AOSデータ社、X-Techのクリーンテックで再生可能資源業界のパフォーマンス向上「クリーンデータプラットフォームAOS IDX」をCleanTech関連事業にInside実装サービスを開始

～タイパのいい再生可能資源管理にデータを用いるData to AI®仕事術～

クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、クリーンテックにおいて、エネルギーの効率化、資源の最適利用、環境への影響の低減、持続可能な社会の構築を実現するためのクリーンデータの保存管理やデータのリスク管理までデータを総合的にマネジメントし、AIによるデータ分析や活用につなげることができるデータマネジメント製品「クリーンデータプラットフォームAOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年6月20日より販売開始することをお知らせします。

■高まるクリーンテックのニーズ
CleanTech（クリーンテック）とは、Clean（クリーン）とTechnology（技術）を組み合わせた言葉で、再生不能資源を使用しない、または消費量を減らすことにより、環境への影響を最小限に抑え、持続可能な社会を実現するための技術やイノベーションを指す概念です。持続可能な開発と環境保護の重要性が高まる中で生まれました。

現代社会では、環境問題の深刻さがますます顕在化しています。化石燃料の使用や産業活動による排出物の増加は、大気汚染や気候変動といった環境への負荷を引き起こし、地球規模での持続可能性の重要性が浮き彫りになりました。このような背景の中で、クリーンテックが注目を浴びています。クリーンテックは、環境に優しい技術やイノベーションを指し、エネルギーの効率化、再生可能エネルギーの利用、排出物の削減、資源の循環利用などを通じて、環境負荷の軽減を目指しています。クリーンテックは持続可能な社会の実現に向けた取り組みであり、エネルギーの持続可能性や環境保護に貢献することが期待されています。クリーンテックが生まれた背景は次のようになります。

これらの要素が相まって、クリーンテックは重要なテーマとなり、環境問題の解決と持続可能な未来の実現に向けた取り組みが進んでいます。

■クリーンテックにおける分野とキーワード
クリーンテックの主な目的は、従来の石油や石炭などの化石燃料に頼らずに、エネルギーを生産し、利用する方法を見つけることです。再生可能エネルギー源（太陽光、風力、水力、地熱、バイオマスなど）の開発や普及、エネルギー効率の向上、廃棄物のリサイクルなど、さまざまな技術や取り組みがクリーンテックの一部となっています。

これらのクリーンテック技術は、持続可能な社会への移行や環境問題の解決に向けて重要な役割を果たしています。さらに、クリーンテックはイノベーションや経済成長の促進、雇用の創出などにも貢献しています。
クリーンテックの主な分野とその取り組みについて説明します。

また、クリーンテックにおける最新のトレンドやキーワードは、クリーンエネルギー、エネルギー効率、循環経済、サステナブルな移動手段など、多岐にわたっています。これらのキーワードは、クリーンテックの分野での取り組みや技術革新を説明するための重要な要素となっています。以下では、クリーンテックの主要なトレンドとキーワードについて触れます。

■クリーンテックにおける日本の強み
クリーンテック（クリーンテクノロジー）の分野において、日本は独自の強みを持っています。環境問題の深刻化と持続可能性への関心の高まりに伴い、日本は技術力、イノベーション、エネルギー需要と資源の課題意識、モノづくりの文化、国際協力と技術移転、防災技術とクリーンエネルギーの融合などの要素を活かして、クリーンテック分野でのリーダーシップを発揮しています。日本の大手企業の取り組みや政府の統合されたエネルギー政策もクリーンテックの推進環境を後押ししています。これらの強みは、再生可能エネルギー技術の普及、グリーンハイドロジェン技術への注力、エネルギー効率の向上、モノづくりの品質とクオリティ、国際的な協力と技術移転、防災技術とクリーンエネルギーの融合などの取り組みを促進しています。
日本のクリーンテックの強みは次のようになります。

これらの要素により、日本はクリーンテック分野において独自の強みを持っています。技術革新、持続可能なエネルギーシステムの推進、企業の取り組み、国際的な協力などが相まって、クリーンテックの発展と持続可能な社会の実現に向けた重要な役割を果たしています。

■クリーンテックにおいて注目されるデータプラットフォーム
「クリーンデータプラットフォーム AOS IDX」は、再生可能資源業界を取り巻く環境において生成される膨大なデータを管理するためのクリーンテックにおけるデータプラットフォームです。データプラットフォームは、クリーンテックにおいて重要な役割を果たしています。

