データX、企業ごとの商品・サービスや業務に合わせてカスタマイズできるAI接客エージェント「b→dash AI コンシェルジュ」を提供開始

～接客の基準やシステムの最新情報、「b→dash」の顧客データを踏まえ、一社一社に合ったAI接客を実現～

株式会社データX

2026年11月12日 13時00分

株式会社データX（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：安部泰洋、以下「データX」）は、AIとデータでマーケティングのAXを実現する「b→dash」において、企業ごとの商品・サービスや業務に合わせてカスタマイズできるAI接客エージェント「b→dash AI コンシェルジュ」の提供を開始したことをお知らせします。

「b→dash AI コンシェルジュ」は、2026年3月に発表した「AIチャットコマース」をもとに、各社の接客の基準に沿ったAI応対や、各社が利用するシステムとの連携を加えた新サービスです。

これにより、企業が「b→dash」に蓄積してきた顧客データに加え、各社の接客の基準や在庫・空き状況などの最新情報を踏まえた、企業ごとに合ったAI接客を実現します。

ホテル・旅館、アパレル、不動産をはじめとする幅広い業界に向けて提供し、顧客の商品・サービス選びから購入・予約などの意思決定までを支援します。

■ 背景：企業ごとの商品・サービスや業務に合わせたAI接客へ

WebサイトやECサイトでは、店頭での接客のように、顧客の希望を聞きながら商品・サービスを提案する手段として、AI接客の活用が進んでいます。

一方、企業によって取り扱う商品・サービスや業務の仕組みは異なります。

例えば、ホテルでは宿泊プランや空室状況、アパレルでは顧客の好みや在庫など、業界ごとにAI接客で踏まえるべき情報が違います。

また、同じ業界であっても、商品・サービスの分類や提案の基準、顧客に確認する事項などは企業ごとに異なります。

こうしたニーズに応えるため、データXは、2026年3月に発表した「AIチャットコマース」をもとに、接客の基準やシステムとの連携、顧客データの活用方法を企業ごとにカスタマイズできる新サービス「b→dash AI コンシェルジュ」を開発しました。
なお、「AIチャットコマース」も引き続き提供します。

■ 「b→dash AI コンシェルジュ」の3つの特長

「b→dash AI コンシェルジュ」は、以下の3つを企業ごとにカスタマイズできます。

導入時には、データXのサービスエンジニアが、各社の商品・サービスや業務を踏まえて設計を行います。

1．各社の接客の基準に沿ったQ&A・会話対応

企業ごとに異なる商品・サービスの特性や、独自の言葉の定義・判断基準に合わせて、AIの回答内容や会話の進め方を設定します。

例えば、「最近人気」を「直近30日間などに購入数が多い商品」とあらかじめ定義することで、顧客から「最近人気の商品を教えて」と質問された際に、AIが各社の基準に沿った商品を案内します。

また、顧客の希望や条件があいまいな場合には、必要な情報を追加で確認するなど、各社のサービスに合った会話の進め方を設定します。

データXのサービスエンジニアが、各社と相談しながらルールや会話の流れを定め、実際の応対内容を検証します。

これにより、各社が大切にしている接客の基準に沿って、AIが顧客に応対できます。

2．各社システムや外部データとのAPI連携による最新情報を活用した提案

企業が利用している予約管理システムや在庫管理システムなどとAPI連携し、AIが会話の途中で必要な情報を取得します。

例えば、ホテルでは客室の空き状況や料金、アパレルでは商品の在庫、不動産では物件の空き状況や周辺の相場など、各社のサービスに応じた情報を取得し、顧客への提案に活用します。
連携先のシステムやAPIの仕様は企業ごとに異なるため、導入時にはデータXのサービスエンジニアが、各社の仕様に応じて連携を行います。

