東急電鉄ならびに阪急電鉄は、東京工業大学と協働して「列車内の混雑状況の可視化」に関する実証実験を実施します

東急電鉄株式会社（本社：東京都渋谷区、取締役社長：渡邊 功、以下「東急電鉄」）ならびに阪急電鉄株式会社（本社：大阪市北区、代表取締役社長：杉山健博、以下「阪急電鉄」）は、国立大学法人東京工業大学（本部：東京都目黒区、学長：益 一哉、以下「東京工業大学」）と協働して、列車内の混雑状況の可視化に関する実証実験（以下「本実証実験」）を2022年1月より実施します。

本実証実験は、東京工業大学環境・社会理工学院の辻本研究室が開発した「列車内の混雑度解析技術」（特許出願中）の精度を検証するもので、列車内の混雑情報を可視化して乗車前のお客さまにリアルタイムで提供することにより、混雑度が低い車両への乗車を促し、できるだけ混雑を避けたいというお客さまのニーズに応えることを目指しております。
本実証実験の概要については次の通りです。

【本実証実験の概要】

■列車に乗車されているお客さまが持つスマートフォンのブルートゥース信号（※1）を、駅に設置した「混雑解析装置」で取得し、クラウド上のAIにて混雑状況を解析します。

■AIの解析精度を高めるため、駅のホーム上から「高速度カメラ（※2）」で撮影・測定した混雑状況なども組み合わせて、AIのチューニングを行います。

（※1）
・ブルートゥース信号は電波信号強度（RSSI）のみを測定・記録し、端末の特定につながる情報は含まれません。
・ブルートゥース信号を使って解析するため、気象条件に大きく影響されることがなく、安定的かつ精度が高い混雑状況の取得が可能となります（ブルートゥースは、Bluetooth SIG, Inc.の登録商標です）。

（※2）
高速度カメラは顔識別機能を有しておらず、解析後のデータにはお客さま個人の特定につながる情報は含まれません。さらに画像データは、東急電鉄と東京工業大学間、阪急電鉄と東京工業大学間でのみ各々取り扱い、第三者がアクセスできない環境の下で、列車内の乗車人数の解析に限定して使用し、解析完了後、速やかに削除します。

※本実証実験は、国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）が実施する支援事業、「SCORE」大学推進型（拠点都市環境整備型）に採択された、東京工業大学を主幹とするイノベーションデザイン・プラットフォーム（IdP）内のGAPファンドの支援により実施されており、支援終了後は、東京工業大学発のベンチャーによる事業化を目指しています。

参考資料： https://prtimes.jp/a/?f=d5181-20220111-7f1be1f922b1c06ed3e048382794bdbd.pdf


阪急電鉄　https://www.hankyu.co.jp/

リリース　https://www.hankyu-hanshin.co.jp/release/docs/9516b1e4ac2f7682674a319efba2aad2527d15db.pdf

発行元：阪急阪神ホールディングス
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