Google AIOとAIモード、同じ質問でも引用されるページは7〜8割が違う…1,700プロンプトを比較調査した【Google AIO×AIモード引用構造・回答傾向比較分析】無料公開

〜ブランド名を挙げた回答はAIO 49.5%・AIモード 79.5%、AIモードの「本文リンク」は企業の公式サイトと公的機関に集中〜

株式会社Faber Company

2026年10月8日 15時00分

AI検索対策（GEO／LLMO／AIO）の支援ツール「ミエルカGEO」や、SEO対策ツール「ミエルカSEO」を提供する株式会社Faber Company（本社：東京都港区、代表取締役：古澤暢央、証券コード：220A）は、業界横断の1,700プロンプトをGoogle AI Overviews（以下 AIO）とAIモードの両方に入力し、引用リンク・本文リンク・ブランド言及を比較する調査を実施しました。

調査結果をまとめた資料「Google AIO×AIモード引用構造・回答傾向比較分析」を無料で公開します。個人情報などの入力も必要ありません。

本資料はこちらの記事からダウンロードいただけます
（無料｜フォーム入力も不要）

▼前提知識：本リリースで使う用語

用語	意味
Google AI Overviews（AIO）	Google検索の結果画面の上部に表示される、AIによる要約回答。当該の検索クエリの検索結果をもとに作られます
AIモード（AI Mode）	Google検索に組み込まれた会話形式のAI検索。質問を複数のサブトピックに分解して同時に検索し、結果を統合して回答します。AI概要の「質問する」バーから続けて利用できます
引用リンク	AIの回答の下部や横に表示される出典リンク
本文リンク（本文アンカー）	AIモードの回答本文の中で、語句からハイパーリンクとして張られているリンク。AIモード固有のもので
ブランド言及率	AIの回答の本文中で、企業名・サービス名・製品名などの固有名詞に言及した回答の割合

■調査結果で得られた３つのポイント

ポイント❶
同じ質問でも、AIOとAIモードが引用するページは7〜8割が違う

同じプロンプトに対してAIOとAIモードが引用したURLを突き合わせたところ、一致率（Jaccard係数）は平均16.4%にとどまりました。同じ質問でも、引用されるURLの約7〜8割は入れ替わっています。業界別に見ても一致率は14.2〜19.1%の範囲に収まっており、業界による差はごくわずかでした。「AIOに引用されているからAIモードにも引用される」という前提は成り立たず、AIOとAIモードは別のチャネルとして計測する必要があります。

主な数値：

引用URL単位の一致率：平均16.4%（中央値14.3%）
引用ドメイン単位の一致率：平均24.1%（中央値22.2%）
AIOが引用したURLのうち、AIモードにも登場した割合：32.7%
AIモードが引用したURLのうち、AIOにも登場した割合：23.9%
AIモードの引用にのみ登場したドメイン：4,109（全体の40.7%）

ポイント❷
ブランド名を挙げた回答はAIO 49.5%、AIモード 79.5%。差が出るのはブランド名を含まない質問

回答の本文中で企業名・サービス名などの固有名詞に言及した回答の割合（ブランド言及率）は、AIO 49.5%に対してAIモード 79.5%と、30ポイントの差がありました。質問文にブランド名が入っている「指名型」では両者の差は9.2ポイントですが、ブランド名が入っていない「オープン型」では36.1ポイントに広がります。オープン型の質問では、AIモードだけがブランド名を挙げた回答が39.1%にのぼる一方、AIOだけが挙げた回答は3.2%でした。

なお、1,000字あたりのブランド名の数はAIO 2.60、AIモード 2.85でほぼ同じです。AIモードで名前が多く出るのは、回答が約2倍長く（AIO 535字、AIモード 1,075字）、そのぶん触れるブランドの数も増えるためと考えられます。

