【調査レポート】既存クライアントの70％がメール対応などの日常業務にAIを活用

メール返信・文章作成・情報整理など、実務レベルでAI活用が浸透。業務効率化と人による最終確認の両立が重要に

既存クライアント40社を対象に「AIを活用した日常業務・実務作業に関するアンケート調査」を実施しました。

その結果、回答企業の70％（40社中28社）が、メール対応などの日常的な実務作業にAIを使用していることについて「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答しました。

今回の調査では、メール対応をはじめとした文章作成、社内外の連絡、資料作成、情報整理など、日常的な実務作業におけるAI活用状況を調査しました。

この結果から、BOTANICOの既存クライアントでは、AIが特別な専門業務だけでなく、日々の業務を支えるツールとして活用されていることがうかがえます。

1．調査結果：70％がメール対応などの実務作業にAIを活用

今回の調査では、既存クライアント40社のうち28社が、メール対応などの実務作業へのAI活用について肯定的に回答しました。

調査結果は以下の通りです。

AIを活用してメール対応などの実務作業を行っている：70％（28社）

上記以外の回答：30％（12社）

回答企業の7割がAIを実務作業に活用していると回答しており、BOTANICOの既存クライアントでは、日常業務におけるAI利用が一定程度広がっていることが分かりました。

メール返信や社内連絡、資料作成などは、1回あたりの作業時間は短くても、日々繰り返し発生する業務です。

AIを活用することで、文章の下書き作成や情報整理にかかる時間を削減し、担当者の業務負担を軽減できる可能性があります。

なお、今回の調査ではAI活用の有無を集計しており、具体的な利用頻度や作業時間の削減効果については個別に測定していません。

2．背景：AI活用は専門業務から日常的な実務作業へ

生成AIは、マーケティング分析、画像制作、コンテンツ制作などの専門的な業務だけでなく、日常的な実務作業にも活用できます。

特に企業では、メール対応や資料作成、社内連絡など、日々さまざまな事務作業が発生しています。

こうした業務では、次のような課題が考えられます。

メール返信に時間がかかる

相手に合わせた文章を作成する必要がある

社内外の連絡文を何度も作成している

資料作成や情報整理の負担が大きい

担当者によって文章の品質に差がある

定型業務に時間を取られ、重要な業務に集中できない

少人数で複数の業務を担当している

こうした課題に対して、AIを活用した文章作成や情報整理、定型業務の効率化が選択肢の一つとなっています。

3．メール対応におけるAI活用

企業の日常業務の中でも、メール対応は頻繁に発生する作業の一つです。

営業先への連絡、既存顧客への返信、問い合わせ対応、資料送付、日程調整など、さまざまな場面でメールが使用されています。

AIは、次のような業務を支援できます。

メール返信文の作成

問い合わせへの回答文の下書き

営業メールの文章作成

お礼メールの作成

日程調整メールの作成

リマインドメールの作成

長文メールの要約

文章の敬語や表現の調整

英文メールの翻訳・作成補助

メール内容からのタスク抽出

AIを活用することで、メール文面を一から作成する負担を軽減し、返信対応の効率化が期待できます。

一方で、メールには相手との関係性や契約内容、重要な情報が含まれる場合もあるため、AIが作成した文章をそのまま送信するのではなく、人による確認が重要です。

4．社内連絡・資料作成などの実務作業へのAI活用

AIはメール対応以外にも、社内のさまざまな実務作業に活用できます。

例えば、会議後の情報共有や社内向けのお知らせ、業務マニュアル、報告書など、文章や情報整理が必要となる場面です。

具体的には、以下のような用途が考えられます。

社内連絡文の作成

会議議事録の要約

業務報告書の作成補助

提案資料の構成案作成

社内マニュアルの下書き

タスクやスケジュールの整理

文章の校正・要約

Excelやスプレッドシートの情報整理

FAQや定型文の作成

業務引き継ぎ資料の作成

AIを活用することで、情報整理や文章作成にかかる時間を短縮し、担当者が判断や顧客対応、企画立案などの業務に集中しやすくなると考えられます。

5．AIによる実務作業の効率化で重要なセキュリティと品質管理

メール対応や資料作成にAIを活用する際には、業務効率化だけでなく、情報管理や品質管理への配慮が必要です。

特に企業の実務では、顧客情報、契約内容、社内資料、営業情報などの機密性が高い情報を取り扱う場合があります。

