人事DX支援の「CC-BizMate」を提供するクロスキャット、大槻経営労務管理事務所との共催セミナー「労基署対策と勤怠管理」を開催【1/29（水）14時開催】

株式会社クロスキャット

2025年1月22日 15時30分

　人事DX支援の「CC-BizMate」を提供する株式会社クロスキャット（本社：東京都港区、代表取締役社長：山根光則、以下クロスキャット）と、大槻経営労務管理事務所は、2025年1月29日（水）14時から、「労基署対策と勤怠管理」をテーマに共催セミナーを開催いたします。

URL：https://xcat-webevent.biz/250129/

　クロスキャットは、当社独自のDX推進支援フレームワーク「CC-Dash」（https://xcc-dash.jp/）を活用し、データ収集・分析やデータ活用基盤構築の支援など、数多くのお客様のDXを支援しています。そのフレームワークの一環として、お客様の人事DXを支援するクラウド勤怠管理システム「CC-BizMate」（https://www.cc-bizmate.jp/）をサービス提供しています。

　今回そうしたサービス提供をする中で培ってきた知見を活かし、大槻経営労務管理事務所と共催で、労基署調査（臨検）対策の必要性の理解、そして違反指摘を未然に防ぐ方法に焦点を当て、危険な労働時間の把握とその対策について解説します。コロナ禍や2024年問題などを発端に働き方が多様化した今、労基署がチェックしているポイントと勤怠管理テクノロジーを知ることで、違反指摘を未然に防ぐためのノウハウを得ることができますので、この機会にぜひご視聴ください。

■ウェビナー概要

・主催：株式会社クロスキャット、大槻経営労務管理事務所

・日時：2025年1月29日（水）14:00‐15:00

・場所：Zoomオンラインウェビナー※お申込みいただいた方にURLをお送りいたします。

・対象：経営者・人事労務の方

・費用：無料

【参加登録URL】

https://xcat-webevent.biz/250129/　

【こんな方におススメ】

・労基署調査（臨検）対策の必要性を理解したい

・労働時間管理に漠然とした危機感を抱いている

・いまの勤怠管理では、実態と記録に乖離がある

【ウェビナー登壇者情報】

社会保険労務士法人大槻経営労務管理事務所

HRコンサルティング部門担当役員(特定社会保険労務士)

武澤健太郎

大学卒業後2004年4月に新卒で入所。HRコンサルティング部門の最高責任者でありながら、自らもトップコンサルタントとして、大手企業を中心に年間約4,000件の労務相談をアドバイス。臨検等の行政調査の立ち合いやアドバイスは年間200件以上にのぼる。また、人事労務関連やHR領域全般をテーマとした研修講師や執筆活動にも注力している。

株式会社クロスキャット　

営業統括部営業部　マネージャー

松島充季

人事ERPパッケージ製品の営業、プリセールスとして10年以上従事。現在はマネージャーとしてクラウド型勤怠管理システム「CC-BizMate」を中心とした人事総務部門向けソリューションの企画販売を行う。

■「CC-BizMate」について

　「CC-BizMate」は、勤怠や工数管理業務を効率化して生産性を向上させる「クラウド勤怠管理システム」です。AIによってメンタルヘルスケアを実現する「音声感情解析」や各種連携製品など、順次ソリューションを拡充し、お客様の人事DX推進をサポートします。

・クラウド勤怠管理システム（https://www.cc-bizmate.jp/）

労務管理と工数管理を把握できるクラウド型勤怠管理システムです。社員の勤怠を可視化し、過剰な働き方など労務リスクにつながる課題を早期発見できます。

【その他の主な特長】

1.API の強化を図り、他システムとの柔軟な連携を実現

　「給与計算」や「顔認証端末・PCログ」など他システムとのAPI 連携が可能となり、人事・総務部の幅広い業務の課題を解決します。

2.「打刻」「勤怠」「工数」「拡張シフト」「音声感情解析」の5つの管理機能をモジュール別に販売

　5つの管理機能から“欲しい機能のみ”を導入可能。例えば、他社の勤怠管理システムを使用しているお客様が「工数管理機能」を利用したい場合、既存の勤怠管理システムはそのままで、「工数管理機能」だけを追加導入することができます。

・音声感情解析について（https://cc-bizmate.jp/emotion-analysis/）

　音声感情解析は、音声感情解析AI「Empath」（※）を活用し、日々の出退勤打刻時の音声から社員のメンタル変調予測を実現するソリューションです。音声等の物理的な特徴量から感情や気分の状態を独自のアルゴリズムで判定するプログラムで、数万人の音声データベースを元に喜怒哀楽や気分の浮き沈みを判定します。言葉の意味内容ではなく、声のスピード、抑揚、トーンなどの物理的な特徴量から機械学習をベースに感情や気分を推定します。言葉の意味内容に依存しないため、日本語以外の言語でも感情や気分を解析することが可能です。　

（※）「Empath」：音声から感情をリアルタイムで測定する国産の感情解析AI。株式会社Empathが開発し、株式会社シーエーシーが保有している技術です。