ジンベイ、数千件のデータで「自社専用の生成AI」をつくるファインチューニング・推論環境構築支援を開始

特定業務で海外の最先端AIを上回る精度を、データを社外に出さずに。日本語文書の解析に特化したVLMのファインチューニングで実証した手法を、他社の業務向けAIづくりに提供します

ジンベイ株式会社

2026年11月4日 10時00分

ジンベイ株式会社（本社：神奈川県横浜市、代表取締役：上田英介）は、AI PoC開発サービスの新メニューとして、ローカルLLM・VLMのファインチューニングと推論環境の構築支援を提供します。数百〜数千件の少量データで生成AIを特定の業務に特化させ、社内の環境で動かせるようにします。

当社は、日本語文書の解析に特化したVLMのファインチューニングで、ベースモデルと比べて精度を約25%（F1スコア 60.69%→75.55%）高め、海外の最先端AI 4モデルを上回りました。

数億円〜数十億円規模の投資が一般的な大規模モデル開発に対し、数百万円〜数千万円で、特定業務に強く安全なAIを構築できます。

海外では、自社用に調整した生成AIを自社の環境で動かす企業が増えています。サイバー攻撃が増え、機密データをクラウドのAIに送ることへの懸念が強まったためです。最先端のLLM・VLM・VLAの利用料金が上がり、使うほど費用が膨らむことも理由の一つです。

一方、国内では費用が壁になっています。国の大規模なモデル開発プロジェクトでは数億円〜数十億円規模の投資が一般的で、中堅・中小企業や自治体には手が届きません。「学習に使えるデータが足りない」「社内にノウハウがない」という声も多く聞かれます。

しかし、業務で使うAIに必要なのは、何でもこなす汎用性よりも、特定の作業を確実にこなす精度です。対象の業務を絞れば、少量のデータと現実的な費用で、最先端の汎用AIを上回るモデルをつくれます。当社はこれを自社製品で実証してきました。

AI PoC開発サービスの新メニューとして、次の3つを提供します。

メニュー	内容
LLM・VLMのファインチューニング	書類の読み取り・判定・分類、文章の作成など、特定の業務に特化したモデルをつくります
推論環境の構築	オンプレミス・閉域網・社内PCなど、お客様の環境で動く仕組みを構築し、運用と再学習まで支援します
VLAのファインチューニング	ロボットや設備の動作を学習させる、フィジカルAI向けのご相談にも対応します

低コスト：数百万円〜数千万円で実現 対象の業務を絞り、その業務に必要なデータだけで学習します。数億円〜数十億円規模になる汎用モデルの開発に対し、数百万円〜数千万円で構築できます。自社の環境で動かすため、使った分だけかかる外部AIの利用料金も発生しません。
少量データ：数百〜数千件から 大量のデータを用意できなくても始められます。学習と評価に使う正解データの設計から、足りない分の作成まで当社が支援します。
高精度：ベースモデル比で約25%向上 日本語文書の解析に特化したVLMのファインチューニングでは、学習前のベースモデルと比べて精度が約25%上がりました。特定の業務では、海外の最先端モデルを上回る精度を出せます。
セキュア：データも推論も社内で完結 学習したモデルはお客様の環境で動き、インターネットに繋がない構成にも対応します。海外AIの値上げや提供終了、データが国外へ出るリスクを負う必要もありません。

日本語文書の解析に特化してVLMをファインチューニングした結果、手書きを含む文書の読み取りでF1スコアはベースモデルの60.69%から75.55%に上がり、海外の商用AI 4モデルをすべて上回りました。このモデルは、文書を外部に送らず社内サーバーだけで動きます。

商用AIとの比較の詳細はこちら：https://jinbay.co.jp/news/20260910

精度を高めた工夫

文字列と画像上の位置を同時に出力させて学習しました
罫線の密度に応じて文書を分割・拡大する前処理と組み合わせました
「書かれたとおりに読む」よう学習させました。汎用AIは、原文にないカンマを補ったり、珍しい地名をよくある地名に直したりしがちです。業務データでは、こうした補正が誤りになります

本サービスでは、この開発で得たデータ設計・学習・評価の手法を、お客様の業務に合わせて使います。

最先端のAIを借りる時代から、自社の業務に強いAIを自社で持つ時代へ。当社は日本語文書の解析に特化したVLMで、少ないデータと現実的な費用でも最先端のAIを超えられることを確かめました。その手法を、データを外に出せない企業や自治体に届けます

料金：個別にお見積もりします（構築費用の目安は数百万円〜数千万円）
サービスページ：https://jinbay.co.jp/services/fine-tuning
関連ページ：AI PoC開発 https://jinbay.co.jp/services/poc ／ローカルLLM構築 https://jinbay.co.jp/services/local-llm