【年収889万円】Pythonエンジニア案件2025年最新｜フリーランス副業調査

言語年収ランキング4位はPython

CAMELORS株式会社

2025年4月25日 09時00分

フリーランス・複業・副業の求人マッチングサービス『SOKUDAN(ソクダン)』を運営する、CAMELORS株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：田根靖之）がお知らせいたします。

2025年最新のフリーランス・副業の「Python案件の調査レポート」を発表します。

約5,500件のSOKUDANに掲載されている実際のフリーランス・副業案件（一部抜粋）から作成しました。

■調査サマリー

・Python案件の平均年収896万円

・週3日以下の案件が51%超

・フルリモート案件が68%超

■目次

・Pythonの平均年収

・Pythonの案件数、リモート可否、稼働日数

・Python案件の多い業界、職種

・Pythonの特徴、できること、作れるもの、将来性

■調査結果はこちら

【2025年】Python案件の平均年収、案件数｜フリーランス副業調査

調査対象

SOKUDANに掲載された求人案件（一部抜粋）の単価と稼働時間から平均時給を計算し、その平均時給から1日8時間、月21日稼働で想定月収と想定年収を試算しました。

・対象期間

2019年7月1月ー2024年12月31日

・対象案件数

　5,524件　※一部抜粋

※本データ引用の際のお願い

メディア掲載の際に出典先を掲載する場合は、下記を追加いただくようお願いします。

出典：SOKUDAN Magazine

Python案件の平均年収

平均年収896万円（言語年収ランキング4位）

Pythonエンジニアの平均年収は896万円で、プログラミング言語の年収ランキングでは4位に位置しています。これは、Pythonスキルが市場で高く評価されていることを示しており、データサイエンスやAI開発などの成長分野での需要の高まりを反映しています。キャリアアップを目指すエンジニアにとって、Pythonは習得する価値のある言語の一つであると言えるでしょう。

Pythonの案件数

案件数（案件比率11.4%　案件数ランキング5位）

Pythonの案件はIT市場全体の11.4%を占めており、案件数ランキングでは5位にランクインしています。この数字は、Pythonがウェブ開発、データ分析、AI開発など幅広い分野で活用されている証拠と言えるでしょう。需要の高さから、Pythonスキルを持つエンジニアは継続的に案件を獲得できる可能性が高いと考えられます。

Python案件の稼働日数

週4~5日: 48.4.%

週2~3日: 49%

週1日: 2.6%

Pythonの案件における稼働日数を見ると、週2〜3日の案件が49%と最も多く、次いで週4〜5日の案件が48.4%とほぼ同等の割合を占めています。一方、週1日の案件は2.6%と少数派です。このデータからは、Pythonエンジニアには柔軟な働き方が提供されており、フルタイムに近い案件と週の半分程度の案件がバランスよく存在していることがわかります。これはワークライフバランスを重視するエンジニアにとって選択肢が広いことを示しています。

Python案件のリモート可否

フルリモート(在宅OK): 66.7%

リモート(一部)可: 29.2%

リモート不可: 4.2%

Pythonの案件では、フルリモート（在宅OK）の割合が66.7%と約3分の2を占めており、リモートが一部可能な案件も29.2%あります。一方、リモート不可の案件はわずか4.2%に過ぎません。このデータから、Python開発は場所を選ばない働き方と高い親和性があり、多くのエンジニアが柔軟な勤務形態を選択できることがわかります。これはワークライフバランスの向上や地方在住者のキャリア機会拡大に貢献していると言えるでしょう。

Python案件の多い業界

その他IT関連: 35.18%

SaaS: 14.07%

その他人材サービス: 12.56%

AI（人工知能）: 10.05%

コンサルティング: 4.52%

Pythonの案件を業界別に見ると、IT関連が35.18%と最も多く、次いでSaaS関連が14.07%、人材サービスが12.56%を占めています。注目すべきは、AI（人工知能）分野の案件が10.05%と一定のシェアを持っている点です。さらに、コンサルティング業界でも4.52%の案件があります。このデータからは、Pythonが多岐にわたる業界で活用されており、特にIT関連とAI分野での需要が高いことがわかります。

Python案件の職種

バックエンドエンジニア: 52.76%

データサイエンティスト : 13.57%

フロントエンドエンジニア: 8.54%

機械学習エンジニア: 6.53%

インフラエンジニア: 4.52%

Pythonの案件を職種別に見ると、バックエンドエンジニアが52.76%と半数以上を占めており、最も需要が高いことがわかります。次いでデータサイエンティストが13.57%、フロントエンドエンジニアが8.54%と続きます。また、機械学習エンジニアも6.53%を占めており、AI関連の職種での需要も一定の割合となっています。さらに、インフラエンジニアの案件も4.52%あり、Pythonが多様な技術領域で活用されていることを示しています。

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