Broadcom、VMware Private AI Cloudを発表企業がAIをコスト効率よくスケール、より安全に運用し、迅速にイノベーションを実現

Broadcomの高度なクラウドインフラストラクチャ、アプリケーション、セキュリティソフトウェアポートフォリオは、企業がデータの所在地で本番環境対応のAIを構築、運用、統制できるパスを提供

＊本内容は、2026年8月31日（米国時間）VMware Explore 2026でBroadcomが発表した報道資料の抄訳版です。

半導体およびインフラストラクチャソフトウェアソリューションを設計、開発、供給するグローバルテクノロジーリーダーであるBroadcom（NASDAQ: AVGO）はVMware Private AI Cloudを発表しました。VMware Private AI Cloudは、「データをモデルに移すのではなく、モデルをデータに持ってくる」というアプローチで、より安全でスケーラブル、柔軟なAIを実現します。Broadcomの高度なソフトウェア機能に基づいて構築されたVMware Private AI Cloudは、推論ワークロード、エージェント型アプリケーション、従来型エンタープライズワークロードを単一のプライベートクラウドプラットフォーム上で安全に構築、運用、統制するための本番環境へのパスを提供します。多様なハードウェア、モデル、アクセラレータの選択肢を備えるVMware Private AI Cloudにより、企業はAIをコスト効率よくスケールさせ、より安全に運用し、迅速にイノベーションを実現できます。

Broadcom インフラストラクチャソフトウェアグループ プレジデント ラム・ベラガ（Ram Velaga）コメント：

「VMware Private AI Cloudは、エンタープライズプライベートクラウドとプライベートAIインフラの運用を独立から統一へと転換させるターニングポイントです。本番環境の推論ワークロードとエージェント型AIの実行を、ビジネスで求められるデータ主権、コンプライアンス体制、コスト予測可能性とともに実現できます」

AIを低コストで効率的にスケール

VMware Private AI Cloudは、AIの3つの主要なコスト要因（ハードウェアの設備投資、運用の複雑性、トークンエコノミクス）に対処します。VMware Cloud Foundation（VCF）9は、NVMeメモリティアリングとクラスタ全体のストレージ重複排除により、ハードウェアコストを低減します。VCFは、NVIDIA、AMD、IntelのGPU、CPU、アクセラレータ、ならびに主要OEM／ODMベンダーのサーバハードウェアをサポートし、顧客が異種クラスタをコスト効率よく実行できるようにします。トークンエコノミクスとリソース利用を最適化するため、トークン監視、マルチテナントモデル共有、拡張されたGPU/vGPUトラッキング、およびAIメトリクス監視可能性ダッシュボードを備えています。Private AI Cloud向けに発表されるインフラおよび運用の革新は以下の通りです：

• VMware AI Factoryでメタルからモデルへの展開を加速：Broadcomは、VMware Private AI Cloudのソフトウェア・デファインド（software-defined）基盤となるVMware AI Factoryを発表。これにより顧客は、AI対応インフラの展開とDay 2 運用に関する新たな自動化イノベーションを通じて、本番環境への簡素化されたパスを実現。VMware AI Factoryにより、顧客は初期のモデル展開時間を短縮でき、AIトークンエコノミクスをより適切に管理可能

• VCF向けの検証済みAIモデルにより「モデル・アズ・ア・サービス」を実現：VMware AI Factoryは、企業が主要なAIモデルをオンプレミスで実行するための本番環境対応に向けたパスを提供。顧客はVCF上でNemotron 3、Gemma 4、cotomi、Qwen 3.7-Max、GLM 5.2などを含む、150を超えるオープンソースおよび商用モデルを実行可能。Broadcomは世界をリードするAIモデルプロバイダと協業し、企業がデータ主権を確保しながらコスト効率よくAIを大規模に活用するための明確なパスを提供。同時に、先進的なAIモデルを、VCFの統合サービスを通じて安全にユーザーコミュニティに対してサービスとして提供

 

