西武鉄道の変電所にAIロボット「ugo mini」を導入、実証実験を開始

常駐型ロボットによる変電設備点検の省人化と点検データの活用を検証

　フィジカルAIの社会実装を推進するｕｇｏ株式会社（ユーゴー、本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：松井 健、以下 ｕｇｏ）は、西武鉄道株式会社（本社：埼玉県所沢市、代表取締役社長：小川 周一郎、以下「西武鉄道」）の変電所において、点検AIロボット「ugo mini（ユーゴーミニ）」を用いた実証実験を2026年10月1日（木）より開始することをお知らせいたします。

　本実証実験では、変電所に「ugo mini」を常駐させ、遠隔からの設備点検と点検データの蓄積を行います。保守業務の省人化と、データを活用した設備管理の高度化に向けた有効性を検証します。

■ 背景

　鉄道をはじめとする社会インフラの設備保守では、生産年齢人口の減少により、将来的な人手不足への対応が課題となっています。とくに広域に点在する設備の巡回点検は、現地までの移動に多くの時間を要し、保守業務全体の効率を左右する要因です。

　ｕｇｏは、点検現場の自動化・省人化を支援するAIロボットの提供を通じて、この課題の解決に取り組んでいます。今回、鉄道インフラの中核設備である変電所を対象に、常駐型ロボットによる点検体制の実証を開始します。

■ 実証概要

• 実施期間：2026年10月1日（木）〜2027年3月31日（水）

• 実施場所：西武鉄道 池袋変電所（期間中に変更となる可能性があります）

• 使用機体：点検AIロボット「ugo mini」（常駐運用）

【主な検証項目】

• 点検にかかる移動時間および工数の削減効果の測定

• 人とロボットの役割分担を含む運用フローの構築

• ロボットが取得したセンサー計測データの活用可能性の評価

【期待される効果】

• 遠隔点検による初動対応の迅速化：現地に向かわずに設備の状態を確認できるため、移動に要していた時間を削減し、異常発生時の初期確認を早められます。

• 点検データの蓄積と活用：常駐するロボットが映像や温度などのデータを高頻度で記録します。目視では捉えにくい変化をデータとして把握することで、設備の状態に応じた保守の実現につながります。

■ 今後の展開

　ｕｇｏは本実証で得られた知見をもとに、鉄道インフラ領域における設備点検の自動化・省人化を推進してまいります。今後も点検業務の自動化を通じて、人手不足という社会課題の解決に取り組んでいきます。

●「ugo mini(ユーゴーミニ）」とは

「ugo mini」は、人手不足が深刻な設備点検現場の自動化・省人化を支援するAI点検ロボット。伸縮・チルト機構の4Kカメラと3D LiDARを搭載し、自律走行とAIによるメーター読み取りに対応。データセンターや精密機器工場など、静粛性と清潔さが求められる環境でも活躍します。

2025年の発売以来、2026年3月に累計出荷台数100台を突破し、点検業務の自動化を通じて人手不足という社会課題の解決に取り組んでいきます。

■ 西武鉄道株式会社　会社概要

所在地：埼玉県所沢市くすのき台１丁目１１−１

設　立：1946年

代　表：小川 周一郎

URL：https://www.seiburailway.jp/

事業内容：鉄道事業

■ｕｇｏ株式会社　会社概要
所在地： 東京都千代田区東神田１−７−８
設　立： 2018年
代　表：松井 健
URL： https://ugo.plus/
事業内容：ugoソリューションの開発・提供・運用、フィジカルAIの開発・提供・運用