然言語での対話によって、アドホックな分析から定型のダッシュボードや帳票までを同じデータ定義上で作成できるBI機能の提供を開始します。ビジネス部門が作成したダッシュボードはシステム部門のレビューを経て公開され、認証済みとなった定義は指標の意味や算出方法を体系化した「セマンティックレイヤー」に反映されます。BIの作成・活用が進むほど、精度の高いデータ定義が自律的かつ継続的に整備されていく仕組みにより、導入したBIが定着しないという問題を解消します。これにより全社的なデータ活用を促進し、先に発表した「コンテキスト自律整備」と合わせ「コンテキストレイヤー」の整備を充実させることで、primeNumberが提唱するデータとAIを駆使した次世代の経営手法「Generative Data Management（GDM）」を推進します。

開発背景

事業環境の変化のスピードは年々増しており、企業が状況を素早く的確に捉えるためのデータ活用の重要性が高まっています。こうした状況で多くの企業がBIツールを通じてデータのモニタリングを実施しようとしているものの、社内に広く定着していないケースが少なくありません。背景にあるのは、BIを構築・整備するシステム部門と、実際に指標を確認するビジネス部門が分かれているという組織構造です。ビジネス部門が新たな指標でデータを見ようとするたびにシステム部門への依頼が発生し、都度生じる依頼の負荷が利用の定着を妨げる一方、システム部門もビジネス部門が必要とする指標を十分に把握できないという課題を抱えています。

また、BIの正確性にも課題があります。ビジネス担当者が個別にダッシュボードを作成すると、同じ指標であっても集計方法がダッシュボードごとに異なり、どのダッシュボードの結果が正しいか分からない状態を招きます。加えて、正確な集計を行うためには、テーブルや用語、指標の定義を体系化した「セマンティックレイヤー」の整備が欠かせませんが、専門知識が必要なため整備が進みづらいのが実態です。

AIデータプラットフォーム「COMETA」は、メタデータ・用語集・クエリ集・リネージを一元管理するデータカタログと、対話型AIアシスト機能を同一基盤上で提供してきました。今回搭載するBI機能により、ビジネス部門は自然言語でAIに依頼するだけで自らダッシュボードを作成できるようになり、システム部門への依頼の負荷を軽減します。加えて、作成された内容はシステム部門の確認を経てセマンティックレイヤーに反映される仕組みにより、集計結果の正確性を担保できるようになります。

BIの利用が進むほどセマンティックレイヤーが育つこの仕組みは、AIチャットの利用状況から整備すべきメタデータを提案する「コンテキスト自律整備」機能と組み合わせることで、さらに強化されます。データ活用が進むほどデータ整備も進み、分析の精度が継続的に向上する状態を実現します。

また、既存のBIツールとの並行利用も可能です。指標の定義を管理するセマンティックレイヤーやデータの意味を管理するコンテキストをBI機能と一体で提供するCOMETAでは、新たな指標やアドホックな分析から利用を始め、認証済みの定義が蓄積された領域から順に、ダッシュボードを段階的に集約していくことができます。

BI機能によって実現できること

1. AIチャットへの依頼から、組織のデータ定義が自律的に整備される

「商品別の平均価格を見せて」といった自然言語での指示から、AIがグラフやチャートを生成します。SQLの知識は必要なく、現場はシステム部門への依頼を待たずに自ら分析を進められます。現場が作成したグラフやチャートはシステム部門のレビューを経てダッシュボードとして公開され、承認された認証済みの定義はセマンティックレイヤーに反映されます。以降はAIが同様の依頼を受けた際にも、認証済みの定義に基づいて一貫した回答を返します。システム部門がゼロから整備対象を決める必要はなく、実際に寄せられた依頼を起点に、セマンティックレイヤーが自律的に整備される状態を実現します。また、認証済みのダッシュボードのみが公開されるため、不正確なダッシュボードの乱立を防ぎます。

COMETAは、このようにAIによる作成と人による承認を、ヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）の業務プロセスと一体で提供します。

2. 定型モニタリングとアドホック分析を、同じデータ定義の上で完結

継続的にモニタリングする定型のダッシュボードと、その場の疑問に答えるアドホックな分析が、同一のメタデータ・コンテキストを参照します。AIチャットが返す集計値とダッシュボードの実績値が一致し、部門間での数字の不一致を解消します。ダッシュボードの数値をその場でAIチャットに問い直すこともできます。さらに、コンテキストやBIを一つの基盤で提供するため、既存のBIツールと並行して利用を始め、定義が整った領域から順にダッシュボードをCOMETAへ集約できます。ツールごとに分散していた指標定義や運用・ライセンスの負荷を、無理なく段階的に整理していけます。

3. ユーザー数を制限しない設計で、全社展開を後押し

COMETAのBI機能は利用ユーザー数に制限を設けていません。閲覧者が増えるほど費用がかさむ従来型の課金体系とは異なり、部門やユーザー数を気にせずBI活用を推進できます。

https://primenumber.com/services/cometa/features/cometa-bi/

今後の展望

お客様が既存のBIツールやデータ変換ツールなどで定義してきた指標をCOMETAに取り込み、そのまま活用できるよう、外部のセマンティックレイヤーとの連携を進めます。同じ指標を複数のツールで重複して定義・管理する手間をなくし、どのツールから参照しても同じ定義に基づく数字が得られる状態を目指します。

