APTO、フィジカルAI開発を支える実機データ収集拠点「豊洲データファクトリー」を開設　オープニングセレモニーを開催

実機ロボットを活用したデータ収集・評価環境を整備し、フィジカルAIの研究開発から社会実装までを支援

APTO

2026年9月10日 10時00分

株式会社APTO（本社：東京都千代田区、代表取締役：高品良、以下「APTO」）は、フィジカルAI・ロボティクス領域における実機データの収集・開発を行う拠点「豊洲データファクトリー」を開設しました。

本拠点では、実際のロボットを用いたデータ収集やロボット学習に必要なデータ開発を行い、フィジカルAIの研究開発から実用化に向けた取り組みを推進していきます。

開設にあわせて開催したオープニングセレモニーでは、豊洲データファクトリーの取り組み紹介をはじめ、フィジカルAIやロボティクス領域の今後について、参加者とともに意見を交わしました。

フィジカルAI開発に必要な実機データを生み出す「豊洲データファクトリー」

近年、VLA（Vision-Language-Action）をはじめとするフィジカルAI・ロボティクス領域の技術開発が進んでいます。

こうしたAIモデルの開発・学習には、画像やテキストだけでなく、ロボットの動作、カメラ・センサー情報、環境との相互作用など、現実世界から取得される多様なマルチモーダルデータが必要です。

例えば、Egocentric Data（エゴセントリックデータ）や、ロボットアームの関節角度・位置情報、映像・深度情報などを組み合わせることで、ロボット学習や模倣学習（Imitation Learning）に活用することができます。

一方、実機ロボットを用いたロボットデータ収集には、ロボットやセンサーなどの設備に加え、テレオペレーション、データ収集環境の設計、アノテーション、品質評価など、専門的な技術と運用ノウハウが求められます。

APTOは、こうしたフィジカルAI・ロボティクス開発に必要な実機データ収集・データ開発を行う拠点として「豊洲データファクトリー」を開設しました。

模倣学習をはじめとしたロボティクス向けデータの収集から、アノテーション、品質評価、データセット構築までを支援することで、フィジカルAIの研究開発・社会実装をデータ面から加速してまいります。

豊洲データファクトリーの開設を記念し、オープニングセレモニーを開催

豊洲データファクトリーの開設を記念し、2026年8月21日にオープニングセレモニーを開催しました。

当日は、AI・ロボティクス領域に携わる企業・研究機関の皆さまにご参加いただき、豊洲データファクトリーの開設背景や取り組みについて紹介するとともに、フィジカルAIやロボティクスを取り巻く技術・産業の変化について、参加者と意見を交わしました。

◼︎ フィジカルAIにおけるデータの重要性と、日本のAI・ロボティクス戦略を紹介

はじめに、APTO代表取締役CEOの高品より、これまでのAIデータ事業で培ってきた知見や、現在取り組んでいるフィジカルAI領域について紹介しました。

フィジカルAIの開発では、AIモデルだけでなく、ロボットを実際に動かして得られる映像や動作情報など、高品質な実機データが重要となります。

豊洲データファクトリーでの実機データ収集をはじめ、APTOが目指すフィジカルAI向けのデータ開発について説明し、AIモデルを支える「データ」の観点からフィジカルAIの実用化を支援していく考えを紹介しました。

続いて、参議院議員でロボット議員連盟（ロボット議連）事務局長を務める山田太郎氏より、日本のAI・ロボティクス戦略についてご紹介いただきました。

国内外におけるAI・ロボティクス分野の最新動向を踏まえながら、日本が今後どのように技術開発や社会実装を進めていくべきか、その方向性についてお話しいただきました。

APTOの取り組みについて高品から紹介／ロボティクス・フィジカルAIの社会実装について語る山田太郎氏

◼︎「日本のPhysical AI戦略」をテーマにパネルディスカッション

続いて、AI・ロボティクス領域の有識者を迎え、「日本のPhysical AI戦略」をテーマにパネルディスカッションを実施しました。

山田太郎氏に加え、NVIDIA ロボティクス事業部事業部長の平野一将氏、トヨタ自動車未来創生センターの土永将慶氏らを迎え、フィジカルAIの社会実装に向けた課題や、日本企業が持つ現場固有のデータをどのようにAIの学習・活用につなげていくかについて議論しました。

ディスカッションでは、AIモデルやロボット単体の性能だけでなく、実際の現場で得られるデータを収集し、学習・評価へつなげながら継続的に改善していく仕組みの重要性について意見が交わされました。

また、日本の製造・物流などの現場に蓄積された作業ノウハウや知見を、AIが学習できる高品質なデータとして活用していくことの重要性についても議論が行われました。

◼︎ 実機ロボットによるデータ収集をデモンストレーション

セレモニー後半からは、ロボット議員連盟会長の山際大志郎氏（自由民主党・衆議院議員）にもご参加いただき、会場は交流会へと移りました。

交流会と並行して、参加者が自由に実機ロボットを操作できる体験の機会も設け、ロボットに実際に触れ、その動きを体験しながら、フィジカルAIやロボティクス、データ活用について参加者同士で交流を深めました。

高品質な実機データを生み出す「Physical AI Data Factory」へ

APTOは、AI開発における「データ」にフォーカスし、データ収集・アノテーション・データ整備などを通じて、さまざまなAI開発を支援してきました。

フィジカルAIの領域においても、これまで培ってきたデータ開発の知見を活かし、単純にデータの「量」を追求するのではなく、実際の現場で求められる作業や環境に即した高品質なデータを構築することで、フィジカルAIの研究開発・社会実装を支援してまいります。

今後は、豊洲データファクトリーを起点として、対応可能なロボットや作業、データの種類を順次拡充するとともに、実機から収集したデータを学習・評価へつなげるデータパイプラインの整備を進め、フィジカルAIの研究開発から社会実装までをデータの側面から支えてまいります。

メディア掲載

本取り組みおよびオープニングセレモニーの様子について、ロボット・AI情報メディア「ロボスタ」にてご紹介いただきました。

「日本のPhysical AI戦略」をテーマにしたパネルディスカッションの内容や、豊洲データファクトリーにおける実機データ収集、「Physical AI Data Factory」構想について詳しく取り上げていただいています。

ロボスタ掲載記事「ロボット議連、NVIDIA、トヨタらが『日本のフィジカルAI戦略』を議論　APTOが豊洲ラボ開設、データファクトリー構想を推進」

株式会社APTO

AI開発の成果を最も左右する「データ」にフォーカスしたAI開発支援サービスを提供しています。

データ収集・アノテーション、データプラットフォーム、データパートナー事業からなる「データ開発」を中核に、RAGやAI-OCRなどの戦略立案から実装までを支援する「AI受託開発」、豊洲ロボティクスデータファクトリーを拠点とした「ロボティクスデータ開発」、LLM向け安全性データセットや指示追従データセットの開発を行う「R&D」の4領域で、AI開発を包括的に支援しています。

日本におけるAIデータ開発のデファクトスタンダードとなり、世界中のAI開発を支える基盤づくりに挑み続けています。

APTO HP：https://apto.co.jp/

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