より安全な運用

NIST CSF 2.0に準拠した多層防御アプローチで設計されたVCFは、攻撃対象領域を最小化し、継続的なコンプライアンスを実現することで、AI駆動型脅威から保護します。自動化された無停止アップデートによりシステムが常に最新の状態に保たれ、VMware vDefendは仮想パッチとハイパーバイザレベルのラテラルセキュリティをマイクロセグメンテーションと組み合わせゼロトラストを実施し、悪用を阻止します。さらに、vDefendの多層脅威防御とVMware Avi Load BalancerのウェブアプリケーションファイアウォールおよびAPI保護により、高度な攻撃を防止します。Private AI Cloudをサポートするセキュリティのイノベーションは以下の通りです：

• 検証可能な形で構築されたオープンソース向けのBroadcom TrueSource：AIを悪用したサイバー攻撃の急増に対処するため、Spring Enterpriseを通じて、フロンティアモデルによるスキャンや、すべてのリリースラインで同時提供される人間による検証済みパッチなどを含め、保守チームから安全かつキュレートされたSpringリリースを提供。TrueSource Trusted Artifactsは、Javaエコシステム、Python、Node.js全体へクリーンルームビルドを拡張し、Bitnami Secure Imagesカタログとともに提供。また、TrueSource Data Servicesは、PostgreSQL、RabbitMQ、MySQL、Valkeyなどのデータ層にも同等の基準を適用

• vDefendによるエージェント型ゼロトラスト： 新しいvDefend機能拡張では、トラフィックフローの継続的監視によるエージェント型AIコンポーネントの識別、シャドウAIの非承認使用の検知、AI生成侵入検知・防御（IDPS）シグネチャを活用した分散型仮想パッチにより、エージェント型AIワークロード向けのゼロトラストラテラルセキュリティを拡張

• Avi Load Balancerによるエージェント型脅威防御： Aviウェブセキュリティは、エージェントの非承認ツールへのアクセスを制限し、悪用を防止。これにより、エージェント型AIワークロード保護の範囲を拡大し、異常な挙動にフラグを立てゼロデイ攻撃を検知・隔離するとともに、データ保護ガードレールにより機密データの不正流出防止を支援

エージェント型AI時代に向けたイノベーションの迅速化

従来型アプリケーションとは異なり、自律型AIエージェントはチェック機能無しで作動したり、対象スコープを逸脱したり、指示を誤解釈したりする可能性があります。そのため、信頼性は堅牢な統制とデータの完全性に依存します。VMware Tanzu Platform（VMware vDefend搭載）は、デフォルト拒否（deny-by-default）のアーキテクチャ、プリビルトのハーネス、キュレートされたマーケットプレイスを通じて、信頼性の高いエンタープライズエージェント向けの基盤を提供します。Private AI Cloud向けエージェント型AIのイノベーションは以下の通りです。

• Broadcom AgentMinderで自律型AIエージェントを大規模に統制：Broadcomは、自律型AIエージェント向けの中央制御プレーンを企業に提供する新たなソリューション、AgentMinderを発表。エージェントをエンタープライズグレードのアイデンティティとして扱い、その権限を特定のミッション、承認されたツール、許可されたリソースに紐づけ。さらに、ツール呼び出しの都度、最小権限アクセスを確保するランタイムポリシーの適用や、コンプライアンスグレードの監査機能を提供し、企業はエージェントが実行している内容を完全に可視化

• AI対応データ基盤でエンタープライズデータをAIエージェントのナレッジに変換：Tanzu Platform内の新しいAI対応データ基盤により、データ所有者は構造化および非構造化データにまたがる動的パイプラインを構築・管理でき、低コストでエージェントが消費しやすいように最適化されたデータプロダクトを作成。これらのプロダクトは、ガバナンスが効いたコンテキスト豊かなサービスとしてTanzu Platformマーケットプレイスで公開され、エージェントと開発者はデータを社外に出すことなく、それらを検索して使用可能

• Tanzu Platform agent foundationsで信頼性の高いAIエージェントを構築・実行：Tanzu Platform agent foundationsはデフォルト拒否のランタイムを通じた厳格な隔離を実施し、エージェントは明示的に許可されない限り、API、ネットワーク、MCPサーバ、またはインターネットへのアクセスは不可。新機能拡張には、エージェントからすべての認証情報を完全に保護する隔離型認証情報ストアが含まれ、エージェントは自身から見えない情報を漏洩・悪用できたいため、認証情報の盗難やプロンプト インジェクション攻撃を防止