【調査レポート】既存クライアントの70％が「AI普及後に業務上の不具合が発生した」と回答

40社中28社がAI普及以降の不具合を実感。生成AIの活用拡大に伴い、情報の正確性・業務品質・管理体制の見直しが重要に

株式会社BOTANICOは、既存クライアント40社を対象に「AI普及後の業務上の不具合に関するアンケート調査」を実施しました。

その結果、回答企業の70％（40社中28社）が「AIが普及してから、かえって業務上の不具合や問題が発生した」という内容について、「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答しました。

生成AIは、文章作成、資料制作、情報収集、データ分析、マーケティング、業務自動化など、さまざまな業務で活用されています。

一方で、AIの出力内容の誤りや、既存業務との連携不足、社内での運用ルールの未整備など、新たな課題が生じる可能性もあります。

今回の調査結果から、BOTANICOの既存クライアントでは、AIの普及以降に業務上の不具合や問題が生じたと感じている企業が多数を占めることが分かりました。

BOTANICOでは、こうした課題に対して、AIを導入すること自体を目的とせず、企業の業務内容や管理体制に合わせて、安全かつ継続的に活用できる仕組みを構築することが重要だと考えています。

1．調査結果：70％がAI普及後の不具合や問題を実感

今回の調査では、既存クライアント40社のうち28社が、AI普及以降の不具合について肯定的に回答しました。

回答企業の7割が、AIの普及以降に何らかの不具合や問題が生じたと感じている結果となりました。

AIは業務効率化を支援する一方で、利用方法や管理体制によっては、従来とは異なる確認作業や修正対応が必要になる場合があります。

例えば、AIが生成した文章や数値に誤りが含まれていた場合、そのまま業務に利用すると、修正や再確認が必要になる可能性があります。

また、AIを既存システムや業務フローに組み込む場合、連携方法や運用ルールを十分に整備していないと、想定どおりに動作しないことも考えられます。

ただし、今回の調査は回答企業による主観的な評価を集計したものであり、AIが不具合の直接的な原因であることを技術的に検証したものではありません。

2．背景：AIの普及によって企業の業務環境が変化

生成AIの活用によって、企業ではさまざまな作業の効率化が期待されています。

例えば、メール作成や議事録の要約、SNS投稿制作、広告文作成、営業資料の構成案作成など、従来は人が対応していた作業の一部をAIで補助できるようになっています。

一方で、AIを活用する業務が増えるほど、出力内容の確認や情報管理、システム連携など、新たな運用上の対応が必要になる場合があります。

一般的に考えられる課題として、以下のようなものがあります。

・AIが生成した情報に誤りが含まれる

・AIの回答内容が毎回異なる

・社内資料や顧客向け文章に不正確な情報が含まれる

・AIによる業務自動化が想定どおりに動作しない

・既存システムとの連携に問題が生じる

・AIツールの仕様変更に対応できない

・社員によってAIの利用方法が異なる

・AIの出力結果を確認する担当者が明確になっていない

・個人情報や機密情報の管理が不十分になる

・AI導入後の業務フローが複雑化する

これらはAI活用に伴って想定される課題であり、今回の調査で各企業が具体的に回答した不具合の内訳ではありません。

3．AIによる文章・情報生成で注意したい品質管理

企業がAIを活用する際に重要となるのが、生成された情報の正確性です。

生成AIは自然な文章を作成できますが、必ずしも正しい情報を出力するとは限りません。

例えば、次のような問題が考えられます。

① 事実と異なる情報の生成

AIが実在しない情報や、誤った数値、確認できない出典などを提示する場合があります。

特に、企業の公式情報や商品・サービスの説明、顧客向けの資料などでは、公開前の確認が重要です。

② 古い情報の利用

AIが参照する情報や回答内容が、最新の制度やサービス仕様に対応していない場合があります。

広告媒体のポリシーや法令、料金など、変更される可能性がある情報については、公式情報を確認する必要があります。

③ 文章表現の不適切さ

AIが生成した文章が、企業のブランドイメージや顧客との関係性に合わない場合があります。

そのため、単に誤字脱字を確認するだけでなく、内容や表現の適切さも確認することが重要です。

④ 数値や計算結果の誤り

AIを活用した集計や分析では、計算方法や前提条件によって誤った結果が出力される可能性があります。

売上計画や広告レポートなど、重要な数値を扱う場合には、元データとの照合が必要です。

4．AIを活用した業務自動化で発生し得る問題

AIを活用した業務自動化では、複数のシステムやツールを連携させることがあります。

例えば、問い合わせ対応、メール送信、顧客情報の整理、レポート作成などを自動化する場合です。

