KPMGコンサルティング、「Intelligent life sciences－AI主導のトランスフォーメーションを通じた価値創出へのブループリント」（日本語版）を発表

KPMGコンサルティング株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：関 穣、田口 篤、知野 雅彦、以下、KPMGコンサルティング）は、ライフサイエンス組織がAI（人工知能）主導で長期的な価値を創出するために検討すべき課題やアプローチ等についてまとめたレポート「Intelligent life sciences－AI主導のトランスフォーメーションを通じた価値創出へのブループリント」（日本語版）を発表しました。

本レポートは、ライフサイエンス分野でAIを活用してビジネストランスフォーメーションを推進しているシニアAIリーダー183名（そのうち51%が経営層）を含む、世界の主要市場における管理職者1,390名を対象にKPMGインターナショナルが実施した調査を基に、ライフサイエンス分野においてAIを導入・利活用している企業の現状や課題、AIへの投資で高いROIを実現するための方法、価値重視型のAI導入アプローチ等について考察しています。

1．主な調査結果

• AIは重要な差別化要因である　―86％がAIを全面的に取り入れる組織は競争優位を高めると考えている

86％の組織が、AIを全面的に取り入れる組織はそうでない組織に対して、競争優位を高めていくと考えています。ライフサイエンス組織では、研究・開発をはじめ、臨床試験やサプライチェーン、商業活動に至るまで、業務にAIが深く組み込まれています。

• AIの役割は明らかである　―92％が投資すべきAIテクノロジーやAI機能を理解している

大部分のライフサイエンス組織がAIを3年以上利用しており、92%の組織が、投資すべきAIテクノロジーやAI機能を明確に理解しています。また、69%の組織が今後5年間でAIが果たす役割について明確な戦略的ビジョンを持っています。

• AI導入の出だしは好調である　―97％がAIの導入によって業務改善を実現している

97%の組織が、AIの導入によって業務改善を実現しており、そのうち73%の組織が、業務の効率向上を実現しています。ライフサイエンス分野における特徴として、多くの場合IT部門ではなくビジネス部門が主体となってAI導入の取組みが行われていることが挙げられます。

• 多くの組織にとって高いROIの実現は不透明である　―高いROIを実現したのは31%にとどまる

現時点で高いROIを実現できている組織は3分の1未満の31％にとどまっています。51％の組織が中程度の成果を実感している一方で、18％の組織は短期的に大きな改善は見込めないと考えています。

• 適応力のある組織構造がROIの向上を促進する　―部門別モデルとアジャイルモデルを組み合わせている組織は、高いROIを実現する可能性が2倍高まる

12%の組織が部門別モデルまたはマトリクス型モデルのみを使用しているのに対し、29%の組織が部門別モデルとアジャイルモデルを組み合わせて使用しており、バランスの取れたアプローチによって業界が求める法規上および科学的な厳密さを保ちつつ、必要なときに素早く行動を起こすことが可能となります。

• データが大きな阻害要因となっている　―68%がAI導入を妨げる最大の要因の1つに「データ」と回答した

68%の組織が、データがAI導入を妨げる最大の要因の1つと述べています。データのサイロ化、データ形式の不統一、品質のばらつきといった問題に加えて、セキュリティとプライバシーの問題を懸念しており、アルゴリズムの学習から実用的なインサイトの生成に至るまで、AIライフサイクルのあらゆる場面でその実現を阻む要因となっています。

• エージェント型AIの未来に備えている　―89％が特定のプロセスについてAIによるエンドツーエンドの自律的な意思決定を許容している

ライフサイエンス業界で利用されるAIは、従来のデータアナリティクスから急速に進化しつつあり、臨床文書の下書き作成や分子のモデル化などのタスクでは、生成AIがすでに利用されています。89%の組織が、特定のプロセスについてAIによるエンドツーエンドの自律的な意思決定を許容しており、85%の組織が、自律的なエージェント型システムを大規模に利用している（またはその利用を拡大しつつある）と回答しています。

2．AIの導入と長期的価値創出に向けた重要な活動

ライフサイエンス分野において、AIから最大限の価値を創出するためには、AI戦略の策定やテクノロジーとデータに関する拡張性の高い基盤の構築等に取り組むことが重要となります。AI導入における重要な活動は主に以下の4つです。

1.    価値実現に重点を置いたAI戦略を策定する

2.    AI活用型のイノベーションエコシステムに対する信頼を獲得する

3.    テクノロジーとデータに関する拡張性の高いインフラストラクチャを構築する

4.    AI活用型業務の文化を育てる

 3．インテリジェントなライフサイエンス組織に向けたアプローチ

ライフサイエンス分野におけるAI導入を成功させるためには、全社レイヤー（Enterprise）、部門レイヤー（Functions）、そして基盤レイヤー（Foundations）の3つのレイヤーによる多層的なアプローチが必要です。また、Enable（能力付与）、Embed（組込み）、Evolve（進化）の3つのフェーズを段階的に進めることで、AIを活用した顧客中心のトランスフォーメーションの実現が可能となります。

4．Evolve（進化）フェーズにおけるエコシステム主導機会の創出

AIの活用によって、バイオ医薬品企業やメドテック企業、デジタル医療企業、規制当局から成るエコシステム全体のシームレスな相互運用が可能となれば、これまで以上に予測精度と拡張性が高く、個別に最適化されたライフサイエンス業界の実現が促進されることが期待されます。

・AIの活用により個別化された予防医療

・AIを活用したリモート医療とAI主導のスマートラボ

・AIを組み込んだ臨床試験と創薬

・価値を重視したAI主導のライフサイエンスエコシステム

 本レポートの全文はこちらからダウンロードできます：

「Intelligent life sciences－AI主導のトランスフォーメーションを通じた価値創出へのブループリント」（日本語版）

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グローバル版（英文）の全文はこちらからダウンロードできます：「Intelligent life sciences」

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