【調査レポート】既存クライアントの30%が「AI活用に関するレクチャーが必要」と回答
40社中12社がAIの使い方を学ぶ必要性を実感。ツール導入だけでなく、実務への定着や社員教育が課題に

既存クライアント40社を対象に「AI活用に関するレクチャーの必要性についてのアンケート調査」を実施しました。
その結果、回答企業の30%(40社中12社)が「AIを業務に活用するためのレクチャーが必要だと感じている」という内容について、「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答しました。
本調査では、企業がAIを活用するうえで、操作方法や業務への取り入れ方、実践的な活用方法について、説明や指導を必要としているかを調査しました。
今回の結果から、BOTANICOの既存クライアントでは、AIの利用環境を整えるだけでなく、社員が実務で使いこなすためのレクチャーに一定のニーズがあることがうかがえます。
1.調査結果:30%がAI活用に関するレクチャーの必要性を実感
今回の調査では、既存クライアント40社のうち12社が、AI活用に関するレクチャーの必要性について肯定的に回答しました。
調査結果は以下の通りです。
AI活用に関するレクチャーが必要と回答:30%(12社)
上記以外の回答:70%(28社)
回答企業の約3割がAIの使い方を学ぶ必要性を感じていることが分かりました。
生成AIは、文章作成や資料作成、情報整理、マーケティング分析など、幅広い業務に活用できます。
しかし、ツールを導入しただけでは十分に活用できない場合もあり、業務内容に応じた使い方や具体的な活用事例を学ぶことが重要です。
今回の調査結果は、AI活用を企業の実務に定着させるための教育・レクチャーに対して、一定の需要が存在することを示しています。
なお、本調査ではレクチャーの必要性に関する回答を集計しており、具体的に希望する研修内容や予算、受講意向については個別に測定していません。
2.背景:AIを導入しても使いこなせない企業が抱える課題
生成AIの活用領域は、文章作成、画像制作、動画制作、議事録作成、データ分析、マーケティング業務、営業支援など、多岐にわたります。
一方で、企業がAIを導入する際には、次のような課題が考えられます。
AIをどの業務に活用すればよいか分からない
基本操作はできても応用方法が分からない
効果的な指示文を作成できない
社員によってAIの活用レベルに差がある
AIの回答が正確か判断できない
新しい機能やアップデートに対応できない
個人情報や機密情報の取り扱いに不安がある
AIを導入したものの、日常業務に定着していない
こうした課題に対して、AIの基本操作だけでなく、実際の業務内容に合わせたレクチャーや研修を実施することが、活用促進の選択肢となります。
特に、AIの活用目的が明確になっていない場合は、ツールの機能説明だけでなく、自社業務のどこにAIを取り入れるべきかを整理することが重要です。
3.AI活用のレクチャーで求められる実践的な内容
AI活用に関するレクチャーでは、単にツールの操作方法を説明するだけでなく、実務に取り入れるための具体的な活用方法を示すことが重要です。
例えば、次のようなテーマが考えられます。
生成AIの基本的な仕組みと活用方法
AIツールの選定方法
効果的な指示文の作成
メール返信や文章作成への活用
議事録や資料作成の効率化
Excel・スプレッドシート業務への活用
社内マニュアルやFAQ作成
業務フローの整理
AIの回答内容を確認する方法
情報セキュリティや利用ルール
これらの内容を業務に合わせて学ぶことで、社員がAIを日常的に活用するための基礎を整えやすくなります。
また、研修で学んだ内容を社内マニュアルやテンプレートとして残すことで、特定の担当者だけに依存しない活用体制の構築も期待できます。
4.マーケティング業務におけるAIレクチャーの可能性
SNS運用や広告運用、SEO対策、Webサイト改善など、マーケティング業務においてもAIの活用が考えられます。
例えば、SNS担当者向けのレクチャーでは、投稿企画やキャプション作成、投稿分析などをテーマにできます。
広告運用担当者向けであれば、広告文や画像の企画、訴求軸の整理、分析レポートの作成などが想定されます。
具体的な活用領域は以下の通りです。
SNS投稿企画の作成
Instagramキャプションの作成
広告文や見出しの作成
SEO記事の構成案作成
マーケティングリサーチ
ターゲット・ペルソナ設計
KPI設定の補助
広告やSNSの分析レポート作成
メールマガジンやLINE配信文の作成
マーケティング施策の壁打ち
AIを活用することで、企画や制作、分析にかかる時間を効率化できる可能性があります。
ただし、AIが提案した施策をそのまま実行するのではなく、企業の事業目標や顧客特性、ブランドイメージに合わせて判断することが重要です。
5.AI研修では「操作方法」だけでなく「業務への定着」が重要