これにより、連携先の情報をもとに、在庫切れや満室のものを避け、その時点の在庫・空き状況を踏まえた商品・サービスを案内できます。

3．各社の顧客データを活用したパーソナライズ提案
「b→dash」に蓄積された顧客の属性情報や購入・閲覧履歴などから、提案に活用する情報と提案内容を、データXのサービスエンジニアが各社と相談しながら設計します。

例えば、ホテルでは宿泊履歴や利用したプラン、アパレルでは過去に購入したブランドやサイズなど、企業ごとに異なる顧客データを活用します。

これにより、メールやLINEの配信などで活用している「b→dash」の顧客データを、AI接客にも生かせます。

「接客の基準」「システム・外部データとの連携」「顧客データの活用」の3つは、企業ごとのニーズに応じて選択でき、1つの会話の中で組み合わせることも可能です。

■ 業界ごとの活用イメージ

例1：ホテル・旅館｜宿泊履歴と空室情報を活用した宿泊プランの提案

「記念日なので、2人でゆっくりできる部屋に泊まりたい」という相談に対し、AIは「ゆっくりできる」を、露天風呂付き客室やレイトチェックアウトなど、各社と定めた条件に置き換えます。

加えて、「b→dash」に蓄積された過去の宿泊履歴や利用プランを踏まえ、予約管理システムから空室状況や料金を取得し、希望に合った宿泊プランを提案します。

＜AI接客イメージ＞

例2：アパレル・EC｜購入履歴と在庫情報を活用した商品の提案

「寒くなってきたので、仕事にも着ていけるアウターが欲しい」という相談に対し、AIは「仕事にも着ていける」を、落ち着いた色やきれいめのデザインなど、各社と定めたビジネス向けの商品分類に置き換えます。

加えて、「b→dash」に蓄積された過去の購入履歴からよく選ぶサイズや色、ブランドを踏まえ、在庫管理システムからサイズや色ごとの在庫を取得し、希望に合ったアウターを提案します。

＜AI接客イメージ＞

例3：不動産｜検討履歴と公開データを活用した物件の提案

「子どもが生まれるので、広めの家を探したい」という相談に対し、AIは「広めの家」を、各社と定めた間取りや専有面積の条件に置き換えます。

加えて、「b→dash」に蓄積された過去の閲覧や問い合わせの履歴から検討中の地域や価格帯を踏まえ、自社の物件情報と、公的機関が公開する相場情報を取得し、希望に合った物件を提案します。

＜AI接客イメージ＞

※上記はいずれも活用イメージです。画像内の商品・物件・価格・在庫・空き状況などは架空のものです。利用できる機能や取得する情報は、各社のデータや連携するシステムによって異なります。

■ 今後の展望

データXは今後も、企業のAX推進に向けて、「b→dash」に蓄積されたデータのAI活用を支援してまいります。

その一つとして、「b→dash AI コンシェルジュ」では、対応する業務や連携できるシステムを広げ、より多くの業界・企業において、各社の商品・サービスや業務に合わせたAI接客の実現を目指します。

あわせて、2026年10月に発表した「b→dash」へのセマンティックレイヤーの搭載を進め、各社の言語や数字の定義をAIが参照できる環境を整えてまいります。

■ ご相談について

「b→dash」をご利用中の企業で、自社の商品・サービスや業務に合わせたAI接客の活用にご関心がある場合は、データXの担当者までお気軽にご相談ください。

「b→dash」の導入をご検討中の企業は、公式サイト（https://bdash-marketing.com/）からご相談ください。

■「b→dash」の概要

「b→dash」は、AIとデータでマーケティングのAXを実現するプラットフォームです。CDP（Customer Data Platform）を基盤に、社内に分散したデータの取込・加工・統合から、分析、施策実行までを1つの基盤上で行えます。セマンティックレイヤーの搭載により、「優良顧客」の条件など、企業ごとに異なる言語や数字の定義をAIが参照できるようにし、自社のルールに沿ったデータ分析やマーケティング施策の実行をAIが支援できる環境を整えてまいります。

URL：https://bdash-marketing.com/