ヘッドウォータース、2026年度人工知能学会全国大会（第40回）で2件の研究成果を発表

～AI文書読取と翻訳品質評価に関する研究成果を披露～

株式会社ヘッドウォータース

2026年6月4日 10時40分

AIプラットフォーム事業を手がける株式会社ヘッドウォータース（本社：東京都新宿区、代表取締役：篠田庸介、以下「ヘッドウォータース」）は、2026年度人工知能学会全国大会（第40回）において、2件の研究成果を発表します。

2026年度人工知能学会全国大会は、人工知能分野における日本最大級の学術イベントの一つです。前回大会は約5,000名規模で開催され、今回は40周年記念大会として注目されています。

こうした国内有数の学術イベントでヘッドウォータースが2件の研究成果を発表することは、当社の研究開発力と実務に根差した技術探究の継続性を示すものです。

現地参加ではセッションや企業展示、参加者交流会などを体験することができ、オンライン参加ではライブ配信やアーカイブ視聴にも対応しているので、AIの最新研究と社会実装の現在地を把握したい方は、ぜひご参加ください。

参加登録：https://conf.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/attendance/

登壇概要

今回発表するのは、生成AIの実装を進めるうえで重要となる精度と品質評価に関わるテーマです。

研究発表➀

表　題： LLMにおける視覚情報の粒度とコンテキスト補完によるOCR精度向上に関する一研究

日　時： 6月8日（月） 16:10～17:40

発表者：竹川智貴、下斗米貴之、星野順哉、竹石興紀、田中航平（株式会社ヘッドウォータース）

内　容： LLMにおける視覚情報の扱い方やコンテキスト補完の観点から、OCR精度向上に関する研究成果を発表します。文書理解、AI-OCR、業務データ化などに関心のある技術者・研究者にとって、実務への応用も視野に入るテーマです。

詳　細： https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/jsai2026/presentation/1Yin-B-64

研究発表➁

表　題：物語翻訳における感性アラインメント最適化

日　時： 6月11日（木） 15:30～17:00

発表者：下斗米貴之（株式会社ヘッドウォータース）、上條美和子氏（相模女子大学）

内　容：物語翻訳における感性的品質や一貫性をどのように最適化するかに関する研究成果を発表します。翻訳AI、ローカライズ、生成AIによるコンテンツ制作などに関心のある方にとって、品質設計の観点から示唆のあるテーマです。

詳　細： https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/jsai2026/presentation/4K5-GS-6c-06

2026年度人工知能学会全国大会（第40回）について

本大会は、6月8日（月）から12日（金）まで、Gメッセ群馬での現地開催とオンライン配信により実施され、研究者、企業関係者、技術者、学生など多様な参加者が集います。一般セッション、基調講演、チュートリアル講演、企業展示、参加者交流会など多様なプログラムが予定されており、今回は40周年記念大会として、記念イベントや式典も実施される予定です。AIの研究・実装・産業活用を幅広く見渡せる構成となっています。

大会公式サイト：https://conf.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/

継続的な研究開発の取り組み

ヘッドウォータースは、2025年度の人工知能学会全国大会（第39回）において、「ローカル環境におけるSLM活用」と「GraphRAGを用いたシナリオ自動翻訳」に関する研究成果を発表しました。2025年度の発表では、通信制約やセキュリティ要件下での小規模言語モデル活用や、シナリオ翻訳における一貫性・キャラクター性維持といったテーマを扱っています。

また、2026年4月には、第21回日本感性工学会春季大会&ISASE2026において、「大規模言語モデル（LLM）による物語翻訳感性サロゲート」に関する研究成果を発表しました。この研究では、忠実性、世界観、キャラクター性、語調、躍動感、総合評価といった複数の評価軸を整理し、物語翻訳における感性的品質をどのように評価設計へ取り込むかを検討しています。

今回の2件の発表は、こうした継続的な研究開発の延長線上にあり、生成AIを実務へつなぐために必要な技術知見の蓄積として位置づけられます。