HPE、NVIDIAと共同で企業および産業分野におけるセキュアなエージェント型AIを推進

HPE AI Factory with NVIDIAが、アクセラレーテッドインフラストラクチャー、ガバナンスが適用されたAIサービス、セキュアな運用を兼ね備え、ハイブリッド環境におけるエージェント型AIの導入と拡張を支援ターンキー型AIファクトリーソリューションであるHPE Private Cloud AIがエージェント型AI機能を拡充。開発者、アプリケーション、AIエージェントに、セキュアなアクセス、ガバナンスの効いたAIエージェント連携、より柔軟なGPU活用を実現し、AIアプリケーションの本番環境への移行を支援

• AIファクトリーの新しいインフラストラクチャーとして、NVIDIA Vera CPU Rack by HPEを投入するとともに、セキュアなエージェントアーキテクチャおよびモジュラー型インフラストラクチャーに対応し、複雑化するAIワークロードの拡張を支援

• セキュリティと運用機能の拡充により、企業およびソブリンAIプロバイダーによる、機密性の高いワークロードの保護、インフラストラクチャーに対する管理権限の維持、AIファクトリーの効率向上を支援

• HPEはNVIDIAの安全な AI エージェントのための OpenShell リファレンス アーキテクチャをサポート。NVIDIA Vera Rubin、NVIDIA Vera CPU、NVIDIA BlueField-4により、AIファクトリー全体でフルスタックのガバナンス、分離、セキュリティを実現

※本リリースは、HPE（本社：米国テキサス州ヒューストン）が、2026年10月21日（現地時間）に公開した英文リリースに基づいて作成した日本語抄訳です。

 

HPEは10月21日に開催されたNVIDIA GTC Berlin 2026において、HPE AI Factory with NVIDIAポートフォリオ全体にわたる新たなイノベーションを発表しました。これらのイノベーションは、ハイブリッド環境およびソブリン環境（自社のデータ、技術、運用に対するコントロール権を保持できる環境）において、自律性が高まるAIをセキュアに導入、運用できるよう支援します。HPE AI Factory with NVIDIAは、モデル、インフラストラクチャー、データ、ワークフローを集約し、パフォーマンスとデータアクセスをより確実に管理しながらAIを運用できるようにします。

 

HPEのプライベートクラウド＆Flexソリューション担当シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるシェリ・ウィリアムズ（Cheri Williams）は次のように述べています。

「AIエージェントは、企業が事業を営み、価値を創出するうえで欠かせない存在になりつつあります。あらゆる業界で、AIの導入が進み、機密性がより求められる環境にも広がる中、セキュリティやデータ主権、さらに企業データへのアクセスと活用のあり方を、より確実に管理できるインフラストラクチャーが求められています。HPEは、お客様がAIを試行段階から本番運用へと移行する際にガバナンスと運用上の管理を維持しながら、ハイブリッド環境でAI活用を拡大できるよう支援しています」

 

HPE Private Cloud AIがエンタープライズAIサービスとエージェント型AI機能へのセキュアなアクセスを拡大

AIアプリケーションのセキュアな開発と拡張を支援するため、HPEは、HPE AI Factory with NVIDIAポートフォリオのターンキー型AIファクトリーソリューションであるHPE Private Cloud AIを、HPE AI Essentialsの新機能により拡充します。これにより、開発者、ISV（独立系ソフトウェアベンダー）、AIエージェントは、エンタープライズAIサービスにセキュアにアクセスし、連携、利用することがより容易になります。本番運用に対応したAPIとMCP（Model Context Protocol）サーバーを通じて、一元的なガバナンス、ID管理、運用上の管理を維持しながら、アプリケーションや自律型エージェントを推論、モデル、ナレッジの各サービスに接続できます。新機能は以下のとおりです。

 

• エンタープライズAI向けのガバナンスが適用されたAPI：開発者やISVは、推論サービス、モデルサービス、ナレッジサービス、AIパイプラインを、プログラムからセキュアに利用し、HPE Private Cloud AIをアプリケーションや業界ソリューションに組み込むことができます。

• エージェント型AI向けのファーストクラスMCPサービス：MCPサーバーはバージョン管理され、ロール、テナント、プロジェクト単位でガバナンスが適用されます。監査機能も備えており、組織のガバナンスを維持しながらAIエージェントが企業システムと連携できるよう設計されています。

• OpenAPIベースの開発：OpenAPIが、サポート対象のインターフェースの基準となる定義（Source of Truth）としての役割を果たし、ドキュメント、ソフトウェア開発キット（SDK）、コードサンプルの自動生成を可能にします。これにより、パートナーは連携機能をより迅速に開発できます。

• エンタープライズグレードのID管理とガバナンス：ロールベースのアクセス制御、マシンIDのサポート、包括的な監査ログは、AIサービスに対する人によるアクセスと自律型エージェントからのアクセスを組織が管理できるよう設計されています。

• 規制が厳しい環境およびソブリン環境への対応：HPE Private Cloud AIのネットワーク接続環境とエアギャップ環境の両方で、APIファーストおよびKubernetesが支援するオンボーディングに対応します。

 

HPEは、HPE Private Cloud AIにおけるGPU構成の柔軟性を高め、多様なAIワークロードの効率的な処理を支援します。NVIDIA H200 GPUとNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを同一クラスター内で組み合わせられるため、ガバナンスが適用された共通の運用環境で、より幅広いAIワークロードに対応できます。NVIDIAのオープンソースのKAI Schedulerは、クォータと優先度に基づくスケジューリングにより、複数のプロジェクトにわたるGPU使用率を向上させ、ワークロード配置を最適化します。