主な数値：

・ブランド言及率（全体）：AIO 49.5%／AIモード 79.5%

・ブランド言及率（指名型）：AIO 84.5%／AIモード 93.7%

・ブランド言及率（オープン型）：AIO 39.5%／AIモード 75.6%

・オープン型でAIモードだけがブランド名を挙げた回答：39.1%（AIOだけは3.2%）

・回答が出ない割合：AIO 5.1%／AIモード 1.1%

ポイント❸
AIモードのリンクは「引用リンク」と「本文リンク」の2段階。本文リンクになりやすいのは企業の公式サイトと公的機関

AIモードの回答には、回答の下に並ぶ「引用リンク」（1プロンプトあたり10.2件）と、本文の語句に張られた「本文リンク」（同6.8件）の2種類のリンクがあります。本文リンクは引用リンクの中から選ばれ、引用リンクの43.6%が本文リンクになっていました。引用リンクに載ったページの半数以上は、回答の文章の中では触れられていません。

引用リンクに載ったページが本文リンクにもなる割合は、公的機関（.go.jp／.lg.jp）114.9%、国内企業（.co.jp）96.9%に対して、動画（YouTube等）24.8%、UGC（ブログ・Q&A等）22.2%でした。また、語句に張られた本文リンクの45.4%は企業名・サービス名・製品名・制度名といった短い固有名詞で、AIモードは名前の部分をそのままリンクにしています。

主な数値：

・引用リンクのうち本文リンクになる割合：43.6%

・本文リンク化率：公的機関 114.9%／国内企業（.co.jp）96.9%／一般ドメイン（.com等）66.4%／動画 24.8%／UGC 22.2%

・語句に張られた本文リンクのうち、短い固有名詞（助詞を含まない14字以内）：45.4%

■本調査の実施背景

Google検索では、検索結果上部のAI Overview（AIO）に加えて、会話形式で質問を深掘りできるAIモードが提供されています。AI概要の「質問する」バーからAIモードへ進む導線が用意されており、両者は同じユーザーが続けて目にする面です。一方で、GEO（LLMO／AIO）対策の現場では、AIOでの引用や言及を確認していれば十分なのか、AIモードでも同じ結果になるのかが明らかではありませんでした。

そこで当社は、業界横断の1,700プロンプトを同じ条件でAIOとAIモードの両方に投入し、回答本文・引用リンク・本文リンクを突き合わせる調査を実施しました。本資料では、引用元の重なり、引用元の種類、AIモード固有の本文リンク、ブランド言及の傾向、業界別の差を数値で整理し、AIOとAIモードをどう計測し、どこから取り組むかを検討するための材料を提供しています。

■本資料でわかること

本資料では、以下の項目を調査し、結果をまとめています。

AIOとAIモードの関係（ユーザー体験としての導線と、回答生成の技術構造の違い）
回答率・回答文字数・引用リンク数・ブランド言及率など12指標の全体比較
同じ質問に対する引用URL・引用ドメインの一致率と、業界別の比較
引用元ドメインの種類構成（企業サイト・公的機関・動画・UGCなど）と、引用ページの階層の深さ
AIモード固有の「本文リンク（本文アンカー）」と引用リンクの関係、ドメインの種類ごとの本文リンク化率
本文リンクが張られる語句の分析（企業名・サービス名などの固有名詞の割合）
指名型／オープン型プロンプト別のブランド言及率と、同じ質問でのブランド言及の一致・不一致
10業界＋横断の業界別主要指標一覧（無回答率・回答文字数・引用数・一致率・ブランド言及率）と、業界ごとの傾向の解釈
GEO対策での考え方を8項目にまとめた主要示唆

■調査概要

項目	内容
調査名	Google AI OverviewとAIモードの引用構造・回答傾向比較分析
調査対象	業界横断の1,700プロンプト（ユニーク1,698問）。同一のプロンプトをGoogle AI Overview（AIO）とAIモードの両方に同時に投入
調査日	2026年8月3日
取得データ	AIO：有効回答1,613件、引用リンク11,837件／AIモード：有効回答1,682件、引用リンク16,989件、本文リンク11,428件（引用リンク合計28,826件）
業界区分	プロンプト文のキーワードから10業界＋横断に自動分類
調査主体	株式会社Faber Company ミエルカGEO事業部

