【生成AIの台頭以降4年間の意識・認識変化に関する調査】生成AIの登場初期と比較して製造業役職者の生成AIへの印象は約7割が期待以上 生成AIの恩恵で1/4の役職者が余暇の時間増加を実感
国産生成AI基盤の独自開発や生成AIサービスを提供するストックマーク株式会社(本社:東京都港区、代表取締役CEO:林 達、以下:ストックマーク)は、生成AIの登場から現在に至る生成AI導入・活用の実態と意識変化や、製造業における役職者層が生成AIに抱く期待と現実のギャップ、活用に向けた課題を把握することを目的に、製造業役職者208名を対象に「生成AIの台頭以降4年間の意識・認識変化に関する調査」(以下:本調査)を実施いたしました。
▼全文レポートはこちら(無料)
https://sat.stockmark.co.jp/resources/seizougyo-ai-report/
【SUMMARY:調査結果のポイント】
|【POINT1】活用の定着と多面的な成果:高い満足度とワークライフバランスへの好影響
・生成AI登場初期と比べて、生成AIへの印象が「期待以上」と回答した人は約7割。
・生成AIの活用により、約7割が組織の生産性向上、約6割が成果物の品質改善を実感。
・役職者の4人に1人が余暇時間の増加を実感するなど生活変革にまで好影響を与えている。
|【POINT2】活用レイヤーが高度化:作業補助から経営の意思決定支援へのシフト
・共通して「文書作成」や「市場調査」といったホワイトカラー業務での活用が中心だが、
「経営判断の支援」などの件数は倍増しており、活用レイヤーに変化が見られる。
・生成AIは単なる日常の定型業務における作業補助の域を超え、製造業役職者の実務における
重要な意思決定の高度化や経営サポートツールとして浸透し始めている。
|【POINT3】本領発揮への見えない壁:独自データ整備と業務プロセスの抜本的刷新
・生成AIが更に本領を発揮するための要件として、
約6割が「自社独自データ・ナレッジ整備」「AI前提の業務再設計」が選ばれており、
データや業務プロセス自体の刷新が必要と認識されている。
・製造業役職者からは総じて高い評価を得る一方で、慎重派や成長未実感層の間では
「製造業特有の専門業務への適応難」や「セキュリティ懸念」という壁が顕在化。
調査結果のハイライト
1. 生成AI登場から約4年、役職者の約7割以上が生成AIを「期待以上」と回答

「2022年当時と比べた生成AIへの印象変化」を尋ねたところ、役職者の実に約7割が「期待以上」回答しています。更に「期待通り」と回答した約15%を含めると、8割以上の役職者が、生成AIが登場した2022年と比較してよりポジティブな印象を持っていることが分かります。
2. 組織の生産性は約7割、品質は6割以上が改善。更に25%が余暇の増加を実感

「生成AIの活用が始まって以降の変化」については、組織の「生産性」は約7割、「品質」も6割以上が改善したと回答し、生成AI活用による恩恵を実感していることが分かりました。
特筆すべきは、役職者の4人に1人(25%)が「仕事以外の時間(余暇等)」の改善を実感している点です。業務効率化が、ワークライフバランスの向上という個人の生活変革にまで好影響を与え始めていることが分かりまました。
3. 作業補助から経営判断の支援へシフト。活用件数は2022年の期待値から倍増


2022年当時に期待していた用途と、現在実際に活用している用途を比較したところ、「文書作成」「市場調査」「社内データ検索」が上位を維持しつつも、活用レイヤーの高度化が見られました。
特に「経営判断の支援」としての活用件数は当時の期待値から倍増しており 、生成AIは単なる定型実務の作業補助ツールという領域を超え、実務における重要な意思決定の高度化を支えるツールとして深く浸透している実態が浮き彫りとなりました。
4. 本領発揮への壁。今後の要件は「独自データの整備」と「業務プロセスの刷新」

総じて高い評価を得る一方で、慎重派や成果未実感層の間では「自社データや業務への適応の難しさ」や「実際の限界」「セキュリティ懸念」が壁として顕在化しています。
今後、生成AIがさらに本領を発揮するために自社に必要なこととして、「自社独自データ・ナレッジの整備」と「AI前提の業務再設計」の二点が突出して選ばれました。製造業の強みであるナレッジをAIが扱える形に整えること、そして従来の業務プロセスそのものを刷新する「データ基盤の刷新」が必要不可欠であると認識されています。
調査概要
・調査内容 :生成AIの台頭以降4年間の意識・認識変化に関する調査
・調査目的 :製造業の役職者を対象にChatGPT登場〜現在に至る
生成AI導入・活用の実態と意識変化、今後の本格活用に向けた課題を把握する
・実施対象 :大手製造業に従事する生成AIの社内導入・推進・活用のいずれかに関わる役職者
・回答者数 :208名
・調査機関 :2026年6月10日〜2026年6年16日
・調査機関 :ストックマーク株式会社
・実施方法 :オンラインアンケート
・全文レポート:https://sat.stockmark.co.jp/resources/seizougyo-ai-report/
・備考 :本調査レポートは引用可能となっております。引用の際
『ストックマーク「生成AIの台頭以降4年間の意識・認識変化に関する調査」』
と明記頂けますようお願い申し上げます。
ストックマークのソリューションについて
AI活用は競争力維持のために不可欠な要素となっています。しかし、多くの企業が「データが整備されていない」「現場への定着が進まない」「具体的な成果に繋がらない」といった課題に直面しています。
当社は、独自の自然言語処理技術などを用いて、テキストだけでなく図面や仕様書、過去の判断ロジックといった複雑な知恵をAIが活用できる形へと構造化します。これにより、単なる効率化の枠を超え、人が本来注力すべき「価値創造」や「専門性の研磨」に没頭できるよう、業務プロセスそのものを再設計する「AI BPR(Business Process Re-engineering)」を推進します。
AIが「停滞感を生む単純作業」を自律的に担い、人は「高付加価値業務」へとシフトし、「シゴトを心から楽しめる」状態を創り出すことで、日本企業の競争力を底上げしてまいります。
・ストックマークソリューション:https://stockmark.co.jp/solution/

ストックマーク株式会社について
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。
製造業向けAIエージェント「Aconnect」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。
会社名 :ストックマーク株式会社
所在地 :東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
設立 :2016年11月15日
代表者 :代表取締役CEO 林 達
事業内容:最先端の生成AI技術を活用した、
企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営
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