不満買取センターのInsight Techが、「使い捨て」に関する不満トレンドをまとめたレポートを公開

『不満ファインダー』で見えてきた不満トレンドから紐解くニーズ

株式会社 Insight Tech（東京都新宿区、代表：伊藤友博、以下 Insight Tech）は、同社が運営する『不満買取センター』に寄せられた使い捨てにまつわる不満を『不満ファインダー』を用いて解析・考察したレポートを公開しました。

不満買取センターに投稿された「使い捨て」にまつわる不満は、3年間で約20,000件にのぼります。

『不満ファインダー』のテキスト解析機能を用いて未充足割合が高いキーワードに関連する不満の原文を参照しながら、使い捨てに対して抱いている不安や不満の特徴を整理しました。

日常生活における生活者のお悩みの理解に、ぜひお役立ていただければと思います。

株式会社 Insight TechはVisionとして掲げる「声が届く世の中を創る」の実現に向け、生活者の不満に耳を傾け、この発信を通じ、豊かな生活と強いビジネスの同時実現に貢献して参ります。

▼レポートのダウンロードはこちら（無料でダウンロードいただけます）

https://insight-tech.co.jp/downloads/24_disposable

■不満買取センターとは（https://fumankaitori.com/）
不満買取センター（特許取得済み）は、「企業の商品やサービス、そして社会をより良くするために、あなたの不満を買い取ります。あなたの不満の中に眠った”ヒント”を私たちが企業や社会に届けます」をコンセプトに、2015年3月18日からサービス開始をしております。Webサービス及びスマートフォンアプリを通して生活者からの不満の声を収集しており、現在累計74万人以上の会員から、累計4,400万件以上の不満を買い取っています。

■不満ファインダーとは（https://fuman-finder.com/）
『不満ファインダー』は不満買取センターに寄せられた不満ビッグデータから、都度、テーマや課題にあったデータを検索・抽出でき、これを対象とした多角的な解析を高速で実現する全く新しいデータ×AI活用型SaaSです。
最先端の自然言語処理技術による文章解析AI『アイタス』と独自のフレームワークにより、不満ビッグデータから生活者のホンネと狙うべき課題・機会をあぶりだします。データ解析の知識も複雑な操作も一切不要です。テーマや課題に応じた「辞書」も登録でき、これを活用した解析結果もすぐに得られ、業務の精度とスピードを同時に高めます。

■調査概要

• 分析対象期間

2021/4/1～2024/3/31

• 調査機関（調査主体）

自主調査

• 調査対象

『不満買取センター』に投稿された不満の内、下記条件に該当する投稿

• 有効回答数

20,701件

• 調査方法

『不満買取センター』に投稿された調査対象カテゴリの不満（自由回答）を抽出し、『不満ファインダー』を用いて解析した。

• 目次

１．本レポートの目的

２．使い捨て不満のトレンドキーワード

３．優先課題図による特徴的な不満の探索　～要望度の高い不満の探索～

４．優先課題図による特徴的な不満の探索 まとめ　～要望度の高い不満のポイント～

５．不満データ活用のご案内

• 調査結果

抽出条件①をベースに、不満投稿カテゴリ毎の投稿内訳を確認したところ、全体の約50％ が「暮らし」及び「小売」カテゴリへの投稿であった。 年代別の内訳は40代が6,279件と最も多く、次いで30代、50代と続いた。

抽出条件①のキーワードランキングをベースに、全体件数に対するキーワード別の未充足件数の割合を確認した。 「洗う」「汚れ」「抵抗」「掃除」「床」「トイレ」「中身」「ブラシ」「油」といったキーワードが未充足割合平均値を10pt以上上回る結果となった。

未充足割合が特に高かった「洗う」「抵抗」「中身」を対象に独自の辞書を設定の上、不満項目毎に優先課題図を作成し、それぞれの特徴的な課題を確認する。

意見の “量” と “質（感情の強さ）” から優先的に取り組むべき課題を特定する弊社独自のフレームワーク「優先課題図」によって、「洗う」「抵抗」「中身」の項目別にプロットされた意見のクラスタを確認しながら、潜在課題を抽出します。

各項目の具体的な不満の詳細については、レポート内でご確認頂けます。
ぜひダウンロードしてご活用ください。

▼過去のトレンドレポート一覧はこちら（Insight Tech CEO 伊藤友博のnote）

https://note.com/tomohiroito/n/n25a34a1112ad

■会社概要
商号：株式会社Insight Tech（http://insight-tech.co.jp）
設立：2012年6月19日
所在地：〒163-1333 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
事業内容：
マーケティング調査やレポート作成
自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託
企業プロモーションやブランディングサポート
不満買取センターの運営