こうした仕組みは業務効率化につながる可能性がありますが、設定や管理が不十分な場合には、次のような問題が考えられます。

・自動処理が途中で停止する

・データが正しく反映されない

・同じ処理が重複して実行される

・誤った内容のメールが送信される

・システム間で情報の不整合が発生する

・AIツールの仕様変更によって動作が変わる

・エラー発生時の対応方法が分からない

・自動化した業務の管理責任が不明確になる

そのため、AIによる業務自動化では、導入前のテストだけでなく、導入後の監視や定期的な動作確認が重要です。

また、問題が発生した場合に、人が処理を停止したり、手動で対応したりできる仕組みを整えておくことも必要です。

5．マーケティング業務におけるAI活用とリスク管理

SNS運用や広告運用、SEO対策、Webサイト改善などのマーケティング業務でも、AIの活用が進められています。

例えば、AIを活用して広告文やSNS投稿を作成することで、制作時間の短縮が期待できます。

一方で、生成された内容を十分に確認せずに公開すると、企業の信用や広告成果に影響する可能性があります。

具体的には、次のような問題が考えられます。

・商品・サービスの説明に誤りが含まれる

・広告文が実際の提供内容と一致しない

・法令や広告媒体の掲載基準に適合しない表現が含まれる

・SNS投稿の内容が企業のブランドイメージと合わない

・SEO記事に不正確な情報が含まれる

・AIによる分析結果を誤って解釈する

・Webサイトの修正内容に不具合が含まれる

・AIが作成したコンテンツの品質にばらつきが生じる

こうした問題を防ぐためには、AIによる制作と人による確認を組み合わせた運用体制が重要です。

特に、広告やWebサイトなど、顧客に直接情報を届ける媒体では、公開前の品質確認を徹底する必要があります。

6．BOTANICOの考察：AIの普及で重要になるのは「導入」よりも「管理・改善」

今回の調査では、既存クライアントの70％がAI普及以降の不具合や問題について肯定的に回答しました。

この結果から、BOTANICOの既存クライアントでは、AIの普及に伴う業務環境の変化の中で、何らかの問題を感じている企業が多いことが分かります。

一方で、AIの普及後に問題が発生したことと、AIが直接その問題を引き起こしたことは、必ずしも同じではありません。

問題の原因には、既存システムの設定、社内の運用体制、担当者の確認不足、業務フローの変更など、複数の要素が関係している可能性があります。

BOTANICOでは、AI時代の業務改善において、単に新しいツールを導入するだけでなく、**「AIによる業務効率化」と「人による品質管理・運用設計・継続的な改善」**を組み合わせることが重要だと考えています。

AIを導入して作業時間を短縮できたとしても、確認や修正に多くの時間が必要になれば、期待した効率化につながらない場合があります。

そのため、AIを活用する際には、導入前後の業務負担や品質を比較し、実際に改善につながっているかを確認することが重要です。

今後は、AIをどれだけ導入しているかではなく、AIを適切に管理し、安定した業務運用につなげられているかが、企業のAI活用を評価するうえで重要な視点になると考えています。

7．AI導入後の不具合を減らすために企業が取り組むべきこと

AIを業務に活用する際には、次のような対策が重要です。

・AIを活用する業務の範囲を明確にする

・AIに任せる作業と人が確認する作業を分ける

・AIが生成した情報の正確性を検証する

・重要な数値や計算結果を確認する

・個人情報や機密情報の取り扱いルールを整備する

・自動化した業務の動作確認を行う

・エラー発生時の対応方法を決める

・社内向けのAI活用マニュアルを作成する

・担当者向けのAI研修を実施する

・定期的にAI活用の効果と問題点を振り返る

AIの導入効果を高めるためには、利用方法の標準化や品質管理体制の整備が欠かせません。

また、AIによる業務効率化を進める場合でも、すべての作業を自動化するのではなく、企業の状況に応じて段階的に導入することが重要です。

【会社概要】

調査期間：2026年10月1日〜2026年10月31日

調査機関：株式会社BOTANICO

調査対象：株式会社BOTANICOの既存クライアント

有効回答数：40件

調査方法：既存クライアントへのアンケート調査

集計方法：回答者のうち「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答した割合を利用して算出

調査項目：AIを活かした作業（AI普及後の不具合・問題の発生状況については要確認）

※本調査は株式会社BOTANICOの既存クライアント40社を対象としたものであり、国内企業全体の傾向を示すものではありません。

※本調査における「AI普及後の不具合」とは、回答企業による主観的な評価であり、AIが直接の原因であることを技術的に検証したものではありません。

※今回の調査では、不具合の具体的な内容、発生頻度、原因、損失額、業務への影響などについては個別に測定していません。