※本調査は業界横断の構造分析であり、特定企業・特定サービスの露出量を評価するものではありません。個別のブランド名は資料に記載していません。

■本調査資料のダウンロード

調査資料のフルver.（全44ページ）はホワイトペーパーとして無料公開しています。

以下の記事からダウンロードして活用ください。

※本リリースを引用する際は以下の元記事リンクをご紹介ください。

元記事:
【1,700プロンプトを調査】Google AIOとAIモード、引用されるページは7〜8割が違う！ブランド名の露出度にも30ポイントの差

URL：

https://mieru-ca.com/ai-seo/geo_aio_research-report_2026_08/

▼こんな方におすすめ

Google AIOとAIモードで、自社の引用・言及のされ方がどう違うのかを知りたい方
AIOとAIモードをどう計測し、どこから取り組むかを検討している方
AIモードの回答本文からリンクされる（本文リンクを得る）ための条件を知りたい方
業界ごとのAI検索での露出のされやすさを比較したい方

■AI検索（GEO／LLMO／AIO）についてよく寄せられる質問

Q. GEO対策は、何から始めるのが現実的ですか？

A. まずは、自社や商品が主要なAIサービスでどのように認識・回答されているかのモニタリングをおすすめします。そのうえで、自社の強みの明文化、一次情報の充実、AIと人間にとってわかりやすく、比較・要約しやすい文章でのコンテンツ掲載など、既存のSEO・コンテンツ施策と接続しやすい項目から進める方法が現実的です。

Q. 専用予算がなくても取り組めますか？

A. 当社が2026年6〜7月に大手企業109社を対象に実施したアンケート調査では、GEO対策への年間予算「0円（※ 既存業務内で対応）」と回答した企業も多かったです。最初から大規模投資を行うのではなく、「重要テーマを絞ったモニタリング」や既存コンテンツの改善から始める企業も多い状況です。

Q. GEOの成果は、どの指標で確認すればよいですか？

A. 前述の109社アンケート調査では「AI検索での引用数・引用率」と「AI検索経由の流入数」がともに52.7％で最多でした。初期段階では、自社がAIに正しく認識されているか、引用・言及されているか、モニタリングすると良いでしょう。それとあわせてAI経由の流入数、問い合わせ数などを合わせたKPIにしていくのが有効です。

ただし、生成AIの回答は質問の仕方やタイミングなどによって変わるため、一度の結果だけで判断するのは避けましょう。同じ質問を定期的に計測し、推移を確認することが大切です。手作業での確認が難しい場合は、生成AIでの引用・言及や流入を継続的に確認できるGEOモニタリングツールの導入も検討してみてください。

ただしツールを導入しても、｢生成AI検索でブランド名を知って､ブランド名でWeb検索し､自社サイトに訪問してコンバージョンした｣場合は､データ上で｢AI検索の影響｣であると計測することができません｡このような効果を把握するためには、一部アナログなアプローチが必要なことはご注意ください｡

■AI検索でのブランド露出を可視化・改善する「ミエルカGEO」

当社・Faber CompanyではChatGPT・Geminiや、GoogleのAI検索結果（AI Overviewsなど）における自社・ブランドの露出状況や、自社サイトへの影響をモニタリングするGEO（LLMO／AIO）対策・診断ツールを提供しています。現状の可視化に加え、情報発信やコンテンツ改善まで支援し、担当のカスタマーサクセスが伴走しています。

くわしくは以下サービス概要・導入企業さまの事例記事・ナレッジ解説をご覧ください。

【ミエルカGEOのサービス概要】

・ミエルカGEO（ツール＋カスタマーサクセス）：https://mieru-ca.com/geo/

・GEOコンサルティング：https://mieru-ca.com/solution/ai-seo/

【ミエルカGEOの導入企業さま事例コンテンツ】

・八代目儀兵衛さま
「Google上位でもAI検索に出てこない」を半年で解消。AI露出を増やしたお米ギフトEC
https://mieru-ca.com/ai-seo/gihei/