AIのレクチャーでは、研修を実施すること自体が目的にならないようにする必要があります。
例えば、AIツールの基本操作を学んでも、その後に実務で利用する機会がなければ、知識が定着しない可能性があります。
そのため、研修後の活用を見据えた設計が重要です。
想定される取り組みとして、以下のようなものがあります。
社内業務の中からAI活用対象を選定する
部署ごとに利用目的を整理する
実際の業務を題材とした演習を行う
社員向けのプロンプト集を整備する
AI活用マニュアルを作成する
利用上の注意点を共有する
研修後の活用状況を確認する
定期的に新機能や活用事例を共有する
業務時間の削減効果を検証する
社内で成功事例を共有する
AI研修を一度きりの学習機会で終わらせず、継続的な業務改善につなげることが重要です。
6.BOTANICOの考察:AI活用の格差を縮めるためには実務に即した教育が重要
今回の調査では、既存クライアントの30%がAI活用に関するレクチャーの必要性について肯定的に回答しました。
この結果から、AIを活用するうえで、操作方法や実務への取り入れ方について支援を求める企業が一定数存在することが分かります。
一方で、AIの活用方法は企業の業種や事業内容、社員の業務によって異なります。
そのため、すべての企業に同じ内容を説明するだけでは、十分な効果につながらない可能性があります。
例えば、SNS運用担当者であれば投稿企画や分析、営業担当者であればメール作成や提案資料作成、管理部門であれば議事録や社内文書の整理など、必要とされる活用方法は異なります。
BOTANICOでは、AI活用のレクチャーにおいて、「AIツールの基本操作」と「自社業務に合わせた実践的な活用方法」を組み合わせることが重要だと考えています。
また、AIの活用を一部の担当者に任せるのではなく、組織全体で安全かつ継続的に利用できる仕組みを整えることが重要です。
AIの進化に合わせて新しい機能を追い続けるだけでなく、自社の課題解決につながる使い方を見極めることが、企業にとっての実質的な価値になると考えています。
7.企業がAIレクチャーを導入する際のポイント
AI活用に関するレクチャーを実施する際には、以下のような視点が重要です。
AIを活用する目的を明確にする
社員の現在のスキルや利用状況を把握する
業務内容に合わせて研修テーマを設計する
基本操作と実務演習を組み合わせる
AIの回答の正確性を確認する方法を学ぶ
個人情報や機密情報の取り扱いルールを整備する
社内で利用するAIツールを整理する
研修内容をマニュアルやテンプレートとして残す
研修後の活用状況を確認する
定期的に業務改善の成果を振り返る
AIレクチャーでは、参加者が知識を得ることだけでなく、実際の業務に取り入れられる状態をつくることが重要です。
8.BOTANICOの取り組み:AI活用レクチャーとマーケティング内製化支援
BOTANICOでは、企業のAI活用やマーケティング業務の効率化に向けて、AIツールの導入支援、実務活用のレクチャー、マーケティング内製化支援などを行っています。
企業ごとの業務課題や運用体制を踏まえ、単にAIの操作方法を説明するだけでなく、実務で継続的に活用できる体制づくりを重視しています。
主な支援領域は以下の通りです。
AI活用レクチャー・研修
生成AIツールの選定支援
業務別AI活用方法の設計
社内向けプロンプト・テンプレート整備
AIを活用した資料・文章作成支援
SNS運用へのAI活用支援
広告運用・SEOへのAI活用支援
マーケティング分析・レポート作成
マーケティング業務の内製化支援
DX・業務効率化支援
今後も、AIを導入するだけでなく、社員が日常業務で適切に活用できる仕組みを整えることで、企業の生産性向上と継続的な業務改善を支援してまいります。
【調査概要】
調査期間:2026年10月15日
調査機関(調査主体):株式会社BOTANICO
調査対象:株式会社BOTANICOの既存クライアント
有効回答数:40件
調査方法:既存クライアントへのアンケート調査
集計方法:回答者のうち「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答した割合を、AI活用に関するレクチャーが必要だと感じている企業の割合として算出
調査項目:AIを活かした作業(AI活用レクチャーの必要性については要確認)
※本調査は株式会社BOTANICOの既存クライアント40社を対象としたものであり、国内企業全体の傾向を示すものではありません。
※本調査はAI活用に関するレクチャーの必要性についての回答を集計したものであり、具体的な研修内容、受講希望人数、研修予算、導入意向などを測定したものではありません。
※本調査の結果は企業による主観的な評価であり、AIスキルの習熟度や業務改善効果を客観的に評価したものではありません。
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