そのため、AIを活用する際には、次のような対応が重要になります。

AIに入力してよい情報の範囲を明確にする

個人情報や機密情報の取り扱いルールを整備する

AIツールのデータ管理方針を確認する

メール送信前に人が内容を確認する

AIが生成した情報の正確性を検証する

社内で利用するAIツールを整理する

担当者ごとの利用方法を標準化する

定型業務から段階的に導入する

AIは業務を完全に代替するものではなく、担当者の判断や確認を補助するツールとして活用することが重要です。

6．BOTANICOの考察：AIの価値は日常業務の小さな効率化の積み重ねにもある

今回の調査では、既存クライアントの70％がメール対応などの実務作業にAIを活用していると回答しました。

この結果から、BOTANICOの既存クライアントでは、AIの活用が専門的な業務だけでなく、日常的なコミュニケーションや情報整理にも広がっていることが分かります。

AI活用というと、大規模なシステム導入や業務自動化が注目されがちですが、メール文章の作成や資料の要約など、日々の小さな作業を効率化することにも価値があります。

例えば、メール返信の下書きや会議内容の要約、資料構成の整理などにAIを取り入れることで、担当者はより重要な判断や顧客とのコミュニケーションに時間を使いやすくなります。

一方で、AIによって作業時間を削減できたとしても、文章の正確性や情報管理、顧客との関係構築を軽視してしまえば、業務品質の低下につながる可能性があります。

そのためBOTANICOでは、**「AIによる文章作成・情報整理の効率化」と「人による判断・品質管理・顧客対応」**を組み合わせることが重要になると考えています。

AIを導入すること自体を目的とするのではなく、日々の業務に適切に取り入れ、継続的な生産性向上につなげることが求められます。

7．AIを実務作業に活用する際のポイント

企業がAIを日常業務に活用する際には、次のような視点が重要です。

日常的に繰り返している業務を洗い出す

メール返信や文章作成などの定型業務から導入する

よく使う文章をテンプレート化する

社内で共通のプロンプトを整備する

AIに入力する情報の範囲を決める

AIの出力内容を人が確認する

相手や目的に合わせて文章を調整する

業務時間の削減効果を定期的に確認する

削減できた時間を顧客対応や戦略業務に活用する

担当者ごとのAI活用レベルを平準化する

AIによる業務効率化では、特定の担当者だけが使える状態ではなく、組織全体で継続的に活用できる仕組みづくりが重要です。

8．BOTANICOの取り組み：AIを活用した業務効率化とマーケティング内製化支援

BOTANICOでは、SNSマーケティングや広告運用などの支援に加え、AIを活用した業務効率化やマーケティング業務の内製化支援を行っています。

企業ごとの業務内容や運用体制に合わせ、メール対応、文章作成、資料作成、マーケティング分析など、日常的な業務へAIを取り入れるための支援を重視しています。

主な支援領域は以下の通りです。

AIを活用したメール対応・文章作成支援

業務フローの整理・改善

定型業務の効率化

社内向けAI活用研修

プロンプト・テンプレート整備

議事録・資料作成の効率化支援

SNS・広告・SEO業務へのAI活用

マーケティングレポート作成支援

AIを活用したマーケティング内製化支援

社内のAI運用ルール整備

今後も、AIによる実務作業の効率化と、人による判断や顧客対応を組み合わせ、企業の生産性向上とマーケティング成果の改善を支援してまいります。

【調査概要】

調査期間：2026年9月1日〜2026年9月30日

調査機関（調査主体）：株式会社BOTANICO

調査対象：株式会社BOTANICOの既存クライアント

有効回答数：40件

調査方法：既存クライアントへのアンケート調査

集計方法：回答者のうち「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答した割合を、AIを活用してメール対応などの実務作業を行っている企業の割合として算出

調査項目：AIを活かした作業（メール対応などの実務作業）

※本調査は株式会社BOTANICOの既存クライアント40社を対象としたものであり、国内企業全体の傾向を示すものではありません。

※本調査におけるAI活用には、メール返信文の作成、社内連絡文の作成、資料作成、情報整理など、実務作業の一部または全体における補助的な利用を含みます。

※本調査では、メール対応・資料作成などの各業務を個別に利用している割合や、AI活用による作業時間の削減効果、業績への影響については測定していません。