【新生・国公立医学部特化塾】AI×合格者データで国公立医学部49校対応カリキュラムを全面刷新

スタディチェーン株式会社（代表取締役：竹本明弘）が運営する国公立医学部特化塾は、このたび国公立大学医学部49校合格に特化したカリキュラムを全面刷新いたします。AIによる弱点分析と国公立医学部合格者の実データを組み合わせた「新生・国公立医学部特化塾」として、2026年度医学部入試に向けて始動します。

■ 国公立医学部特化塾について

国公立医学部特化塾は、東京大学医学部・京都大学医学部・大阪大学医学部・東北大学医学部・名古屋大学医学部・九州大学医学部・北海道大学医学部・東京医科歯科大学・千葉大学医学部・神戸大学医学部をはじめとする国公立大学医学部49校への合格を目指す受験生に特化したオンライン個別指導塾です。

■ カリキュラムアップデート 7つの刷新ポイント

①国公立医学部49校対応・AI弱点分析エンジンの導入
東京大学医学部・京都大学医学部・大阪大学医学部・東北大学医学部・名古屋大学医学部・九州大学医学部・北海道大学医学部・東京医科歯科大学・千葉大学医学部・神戸大学医学部など国公立医学部49校の過去問をAIが一括解析。数学・英語・理科（物理・化学・生物）の科目ごとに各大学の頻出分野と難易度を可視化し、個別の弱点を特定します。

②合格者データベースによるオリジナル勉強計画
国公立医学部合格者の学習ログを大学別・年度別に蓄積・分析。東京大学医学部・京都大学医学部・東京医科歯科大学・千葉大学医学部・神戸大学医学部・岡山大学医学部・熊本大学医学部・鹿児島大学医学部など志望校別の合格者が「取り組んだ学習」と「削った学習」をデータ化。志望校・現在の学力・残り期間に合わせたオリジナル勉強計画を自動生成します。

③医学部別・最新出題傾向マップの全面刷新
国公立医学部49校の直近5年分の入試問題を科目・分野・難易度別に完全再分析。東京大学医学部・京都大学医学部の記述重視の傾向、東京医科歯科大学・千葉大学医学部の問題形式、地方国公立医学部（山形大学・島根大学・高知大学・宮崎大学など）の出題パターンの違いを可視化した出題傾向マップに更新します。

④週次AIコーチングレポート
毎週の学習データをAIが解析し、志望する国公立医学部の合格ラインから逆算した翌週の優先事項を自動レポートで提案。共通テストの目標点と二次試験の対策バランス、東京大学医学部・京都大学医学部・大阪大学医学部などの合格最低点データと照合したフィードバックを提供します。

⑤「やらないことリスト」の自動生成
志望する国公立医学部入試に不要な学習範囲をAIが毎月特定。東京大学医学部・京都大学医学部・大阪大学医学部・東北大学医学部・名古屋大学医学部・九州大学医学部など志望校ごとに、過去問に出題されない範囲・優先度の低い単元を「やらないことリスト」として自動生成します。

⑥模試データ連動・月次カリキュラム自動最適化
駿台医学部模試・河合塾医進塾模試・共通テスト模試の結果データと連動。東京大学医学部・京都大学医学部・東京医科歯科大学・千葉大学医学部・神戸大学医学部など志望校の合格最低点に対する現在地を毎月分析し、カリキュラムを自動最適化します。

⑦医学部入試直前90日間・集中特訓プログラムの新設
国公立医学部入試直前90日間のカリキュラムを新設。東京大学医学部・京都大学医学部・大阪大学医学部・東京医科歯科大学・東北大学医学部・千葉大学医学部・名古屋大学医学部など難関医学部合格者の直前期データをもとに、共通テスト最終仕上げ・二次試験理科対策・英語・数学の時間配分を体系化したプログラムを全受講生に提供します。

■ 代表メッセージ

スタディチェーン株式会社代表取締役「竹本明弘」

国公立医学部の入試は、東京大学医学部・京都大学医学部のような最難関から、地方国公立医学部まで、各大学で求められる水準と傾向が大きく異なります。49校それぞれの出題データをAIで分析し、志望校に特化した戦略を一人ひとりに提供できる体制が、今回の刷新で整いました。医学部合格という高い目標に向けて、データと人の力を最大限に活かして伴走します。

■ 無料相談について

新カリキュラムについて詳しく知りたい方、国公立大学医学部合格に向けた学習戦略を一緒に考えたい方は、まず無料相談をご利用ください。

無料相談はこちら：https://medicalcoach.jp/igakubujyuken-pass-schools

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