クリーンテックにおいて、データプラットフォームの重要性と役割は不可欠です。データプラットフォームは、クリーンテック分野におけるデータの収集、統合、分析、共有、セキュリティ保護などの重要な機能を提供します。データプラットフォームを活用することで、クリーンテック企業や関係者は大量のデータを効果的に管理し、データに基づいた意思決定や効率的な取り組みを行うことができます。また、データプラットフォームはエネルギー効率の最適化や再生可能エネルギーの活用、環境モニタリングとリスク管理など、クリーンテックの中核的な課題に対して具体的な解決策を提供します。データプラットフォームの導入によって、クリーンテックの成果を最大化し、持続可能な未来の実現に向けた取り組みを強化することができます。
クリーンテックにおけるデータプラットフォームの重要性とその役割は次のようになります。

データプラットフォームは、クリーンテック分野においてデータの活用を最大化し、効果的な意思決定や持続可能な結果の実現を支援します。データの収集と統合、分析と洞察、エネルギー効率の最適化、再生可能エネルギーの活用、環境モニタリングとリスク管理、データの共有と連携、データセキュリティとプライバシー保護など、クリーンテックの成果を生み出します。

「クリーンデータプラットフォーム AOS IDX」は、クリーンテック業界を取り巻くデータの収集・作成・保存・共有・管理し、リスクから保護することができます。

クリーンデータプラットフォーム AOS IDX

■クリーンテックデータプラットフォームが果たす役割とAOS IDX について
クリーンテックにおいて、データプラットフォームは重要な役割を果たしており、データの保管と共有は、クリーンテックの取り組みにおいて不可欠な要素です。データの保管と管理、データのアクセスと共有、データのバックアップと復元、データの統合と相関分析、データの可視化とレポート作成、データセキュリティとプライバシー保護などの機能を提供します。これによって、大量のクリーンテック関連データを安全かつ効率的に管理し、関係者が必要なデータにアクセスし、共有することができます。
データの統合や可視化により、データの傾向やパターンを把握し、意思決定や改善策の立案に活用することが可能です。また、データプラットフォームはデータのセキュリティとプライバシー保護にも配慮し、データの保護と機密性の確保を行います。これらの機能によって、クリーンテックのデータ活用と成果を支援し、持続可能な未来の実現に向けた取り組みを強化します。
データプラットフォームがデータの保管と共有において果たす役割とその重要性は次のようになります。

データプラットフォームは、クリーンテックにおけるデータの保管と共有において不可欠な役割を果たしています。データの一元管理、アクセスと共有の容易さ、バックアップと復元の安全性、データの統合と相関分析、可視化とレポート作成、データセキュリティとプライバシー保護など、データプラットフォームの機能はクリーンテックの成功において欠かせない要素となります。

クリーンテックは、さまざまな分野でデータの活用がされてています。
再生可能エネルギー、エネルギー効率、スマートグリッド、グリーンビルディング、クリーンモビリティ、サーキュラーエコノミー、スマートシティなど、クリーンテックの分野ごとに特定のデータが収集・活用されています。例えば、再生可能エネルギーでは発電量や天候データが、エネルギー効率では建物や施設のエネルギー使用データが重要となります。これらのデータは、エネルギーの効率化、リソースの最適利用、環境保護などの目的に活用されます。データプラットフォームを活用することで、データの収集、統合、分析、可視化、共有などが容易になり、クリーンテックの取り組みを効果的に支援することが可能です。
クリーンテックの主要な分野における具体的なデータと活用方法は、以下のようになります。

これらのクリーンテック分野では、データの収集、統合、分析、可視化が重要な役割を果たします。データを活用することで、エネルギーの効率化、資源の最適利用、環境への影響の低減、持続可能な社会の構築などが実現されます。また、データの共有やオープン化によって、さまざまな関係者が情報を共有し、クリーンテックの取り組みを加速させることも重要です。

