テラデータ、オンプレミスや完全隔離環境向けにソブリンAIを拡張

「Teradata Factory」の機能強化とGoogle Distributed Cloudエアギャップ環境対応により、機密データとAI実行に対する主権と統制力を強化

本発表の要約

• ソブリンAI（主権型AI）向けポートフォリオの拡張：政府機関や機密性の高いデータを扱うエンタープライズ向けに、データ、AI、インフラに対する強固な主権と統制力を提供する新たな展開モデルを発表

• 「Teradata Factory」における「AI Studio」対応：自社管理下のオンプレミス環境へ自律型協働AI「Tera」やAIエージェント開発環境「AgentStack」、分散Python実行機能（Elastic Python Compute）を統合導入可能に

• Google Distributed Cloud（GDC）エアギャップ環境への対応：外部ネットワークと物理的・論理的に完全に遮断（エアギャップ）された環境において、ペタバイト規模の大規模分析とAI稼働を実現する「Teradata Sovereign Cloud」を提供

• ソブリン性を「データ・運用・デジタル」の3次元で定義：データの所在だけでなく、「AIがどこで動くか」「誰が運用するか」「外部技術へ依存しないか」を包括的に保護するアーキテクチャを提唱

• ハイブリッド環境における柔軟な主権管理：パブリッククラウド、ソブリンクラウド、オンプレミスにまたがる環境を「Teradata Fabric」で連携させ、データ移動なしに高度なAIイノベーションを推進

サンディエゴ発 ｜ Teradata（NYSE: TDC）は本日、政府機関やエンタープライズ企業が自社の最も重要な業務を支えるデータ、AI、テクノロジーに対する主権と統制力を強化するための新たな展開モデルおよびプラットフォーム機能を発表しました。これには、自社運用型アプライアンス「Teradata Factory」における「AI Studio」の機能拡張や、外部と完全に遮断された「Google Distributed Cloud」エアギャップ環境で稼働する「Teradata Sovereign Cloud」の提供が含まれます。

このTeradata Factory with AI Studio向けの拡張ソブリン機能は、2027年第1四半期に提供開始予定です。また、Google Distributed Cloudエアギャップ環境向けTeradata Sovereign Cloudは、プライベートプレビューとして提供を開始しています。

今回発表したソブリンポートフォリオ
Teradataのソブリンポートフォリオは、組織の異なる主権要件に対応するために設計された、相互補完的な2つの展開モデルで構成されています。

1. オンプレミス環境向け「Teradata Factory with AI Studio」の機能強化
データ、ベクトル、モデル、AIエージェントを顧客自身が管理するオンプレミスインフラ上で直接運用できる統合AI環境を提供します。主な機能は以下の通りです。

• 自律型AI「Tera」：企業データ業務を支援する自律型協働AIであり、「Tera Harness」および「Tera Context Engine」を包含

• AIエージェント開発環境「AgentStack」：自然言語、プロコード、ローコード、およびModel Context Protocol（MCP）インターフェースを介してエージェントを構築、管理、監視、運用できる包括的な機能群

• モデルサービス（Model Services）：事前統合モデルやBYOM（Bring Your Own Model）をサポートするMLOpsおよびAIモデル管理基盤

• データパイプライン：マルチモーダル非構造化データの取り込み、ベクトル埋め込み、ベクトルストレージ、およびRAG（検索拡張生成）向けハイブリッド検索機能

• アナリティクス：データベース内分析と、RayおよびArrow上に構築された「Elastic Python Compute」によるネイティブノートブック環境を提供し、データが存在するその場所でAI処理を実行

2. 「Google Distributed Cloud」エアギャップ環境向け「Teradata Sovereign Cloud」
完全隔離された環境下で、Teradataの大規模かつ高性能なエンタープライズ分析を実行できるようにします。主な特長は以下の通りです。

• 完全な隔離性：外部ネットワーク接続を一切持たないエアギャップ環境にTeradataを展開し、機密データや規制対象データを完全に内部へ留保

• 強固なセキュリティとコンプライアンス：完全な監査証跡とガバナンスを維持しながら、最も厳格な規制要件をクリア

• 大規模分析とAIの高い性能：数十億行のレコードやペタバイト規模のデータに対して、予測可能な高いパフォーマンスで複雑なクエリやAI処理を実行

なぜ今「ソブリンAI」が求められるのか
調査データは、主権確保の緊急性が急速に高まっていることを示しています。BARCが企業のビジネスおよびIT意思決定者320人を対象に実施した2026年のグローバル調査では、組織の62%が「中核業務プロセスへのデータとAIの組み込み」が主権要件を推進する主要な要因であると回答しています。また、IBMの別の調査では、経営層の91%が「自組織がどのAIベンダー、モデル、インフラに依存しているかを完全に把握できていない」と回答しています。さらにGartnerは、2030年までに米国外の企業の75%以上が、ソブリンクラウド戦略に裏打ちされたデジタル主権戦略を策定すると予測しています。

AIがミッションクリティカルな業務に浸透するにつれ、主権とはもはや「データがどこに保管されているか」だけの問題ではなくなりました。組織は、「AIがどこで実行されるか」「どのモデルが使用されるか」「企業情報にどのようにアクセスされるか」「誰がその環境を運用するか」「AIがどの外部技術に依存しているか」までを包括的に考慮する必要があります。