将来的にはダッシュボード上の数値変化に対して人がどう判断したのか、その理由をコンテキストとして蓄積する仕組みも整備します。AIが蓄積されたコンテキストを踏まえて数値変化の要因を読み解き、担当者に知らせるだけでなく、次に取るべき打ち手の候補まで提示します。人がダッシュボードを見に行く運用から、AIが変化を捉えて人の判断を促す運用へと導きます。判断の履歴が積み重なるほど、定型化した対応から順にAIに任せられる範囲を広げ、変化に自律的に追随する経営の実現につなげます。

primeNumberは、データとAIを駆使して外部環境の変化に自律的に追随する次世代の経営手法「Generative Data Management（GDM）」の実現に向け、引き続き製品の機能拡充を進めます。

本機能については、2026年10月15日に開催する「primeNumber DATA SUMMIT 2026」で紹介する予定です。また、「COMETA」のBI機能の詳細をご紹介するセミナーを2026年10月30日に公開予定です。

エンドースメント

大阪ガス株式会社 DX企画部 AI推進チーム/ビジネスアナリシスセンター副課長　國政秀太郎氏

大阪ガス株式会社 DX企画部 AI推進チーム/ビジネスアナリシスセンター長瀬柊哉氏

事業環境の変化が速まるなか、現場が必要なときに自らデータを見て判断できる状態をつくることは、当社にとって重要なテーマでした。一方で、新しい指標を見るたびにシステム部門への依頼が発生し、データ活用が全社に定着しづらいという課題も抱えてきました。このたびリリースされるCOMETAのBI機能は、ビジネス部門が自然言語で自らダッシュボードを作成でき、その内容がシステム部門の確認を経てデータ定義として蓄積されていく点に大きな可能性を感じています。機能の検討にあたっては、当社もユーザーの視点から意見や要望をお伝えしてきました。使うほどにデータ整備が進み、全社的なデータ活用が加速する基盤となることを期待しています。

primeNumber DATA SUMMIT 2026とは

「primeNumber DATA SUMMIT」は、データとAIをテーマにした年次開催の大型カンファレンスです。2026年は「Generative Data Management」をテーマに掲げ、データとAIを駆使した次世代の経営手法について、数々の先進事例を通じてお伝えします。

■ 名称：　　primeNumber DATA SUMMIT 2026

　　　　　　Generative Data Management データとAIを駆使した次世代の経営手法とは？

■ 主催：　　株式会社primeNumber

■ 日時：　　2026年10月15日（木）13:00～19:30（開場12:00）

■ 参加費：　無料（招待制）

■ 参加方法：事前申込制

■ 場所：　　天王洲　キャナルイースト（総合受付：WHAT CAFE）

■ 申込：　　https://data-summit.primenumber.com/2026/

セミナーのお知らせ

BI機能を含む「COMETA」のセミナーを実施いたします。

■ タイトル
COMETA製品紹介セミナー

■ 概要
「BIを導入したのに、使っているのは一部の人だけ」「部署ごとに数字が合わず、どれが正しいのか分からない」「データ抽出や分析の依頼がエンジニアに集中する」——データ活用の現場では、こうした悩みが尽きません。生成AIの活用が広がる今、その成否を分けるのは、AIが正しく理解できる"意味の整ったデータ"があるかどうかです。

AIデータプラットフォーム「COMETA」は、2026年10月に新たにBI機能をリリースします。自然言語で問いかけるAIアドホック分析と、承認フローで統制された定型ダッシュボードを、同じコンテキスト（メタデータ・用語集・セマンティックレイヤー）の上で実現。さらにMCP連携により、使い慣れたAIツールからCOMETA経由で社内データを分析することも可能になりました。

本セミナーでは、新機能を含むCOMETAの全体像をデモを交えてご紹介するとともに、「野良BI」を生まずに全社のデータ活用を広げるためのデータ基盤の在り方を解説します。

■詳細・申込
https://primenumber.com/events/cometa-introduction/

Generative Data Management（GDM）とは

AI時代において、外部環境の変化に自律的に追随するデータとAIを駆使した次世代の経営手法です。これまでデータマネジメントは、人が決めたルールに基づきデータを「蓄積・整備」することに焦点が当てられてきましたが、データ量の爆発的増加、地政学リスク、急速な技術革新、顧客行動の激変など、外的環境の変化が複雑に絡み合う現代経営において、人間の努力だけで変化に追随し続けることはもはや不可能です。AI技術をデータ管理・活用プロセスそのものへ深く統合し、人・データ・AIのインタラクションを直感的なものに変貌させます。

URL：https://primenumber.com/whitepapers/generative-data-management-gdm/

AIデータプラットフォーム「COMETA」とは

COMETAは、データの「意味（＝メタデータ）」を管理・可視化し、データを整備するAIデータプラットフォームです。あらゆる利用者がデータを自由に探索し、価値を創造する世界を実現します。独自のAI技術により、従来手作業で行っていたメタデータ整備を大幅に効率化。メタデータの品質を継続的に維持し、誰もが信頼できるデータへ辿り着ける環境を構築します。

https://primenumber.com/services/cometa/