DeNAが内製した、評価サイクルをAIが伴走する仕組み 〜評価レビューの時間を3割弱削減。目 標設定から評価付けまで、AIが提案し、人が決める〜
DeNAの澤村正樹氏が、目標設定から評価付けまでの評価サイクルをAIが伴走する仕組みを紹介。Offers 鈴木との対談を11/19にライブ配信、11/24にアーカイブ配信します。

AI時代のエンジニア採用プラットフォーム「Offers」を運営する株式会社overflow(本社:東京都港区、代表取締役CEO:鈴木裕斗、以下overflow)は、株式会社ディー・エヌ・エーの澤村正樹氏が登壇するウェビナー「DeNAが内製した、評価サイクルをAIが伴走する仕組み 〜評価レビューの時間を3割弱削減。目標設定から評価付けまで、AIが提案し、人が決める〜」を2026年11月19日(木)にライブ配信、11月24日(火)にアーカイブ配信いたします。
本セミナーはこんな方におすすめ
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評価や面談にかかる手間を減らしつつ、評価の質も上げたい人事の方
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人事評価にAIを入れたいが、どこまで任せてよいか迷っている方
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マネージャーの目標設定・面談・評価の負担に課題を感じている方
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人事領域のAIを社内でつくることを検討している方
開催概要
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項目 |
内容 |
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開催日時 |
・11/19(木)12:00〜13:00 ライブ配信 ・11/24(火)12:00〜13:00 アーカイブ配信 |
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会場 |
オンライン(Zoom Webinar) |
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視聴方法 |
▼以下URLより無料参加登録が必要です。 |
セミナー詳細内容
株式会社ディー・エヌ・エーの澤村正樹氏は、ヒューマンリソース本部ピープルストラテジー部の部長として、全社の人材開発と人事の仕組みの内製を担っています。DeNAでは、目標設定・中間面談・振り返り面談・評価付けという評価サイクルの各場面を、社内でつくった仕組みでAIが支えています。評価レビューでは、かかる時間を3割弱削減しました。
「評価や面談の準備に、マネージャーの時間が取られすぎている」
「人事評価にAIを入れたいが、どこまで任せてよいか分からない」
こうした悩みは、多くの人事責任者・マネージャーに共通する課題ではないでしょうか。
DeNAの仕組みで、AIが担うのは提案までです。目標を決めるのはメンバー本人、最終的な評価を決めるのは人。AIは、マネージャーが気づいていない切り口を社内のデータから示し、評価サイクルを人材と事業の成長につなげる伴走役を担っています。
本セミナーでは、評価サイクルの各場面でAIが何を支えているのか、「AIが提案し、人が決める」をどう設計に落としたのかを、デモ動画を交えて澤村正樹氏が紹介。後半は、overflow代表取締役CEO 鈴木裕斗との対談形式で、AIと人の役割分担の考え方を深掘りします。
アジェンダ(予定)
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00:00-05:00 オープニング・登壇者紹介
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05:00-35:00 基調講演+デモ動画(澤村氏)
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35:00-45:00 対談(澤村氏×鈴木)
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45:00-60:00 Q&A・クロージング
登壇者プロフィール
株式会社ディー・エヌ・エー ヒューマンリソース本部ピープルストラテジー部 部長 澤村 正樹 氏

2012年DeNAに中途入社後、ゲームプラットフォームのエンジニア、エンジニアリングマネジャーを経験。2016年よりHRに異動し、HRBPとしてゲーム、ヘルスケア領域を担当。2019年よりHRでのデータ活用に取り組み、現在は全社の人材開発・組織開発の責任者を務めている。
株式会社overflow 代表取締役CEO 鈴木 裕斗

株式会社サイバーエージェントに新卒入社。広告営業を経て、Amebaプラットフォームの管轄責任者に就任。その後、スタートアップ企業に入社、代表取締役就任を経て2ヶ月後に株式会社ディー・エヌ・エーにM&A、子会社化。子会社代表取締役とDeNA広告部長を兼任。2017年6月、株式会社overflowを創業。2018年から2020年9月末までエキサイト株式会社の社外取締役を兼任。
■ 開催予定のイベント
【Claude Code / Codexユーザー歓迎】人事の「こんなツールがあったら」を目の前でつくる夜〜Ubie×Offersと、持ち寄った"欲しい"を形にするモック大会〜|11/16(月)開催

参加者が持ち寄った人事・採用の「こんなツールがあったら」を、Ubie橋山氏とoverflowの鈴木・大谷がClaude Code / Codexでその場でモックにする参加型イベントを、2026年11月16日(月)に東京・渋谷で開催します。
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開催日時:11月16日(月)19:00〜21:00(受付開始 18:30)
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会場:Hajimariオフィス(東京都渋谷区)
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定員:先着50名
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参加費:無料
■ Offersとは

「Offers」は、AI時代のエンジニア採用プラットフォームです。約4万人のエンジニアデータベースと独自のAI技術を活用し、候補者の発見からスカウト、採用までを一貫して支援する「AI RPO」で、再現性のあるエンジニア採用を実現します。導入企業1,000社以上。
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AI時代のエンジニア転職プラットフォーム「Offers」
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希望条件で求人を比較検討できる求人プラットフォーム「Offers Jobs」
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