これは、データレジデンシー（所在規制）、プライバシー、管轄権、事業継続性、あるいは安全保障上の要件によってパブリッククラウドAIの利用が制限される政府機関、防衛組織、規制産業、重要インフラ企業にとって特に重要です。

Teradataは、主権（ソブリンティ）を以下の3つの次元で定義しています。

• データ主権（Data Sovereignty）：データがどこに存在し、誰がアクセスできるか

• 運用主権（Operational Sovereignty）：誰が環境を管理し、外部ネットワークから独立して自律運用できるか

• デジタル主権（Digital Sovereignty）：組織がどの技術やAIモデルに依存しているか

AI処理が外部で行われていたり、外部の管理者がシステムへアクセスできたり、あるいはパブリックな通信が途絶した際に業務が停止してしまうのであれば、たとえデータ所在地の要件を満たしていても完全な主権を確保できているとは言えません。Teradataのソブリンポートフォリオは、企業が管理する境界の内側へエンタープライズ分析とAIをもたらすことで、これらの要件をクリアします。

展開モデルの特長

• Teradata Factory：ハードウェアとソフトウェアが一体となった専用ラック構成であり、プライベートなエンタープライズデータおよびAI環境を、顧客が管理するオンプレミスインフラに導入します。インフラとAI実行に対する物理的な直接管理を必要とする組織向けに設計されています。

• Teradata Sovereign Cloud on Google Distributed Cloud air-gapped：主権境界の内部でクラウド型の運用モデルを提供します。パブリックインターネットへの接続を持たず、顧客自身によって運用されます。完全隔離された主権環境の中でクラウドの運用アジリティを求める組織向けに設計されており、業務レポーティング、任務分析、インテリジェンス融合、訓練・シミュレーション分析、防衛ロジスティクスなどのユースケースを主権境界内で完結させます。

これらを組み合わせることで、パブリッククラウド、ソブリンクラウド、オンプレミスにまたがるハイブリッドな主権展開が可能となり、組織は自らの要件に応じた最適な境界内でエンタープライズ分析とAIを実行できます。

エグゼクティブ・メッセージ
Teradata チーフ・プロダクト・オフィサー Sumeet Aroraのコメント：
「AIがミッションクリティカルな意思決定に組み込まれる中、企業はもはや主権を単なる『データの保管場所』の問題として扱うことはできません。AIがどこで稼働し、どのモデルが使われ、誰が環境を運用し、外部接続が途絶しても重要業務を継続できるかどうかの統制が必要です。また、主権とは単一の場所を指すのではなく、パブリッククラウド、ソブリンクラウド、オンプレミスにまたがるアーキテクチャそのものです。Teradataはまさにその現実のために構築されています。すべての環境で稼働し、データを物理的に移動させることなくTeradata Fabricでそれらを結びつけ、組織が自らに適したAIモデルとインフラを自由に選択できる環境を提供します」

Google Distributed Cloud バイスプレジデント・オブ・プロダクトマネジメント Muninder Singh Sambi氏のコメント：
「Google Distributed Cloudは、完全な技術的・運用的・ソフトウェア的主権を提供する専用設計のエアギャップ型インフラストラクチャです。Google Distributed CloudのソブリンインフラとTeradataのAI・ナレッジ機能を組み合わせることで、規制業界のエンタープライズ顧客に対し、自社データに対する統制を一切妥協することなくイノベーションを推進する力を提供します」

将来予想に関する記述
本プレスリリースには、Teradataのソブリンポートフォリオに関する期待、信念、計画、意図などの「将来予想に関する記述」が含まれています。これらには、将来の製品の可用性、機能、提供内容、およびTeradataの顧客に期待されるメリットに関する記述が含まれます。これらの記述は既知および未知のリスクや不確実性の影響を受け、実際の結果が将来予想に関する記述で予想または暗示されたものと大きく異なる原因となり得る、不正確な可能性のある仮定に基づいています。これらのリスクや不確実性が現実化した場合、または仮定が誤っていることが判明した場合、Teradataの業績は記述された内容と大きく異なる可能性があります。Teradataは、将来予想に関する記述を更新する義務を負わず、その意図もありません。実際の結果に影響を与える可能性のある要因には、(i) 計画された製品機能および製品ラインナップの実行における遅延、予期せぬ困難、および費用、(ii) AIに関する規制環境の変化、(iii) 顧客による導入が製品機能および製品ラインナップへの投資を正当化するかどうかの不確実性、などが含まれます。Teradataの財務業績およびその他の業績に影響を与える可能性のある要因に関する追加情報は、米国証券取引委員会（SEC）に随時提出される報告書に記載されています。

Teradataのロゴは商標であり、Teradataは米国および世界中におけるTeradata Corporationおよび/またはその関連会社の登録商標です。

Teradataについて

Teradataは、深いビジネスコンテキストと信頼性の高いデータに基づき、AIが導き出す「知見（インテリジェンス）」を、自律的な「実行（アクション）」へ変換する力を企業に提供します。AIエージェントが普及する中、Teradataが提供するプラットフォーム「Teradata Autonomous Knowledge Platform」は、企業に不可欠なコンテキストエンジン、ガバナンスレイヤー、そして圧倒的な処理能力を誇る実行基盤を実現します。クラウド、オンプレミス、ハイブリッドのあらゆる環境において、AIの実用化と本番運用を強力に支援し、ビジネスの未来を切り拓きます。