このように、データプラットフォームは、クリーンテックテックにおいてデータの活用を最大限に引き出すための基盤となります。

■AOS IDXプラットフォームがクリーンデータの課題を解決
クリーンデータの活用は、クリーンテック分野における重要な要素です。
しかし、クリーンデータにはいくつかの課題が存在します。データの欠如や不足、品質と信頼性の問題、統一性と標準化の課題、プライバシーやセキュリティの問題、データの可視化とアクセシビリティの向上などが挙げられます。これらの課題に対処するためには、データ収集方法の改善や基準の統一、データ品質の向上、プライバシー保護とセキュリティ対策の強化、データ可視化の改善などが必要です。また、データ共有の促進、データのオープン化とアクセスの向上も重要な取り組みです。関連組織や研究機関、企業などの協力体制の構築も必要です。これによって、信頼性の高いクリーンデータが利用可能となり、クリーンテック分野の意思決定や政策立案により正確な情報が活用されることが期待されます。
クリーンデータの課題とその解決策を挙げます。

■「クリーンデータプラットフォームAOS IDX」の特長
「クリーンデータプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化および監査機能、バックアップ機能、および大容量長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。AOS IDXは、クリーンテック業界に携わる企業や自治体向けに設計されたクラウドストレージのSaaSです。

(1)クリーンテック業界におけるデータをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2)内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3)すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4)VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、企業内外の関係者のデータを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6)大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7)独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8)マルチモーダルAIへの対応

■クリーンテック業界のコストとタイムパフォーマンスの向上「クリーンデータプラットフォームAOS IDX」
データ共有、保存、活用のデータプラットフォームにより、データを収集し、AIによって膨大なデータを分析・処理し、クリーンテック分野での最適な効率性と最適化、多岐にわたる利益を提供することができます。

クリーンテック業界において、データプラットフォームとAIの組み合わせにより、革新的な活用方法が提供できます。データプラットフォームの導入により、クリーンテック関連のデータを一元管理し、AIの力を借りてデータを分析・活用することが可能となります。この組み合わせによって、クリーンテック業界におけるAI活用の可能性が広がります。エネルギー需要予測や電力ネットワークの最適制御、データ駆動型のエネルギー効率改善、リアルタイムの機械メンテナンスなど、さまざまな分野でAIが活用されます。また、再生可能エネルギーの最適化やスマートグリッドの制御、エネルギーコスト最適化、クリーンモビリティのルート最適化など、AIによって効率的な取り組みや持続可能な結果が実現されます。さらに、リサイクルプロセスの最適化や環境モニタリング、エネルギー教育と消費者行動の分析など、AIはクリーンテック業界のさまざまな側面で重要な役割を果たします。データプラットフォームとAIの組み合わせにより、クリーンテック業界はデータ駆動のイノベーションや持続可能な成果の実現をさらに進めることができます。
以下は、クリーンテック業界におけるデータプラットフォームとAI活用の具体的な例を挙げ、その重要性と効果について説明します。

これらの例は、クリーンテック業界においてデータプラットフォームとAIを組み合わせることで実現可能な活用方法です。データの収集、統合、分析、およびAIの応用によって、エネルギー効率の向上、持続可能なエネルギー供給、環境保護、リサイクルの最適化などが実現され、クリーンテックの発展に寄与します。

■「クリーンデータプラットフォーム AOS IDX」とData to AI仕事術
クリーンテックを取り巻く環境や携わる企業内に存在する様々なX-Techにおけるツールやデバイスで生成される膨大なデータを適切に管理することで、AIに向けたデータ活用の準備を進めることができます。
AIにおけるデータプラットフォームには、AIデータの源となる、各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのためのデータを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、AIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。

AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。AOS IDXにおけるデータ管理は、データの品質を確保するためにも重要です。データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。

AOS IDXでは、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、企業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、AOS IDXによって、水産業の効率性向上、リスクの最小化、持続可能な運営を実現向けたプラットフォーム構築を支援します。

■「クリーンデータプラットフォーム AOS IDX」を支える各賞受賞実績の技術
「AOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で14期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。

■「クリーンデータプラットフォーム AOS IDX」サービス概要 （https://AOSIDX.jp/）
●サービス名： クリーンデータプラットフォームAOS IDX（エーオーエスアイディーエックス）
●提供開始：2023年6月20日　　
●価格：月額16,500円（税込）～

【AOSデータ株式会社について】
名 称：AOSデータ株式会社　代表者：春山 洋
設 立：2015年4月　所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）　URL： https://www.aosdata.co.jp/
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。