・IDEATECHさま
Gemini経由で大手企業との契約締結！ 3時間のモニタリング作業も数分に短縮へ
https://mieru-ca.com/ai-seo/ideatech/

・ラクスさま
AI検索のブランド露出対比130％、AI起点のリード数も増加
https://mieru-ca.com/ai-seo/rakus_case/

【 AI検索（GEO／LLMO／AIO）とSEOのナレッジ解説】

・GEOとは？SEOとの違いと、具体的な8つの対策・事例を解説

・【2026年】SEOとは？AI時代にも効くSEOの基本・対策をわかりやすく解説

■当社・Faber Companyの概要

「辺境の知から、"マーケティングゼロ"を実現する」をコンセプトに、企業のWebマーケティングを支援。2005年の創業以来、クライアント企業のSEO施策、コンテンツ制作などの事業を展開。2013年からSEOプラットフォーム「ミエルカSEO」の自社開発を開始し、2015年リリース。開発メンバーには、ウェブアナリストであり当社CAO（Chief Analytics Officer）・小川卓に加え、筑波大学ビジネスサイエンス系の吉田光男准教授、明治大学の髙木友博名誉教授ら、AIの権威が加わる。ソフトウェア特許登録済。

会社名	株式会社Faber Company（ファベルカンパニー）
上場市場	東京証券取引所スタンダード市場（証券コード：220A）
所在地	〒105-6923 東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー23F
代表者	代表取締役稲次正樹／代表取締役執行役員Founder 古澤暢央
設立	2005年10月24日
資本金	1億円
企業サイト	https://www.fabercompany.co.jp/
事業・サービス	ミエルカ（ツール）事業、コンサルティング事業、メディア事業、DX人材紹介事業ほか
当社の情報発信メディア	♦︎AI×SEO情報メディア「AI×SEO」 ♦︎最新のSEO情報メディア「ミエルカマーケティングジャーナル」 ♦︎マーケティングを動画で学ぶYouTube「ミエルカチャンネル」
目玉コンテンツ	♦️GEO（生成エンジン最適化）とは？AI時代のSEO対策・基本 ♦️【2026年】SEOとは？AI時代にも効くSEOの基本・対策

■本資料と関連する事業・サービスの概要

ミエルカGEOとは

Faber CompanyがミエルカSEOで培った知見をもとに、AI検索時代に自社のプレゼンス向上支援のために開発したGEOツール。Google AI OverviewsやChatGPT、Geminiなどの生成AI検索における自社ブランドの表示状況を可視化・分析が可能。

ミエルカSEOとは

Faber Companyが20年以上にわたる検索エンジンマーケティングの知見をもとに、AIを活用して開発したSEOプラットフォーム。(1)コンテンツ企画・制作・評価・改善に加え、競合サイトを含むSEOパフォーマンス計測ができるツール、(2)セミナーや動画など自律的に学べる学習コンテンツ、(3)個別コンサルティングの三位一体で、インハウス（導入企業内）でのSEO・コンテンツ施策を支援する。2015年3月リリース。

【Faber Companyのサービス】

サービス名	説明
ミエルカGEO	GEO（AI検索･LLMO･AIO）対策･診断ツール（カスタマーサクセス付き）
GEO対策コンサルティング	GEO（AI検索･LLMO･AIO）対策のコンサルティング
ミエルカSEO	SEO・コンテンツマーケティング内製化ツール（カスタマーサクセス付き）
SEOコンサルティング	サイトの全体設計、内部SEOなどを提案・実施するSEOコンサルティング
CV改善（CRO）コンサルティング	Webサイトのコンバージョン向上施策を、丸ごと行うコンサルティング
コンテンツ制作の受託	良質コンテンツの制作、ライティング
ミエルカヒートマップ	ユーザー行動分析・CVR改善ツール（カスタマーサクセス付き）
ミエルカコネクト	即戦力マーケターの業務委託・派遣サービス
ローカルミエルカ	Web上の店舗情報とGBPの一元管理ツール
コンバージョンミエルカ	コンバージョン率アップを実現するWeb接客ツール