Qlean Dataset、「点字ブロック画像データセット」を提供開始
〜GENIAC採択企業のVisual Bank、バリアフリー領域の画像データでコンピュータビジョン開発を支援〜
Visual Bank株式会社は、自律走行ロボットのナビゲーションや視覚支援技術といったコンピュータビジョン（CV）領域の研究・開発を加速させるため、日本国内の歩行空間を網羅した「点字ブロック画像データセット」の提供を開始します。
本データセットは、歩道や駅構内、駅前広場、公園といった公的空間に設置されている点字ブロックを多角的に捉えた画像群で構成されています。直線的な配置のみならず、交差部や分岐部、段差付近の警告ブロックなど、実際の都市環境で遭遇する多様な敷設パターンを収録しました。各画像にはメタ情報が付与されており、気象条件や周囲の環境に左右されない、高精度な物体認識モデルの構築に適しています。公共インフラのデジタル化や、歩行支援AIの社会実装に取り組む開発者にとって、実環境に即した検証を可能にする学習用リソースとなります。
今回提供を開始する「点字ブロック画像データセット」の概要
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データ種別 |
画像 |
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被写体属性 |
点字ブロックデータ |
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データ形式 |
jpeg / png |
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撮影環境 |
・歩道、駅構内、駅前広場、公園内通路などに設置された点字ブロック |
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その他 |
メタ情報あり |
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サンプル詳細 |
「点字ブロック画像データセット」のユースケースイメージ
【産業用途】
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自律走行ロボットの経路計画エンジン開発
屋外や駅構内を走行する配送・清掃ロボットにおいて、路面の点字ブロックを識別し、歩行者の導線を妨げない経路選択や、段差を検知して安全に停止・回避するための物体検出モデルの学習に利用できます。
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視覚障害者向け歩行支援アプリケーション開発
スマートフォンのカメラを通じて現在地の路面状況を解析し、分岐点や階段の接近を音声で通知する支援機能において、複雑な交差点や公共施設内での認識精度を向上させるための教師データとして活用できます。
【研究用途】
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都市工学におけるバリアフリー動線解析
都市空間内における点字ブロックの敷設状況を画像解析によって自動抽出・マッピングし、歩行空間のアクセシビリティ評価や、ロボット共生社会に向けたインフラ整備のシミュレーション研究に利用できます。
『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』について
『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する商用利用可能なAI学習用データソリューションです。
画像・動画・音声・3D・テキストなど、多様な形式のデータに対応し、研究・商用いずれの用途でも安全に利用できる環境を整備しています。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社をはじめとするデータパートナーとの協業を通じ、業界特化・最新トレンドに即したデータラインナップ『AIデータレシピ』を継続的に拡充しています。
Qlean Datasetは、AI開発現場におけるデータ収集・整備の負荷を軽減し、権利クリアで法的リスクのないAI開発環境の構築を支援します。
▶ Qlean Datasetサイト：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
▶ AIデータレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup
Qlean Datasetの特長
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すべての被写体から同意取得
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既存データは最短1日で納品可能
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カスタム撮影・収録・収集による独自データ構築にも対応
▶ お問い合わせ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact
Visual Bank株式会社
AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。漫画家の「もっと描きたい！」をサポートするAI補助ツールを提供する『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。
また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。
代表取締役CEO：永井 真之
所在地：〒107-0062 東京都港区南青山7-1-7C-Cube南青山ビル6F
Visual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/
アマナイメージズ企業URL： https://amanaimages.com/about/
Qlean Dataset Launches "Tactile Paving Image Dataset" for Computer Vision Training
Visual Bank provides high-fidelity visual data to accelerate AI development in autonomous navigation and barrier-free technologies.
Visual Bank Inc., led by CEO Saneyuki Nagai, has announced the release of its "Tactile Paving Image Dataset." This comprehensive collection of visual data from across Japan is designed to accelerate research and development in Computer Vision (CV), specifically for autonomous robot navigation and assistive technologies.
The dataset features a wide array of tactile paving (Tenji blocks) captured in public spaces such as sidewalks, railway stations, plazas, and parks. Beyond standard linear paths, the collection includes complex patterns found at intersections, junctions, and warning blocks near steps or elevation changes. Each image is enriched with metadata, making it an ideal resource for building robust object recognition models that perform reliably across various weather conditions and urban environments. For developers working on the digitalization of public infrastructure or the social implementation of pedestrian-assistive AI, this dataset provides a high-fidelity resource for real-world validation.
Overview of the "Tactile Paving Image Dataset"
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Data Type |
Images |
|---|---|
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Subject |
Tactile paving (Tenji blocks) |
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Format |
JPEG / PNG |
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Capture Environments |
・Tactile paving installed on sidewalks, within railway stations, station plazas, park pathways, etc. |
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Other Features |
Includes metadata |
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Sample Details |
Use Case Examples
[Industrial Applications]
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Path Planning Engines for Autonomous Robots For delivery or cleaning robots operating in outdoor or station environments, this data can be used to train object detection models. These models enable robots to identify tactile paving to avoid obstructing pedestrian flow and to detect warning blocks to stop or navigate safely around steps.
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Assistive Navigation Applications for the Visually Impaired This dataset serves as essential training data for smartphone-based AI that analyzes real-time road conditions. It enhances recognition accuracy at complex intersections and public facilities, enabling features that provide voice notifications for approaching junctions or stairs.
[Research & Academic Use]
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Accessibility Flow Analysis in Urban Engineering
Researchers can utilize this data for the automated extraction and mapping of tactile paving layouts using image analysis. This supports studies on urban accessibility evaluations and simulations for infrastructure development in robot-human symbiotic societies.
About Qlean Dataset
Qlean Dataset is a commercial-use-ready AI training data solution provided by Amana Images Inc., a subsidiary of Visual Bank Inc.
It supports a wide range of data types, including images, videos, audio, 3D assets, and text, enabling both research and commercial AI development in a legally safe environment.
Through collaborations with data partners such as Chiba Lotte Marines Co., Ltd. and Toyo Keizai Inc., Qlean Dataset continues to expand its specialized, industry-focused lineup known as the “AI Data Recipe.”
By reducing the operational burden of data collection and preparation, Qlean Dataset helps organizations establish AI development environments that are both legally compliant and risk-free.
▶ Qlean Dataset: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en
▶ AI Data Recipe: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/lineup
Key Features of Qlean Dataset
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Existing datasets deliverable within one business day
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Custom data collection and recording services available
▶ Contact: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/contact
About Visual Bank Inc.
Visual Bank Inc. is a Tokyo-based startup building Next-Generation Data infrastructure to enhance AI development capabilities under the mission “Unlocking Data Accessibility.”
The company operates THE PEN, an AI-assisted creative tool for manga artists and the Qlean Dataset service.
Its subsidiaries include Amana Images Inc., one of Japan’s largest photostock providers; Qlean Dataset, which leads research and development in AI data; and THE PEN Inc., an AI-assisted creative tool for manga artists.
CEO: Saneyuki Nagai
Address: 6F, C-Cube Minami Aoyama Building, 7-1-7 Minami-Aoyama, Minato-ku, Tokyo 107-0062
Corporate Site: https://visual-bank.co.jp/en
Amana Images: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/en/company-overview
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