 

シュナイダーエレクトリック、HPE Private Cloud AIで産業向けエージェント型AIを推進

シュナイダーエレクトリックは、HPEがNVIDIAと共同開発したHPE Private Cloud AIと、同社が持つ産業分野およびOT（制御・運用技術）で培ってきた知見を組み合わせ、Industrial AI Agents at the Edgeを支える計画です。本ソリューションは、機密データに対するコントロールを維持しながら、運用上の意思決定が行われる現場の近くにインテリジェンスを配置します。

 

HPEとNVIDIA、AIファクトリーおよびエージェントの導入とセキュリティに特化したインフラストラクチャーを投入

AIの活用が個別のアプリケーションにとどまらず広がるにつれ、自律型エージェントやセキュアな実行環境を効率的に支え、複雑化するコンピューティング需要にも応えるインフラストラクチャーが求められています。HPEは、AIファクトリーの大規模な構築と導入を支援するよう設計されたNVIDIAのテクノロジーを取り入れ、AIインフラストラクチャーのポートフォリオを拡充します。

 

新たなインフラストラクチャーのイノベーションは以下のとおりです。

• エージェント型AI専用のコンピュート：HPEは、CPU負荷の高いエージェント型AIや強化学習（RL）のワークロード向けの高密度液冷システム、NVIDIA Vera CPU Rack by HPEを投入します。256基のNVIDIA Vera CPUを搭載し、22,500のサンドボックス環境をサポート、エージェント型AI処理におけるCPU性能を80%向上させることで、AIファクトリーにおいて、GPUコンピュートとあわせてエージェントのサンドボックス、RL評価、データ処理パイプラインの拡張を支援します。

• 自律型エージェントのセキュアな実行：HPEは、NVIDIAが発表した安全な AI エージェントのための OpenShell リファレンス アーキテクチャをサポートします。これは、AIファクトリー、エンタープライズインフラストラクチャー、エッジにわたり、AIエージェントの構築、封じ込め、監視、保護を行うためのオープンなフルスタックアーキテクチャです。本アーキテクチャは、NVIDIA Vera上で動作するNVIDIA OpenShellのセキュアランタイム、NVIDIA BlueField-4上で動作しシリコン内でセキュリティポリシーを強制するNVIDIA Sentry、モデル推論を担うNVIDIA Vera Rubin NVL72で構成されています。これにより、エージェント型AIの導入が拡大する中、エージェント活動のガバナンス、ワークロードの分離、セキュリティポリシーの適用を支援します。HPEとNVIDIAは協業を通じて、HPE AI Factory with NVIDIAポートフォリオ全体で、エージェントのランタイムから基盤となるAIインフラストラクチャーまで、保護の対象の拡大を進めています。

HPEはNVIDIAとともにソブリンAIインフラストラクチャーのセキュリティと運用を強化

ソブリン環境および規制が厳しい環境でAIを導入するには、セキュリティ、パフォーマンス、運用に対するコントロールを維持しながら、機密データやモデルを保護できるインフラストラクチャーが必要です。

 

HPEは、こうした要件に応えるNVIDIAのテクノロジーを、AIファクトリー環境全体でより幅広くサポートします。

• 機密性の高いAIワークロード向けのコンフィデンシャルコンピューティング：セキュリティとソブリンの要件に対応するため、HPEは、NVIDIA Confidential ComputingのサポートをNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載したHPE ProLiant Compute DL380a Gen12サーバーにも拡大します。これにより、ソブリンインフラストラクチャー上でワークロードを実行している間も、フロンティアAIモデルのセキュリティ確保と機密データの保護を支援します。NVIDIA認定サーバー（NVIDIA-Certified Servers）上では、コンフィデンシャルコンピューティングがハードウェアベースの信頼できる実行環境（TEE）を構築し、仮想マシン、コンテナ、ベアメタル環境を含むAIワークロードを、基盤となるインフラストラクチャーから分離するよう設計されています。

 

提供時期

• HPE AI Essentials APIプラットフォームを実装するHPE Private Cloud AIのアップデート（管理者が有効化する開発者およびISV向けのアクセスを含む）は、2026年後半より順次提供予定

• HPE Private Cloud AIには、アプリケーションとエージェントの登録、APIとMCPの検出、認証情報の管理を行える、セルフサービス型のHPE AI Essentials開発者エクスペリエンスが含まれます。本機能は2027年に順次提供予定

• HPE Private Cloud AIにおいて、NVIDIA H200 GPUと NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを同一クラスター内で組み合わせる構成は2026年後半より順次提供予定

• HPE Private Cloud AI向けのKAI Scheduler機能は、現在提供中

 

■ HPEについて

HPE（NYSE: HPE）は、AI、クラウド、ネットワーキングの力を結集し、組織が持つ可能性を最大化できるよう支援する、エンタープライズテクノロジーのリーディングカンパニーです。新たな可能性を切り拓く先駆者として、HPEは、イノベーションと高度な知識と経験を通じて、人々の生活そして働き方の向上に貢献しています。HPEは、あらゆる業界のお客様が運用効率を最適化し、データから価値ある示唆を導き出し、その効果を最大化できるよう支援しています。Unlock your boldest ambitions with HPE - HPEはお客様と共に、大きな志の実現に寄与します。詳細は www.hpe.com をご覧ください。

 

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