高崎市水道局が、JAXAベンチャー天地人の開発する漏水リスク管理業務システム「天地人コンパス宇宙水道局」を導入

株式会社天地人

2024年11月28日 11時00分

宇宙ビッグデータを活用し、水道事業体や指定業者の効率的な漏水調査の実現を支援するクラウド型マッピングサービス「天地人コンパス宇宙水道局」を提供する、JAXA認定の宇宙ベンチャー株式会社天地人（東京都中央区代表取締役櫻庭康人）が、高崎市水道局さまと契約したことをお知らせいたします。

日本の水道インフラが抱える社会課題

上水道の「水道管の老朽化」を背景に全国各地で大規模な漏水事故が相次いで発生しています。しかしながら、国内には約16万km（約22％）の管路が法定耐用年数を超えており、現状の手法では経年管の点検・維持・修繕を実施するには、多額の費用を要するうえに、広域、かつ、短期間で行うことは困難とされています。さらに今後は、少子高齢化・人口減少により料金収入や職員数の減少が見込まれるため、問題は深刻さを増す一方です。天地人は宇宙ビッグデータを活用し、これらの課題解決に寄与したいと考えています（出典：日本水道協会「水道統計」）

高崎市の水環境と水道局の取り組みのご紹介

　高崎市は、関東平野の北端に位置し、利根川水系の烏川、碓氷川、鏑川、井野川などの豊富な河川を有する地域です。高崎市水道局さまでは、自然との共生と豊かな水環境保全を目指し、「高崎市水道ビジョン」を策定。「安全、強靭、持続」の目標のもと、多くの取り組みを実施されています。

烏川の枯渇を防止し、安定した水供給を得るための水源かん養林の保全・育成や、正観寺・県央幹線でのバイパス管布設をはじめとする地震時の大規模断水のリスク低減、水道についての市民の理解、関心を深めるための水道週間の実施、広報誌の発行などが行われています。

＜参考＞水源かん養林事業の概要 - 上下水道 - 高崎市公式ホームページ

https://www.city.takasaki.gunma.jp/site/jougesuidou/4738.html

高崎市水道ビジョン

https://www.city.takasaki.gunma.jp/site/jougesuidou/3381.html

水のめぐみ - 上下水道 - 高崎市公式ホームページ　

https://www.city.takasaki.gunma.jp/site/jougesuidou/4732.html

「天地人コンパス宇宙水道局」は、上記のような様々な高崎市水道局さまの取り組みのひとつとして、管路維持管理の効率化や有収率向上のために導入されました。

高崎市水道局さまのコメント

　本市では、将来にわたる良質な水道水の安定供給のため、合理的な老朽管の布設替えや職員及び委託による漏水調査などに努めておりますが、予算や人員に限りのある中、今後もさらなる対策が必要であると考えていたところです。本技術を活用することで効率的に漏水リスクの高いエリアを絞り込むことが可能となり、今まで管の経過年数や修繕履歴、また職員の経験などにより判断していた布設替えの優先順位付けや、目視できないため推測しづらい地下漏水箇所の特定などに本技術が寄与していくものと期待しています。

「天地人コンパス宇宙水道局」について

画像は「天地人コンパス　宇宙水道局」のサンプルです。水道管の漏水リスクが相対的に高い場所を着色しています。漏水リスクの高低を5段階に分けており、赤色は漏水リスクの最も高い場所を指しています。

　宇宙水道局は、衛星データとAI技術を駆使し、水道事業体や指定業者の効率的な漏水調査の実現を支援するクラウド型のマッピングサービスです。複数の人工衛星から取得するデータやオープンデータを活用し、100m四方の範囲で漏水リスクが高いエリアを特定します。電子化された給水台帳や配水管図と連携し、5段階評価の漏水リスクを一元管理。直感的で操作が簡単なインターフェースで、リアルタイムでデータを確認し、迅速な漏水検出と修理計画の立案を支援します。

　本システムで日常的に漏水地点を登録・管理することで、蓄積した漏水データを基にAIが漏水リスクを再評価（精度向上が期待）することも可能です。2022年度に行った内閣府との実証実験や他自治体へのヒアリングを通して、点検費用は最大65%、調査期間が最大85%削減が期待できるとされています。

　技術力の高さと導入ハードルの低さが評価され、厚生労働省、国土交通省、総務省などの各省庁が実施する「第7回インフラメンテナンス大賞」では厚生労働大臣賞を受賞。2023年のサービス提供開始から1年半で、20を超える自治体様に採用いただきました。（2024年11月現在）

人工衛星データの活用

複数の人工衛星から膨大なビッグデータを取得、気候変動の影響も踏まえた漏水リスクを事業体ごとにご提案します。
AIによる漏水リスク評価

複数の人工衛星が観測したデータやオープンデータ、劣化・腐食要因や漏水発生情報等から機械学習(AI)を用いて統計学的に解析することで、評価精度を向上しています。
評価内容の確認・管理

クラウド型の漏水リスク管理業務システム「天地人コンパス　宇宙水道局」での評価内容を、モバイルPCによっていつでもどこでも確認可能です。現場での漏水調査の結果の入力・管理も可能となります。
検証・課題抽出

漏水調査結果や市民からの通報内容をナレッジ情報として図面上に保存・印刷できます。また、AIに学習させることで解析精度を高めることが期待できます。