製造業向けAIエージェント『Aconnect』に「強制発想法」と「市場規模推定」の2つの新エージェント(β版)を搭載

〜情報収集から“テーマ創出”へ。企画立案の「打席」を増やし研究テーマの立案を加速〜

ストックマーク

2026年7月9日 11時00分

　国産生成AI基盤の独自開発およびビジネス向け生成AIサービスを提供するストックマーク株式会社(本社：東京都港区、代表取締役：林達、以下当社)は、製造業 R&D 向け AI エージェント「Aconnect」おいて、自律型AI運用のためのプラットフォーム「SAT Agent Cockpit」で開発された「強制発想法エージェント」と「市場規模推定エージェント」をβ版として新たに搭載し、提供開始したことをお知らせいたします。

　本アップデートにより、「Aconnect」は従来の情報収集・技術探索の枠を超え、製造業の研究開発(R&D)や新規事業企画における最大のボトルネックである「アイデアの幅(量)」と「市場性の裏付け(質)」を同時に解消します。情報収集から発想、検証、技術探索にいたる開発テーマ探索フローを一連のプラットフォーム上で高速に回すことが可能となり、企画立案の「打席(検討数)」を圧倒的に増加させ、顧客の技術開発テーマ創出という「アウトカム(成果)」へ直接寄与するサービスへと進化を遂げました。

背景：製造業R&D・新規事業企画における2大ボトルネック

　激化するグローバル競争下において、技術の早期事業化や新規用途探索は最重要課題です。しかし、多くの製造業のR&D・新規事業部門では、自社の強みである技術を起点に「どの市場へ転用できるか」を発想することは容易ではありません。

　また、新規事業のアイデアが生まれても、それが既存の確立した市場ではない場合、市場規模を示す直接的なデータが存在せず、推定のための式の組み立てや各パラメータの情報収集に多大な労力がかかります。結果として、初期検討の段階で「企画の量を増やしつつ、一定の質を担保する」ことが現場における大きな課題となっていました。

　このような「量と質の調和」を阻む具体的な要因として、現場では以下のような構造的な課題が地続きでつながっています。

・アイデアの幅(量)の限界

　未知の市場への用途探索がどうしても「個人の経験」や熟練者のノウハウに依存しがちなため、専門外や異分野への転用アイデアを網羅的に洗い出すことが困難。

・市場性の裏付け(質)のコストと壁

　統計データのない未確立市場の算出をコンサルティング会社等へ外注すると「数百万円・数週間」のコストと時間がかかり、短サイクルでの検証ができません。また、ChatGPTなどの汎用LLMでは「根拠の薄い数字」が出力され、社内説得に必要な論理性を満たせないというジレンマが存在。

　これらの課題を解決するために当社は、自律型AI運用プラットフォーム「SAT Agent Cockpit」で先行開発された「事業立案支援AIエージェント」の機能群を「Aconnect」へ移植・実装しました。これにより、エンジニアや企画担当者が「作業効率化」の枠を超え、打席数を増やして本質的な製品考察・議論に集中できる環境の再構築を支援いたします。

2つの新エージェントの概要

　この度実装した2つのエージェントは、当社が構想する「新規事業アイデアや研究テーマを導出する仕組み」の一部を構成する重要なパーツです。当社が持つナレッジグラフ技術、独自VLM技術に加え、社内外の多様かつ膨大なデータを組み合わせることで、汎用LLM単体では実現困難な体験を提供します。

①：強制発想法エージェント：「個人の経験依存」から「AIによる網羅的な強制接続」へ

　異なる分野の技術とニーズを意図的に掛け合わせ、通常の発想では到達しにくい組み合わせを導出するエージェントです。経験に依存した「用途探索」の幅を広げ、人間では届かない「意外かつ実現性の高い」事業機会を効率的に発掘します。

　・機能：特定のニーズとシーズを指定することでそれらを結びつける
　　　　　具体的なメカニズムを生成します。

　　　　　その際に技術的な成立性や、
　　　　　実装上の課題をAI自らがセルフチェックしながら思考を深めます。

　・価値：AI特有の「原理的破綻」を探索段階でAI自身が棄却するため、検討後半での手戻りを防ぎ、

　　　　　実行可能性の高いビジネスモデルの芽を見出すことができます。

②：市場規模推定エージェント：「根拠の薄い数字」を打破(フェルミ推定の高度化)

　汎用LLMが陥りがちな「根拠の薄い数字」を打破し、プロの思考プロセスを再現しながら透明性の高い市場構造分解・検証を実行することで、社内報告でも通用する論理的な積み上げを実現します。

・機能：アイデアに対し、前提条件の整理、市場の分解、各要素の算出、

　　　　妥当性確認を自律的に繰り返します。

・価値：算出プロセス(推論過程)が透明化・可視化されるため、

　　　　ユーザーは「どの前提条件を修正すべきか」を論理的に判断でき、

　　　　検討実務に耐えうる高精度な根拠資料の作成が可能になります。

本アップデートがもたらす変化と恩恵

■ 作業効率化から「開発テーマ創出(成果)」への価値拡張

　これまでのAconnectが提供してきた情報収集・技術探索・特許調査、そして実験報告・FMEAのプロセスに加え、今回の「発想」と「検証」が加わりました。これにより、R&Dの主要プロセスを一つのプラットフォーム上で一気通貫支援し、情報の分断を解消します。

■ 圧倒的な「打席数(企画検討数)」の増加

　新規事業や新テーマ創出の世界は「千、三つ」と呼ばれるほど確率の低い世界であり、何よりも「打席数(検討数)」を増やすことが重要です。コンサル外注に頼っていた深い市場性検討や異分野マッチングが短時間で実行可能になるため、初期検討のサイクルを飛躍的に増やせます。

■ サンクコストの最小化と組織的な学習の加速

　短期間で高精度な検証が行えるため、たとえ検討の結果「筋が悪い(不採用)」となった場合でも、費やした時間や費用(サンクコスト)を最小限に抑えられます。また、AIの推論過程が構造化レポートとして残るため「なぜダメだったのか」を組織全体で学習・資産化することが容易になります。

■ 社内議論の共通言語化

　論点や市場構造が可視化されるため、企画担当者、関係部署、エンジニア間での議論の質とスピードが劇的に向上し、社内説得の「論理性の壁」を突破します。

Aconnectについて

　製造業R&D向けAIエージェント「Aconnect」は、あなたの業務を理解したAIが、あなたの代わりに情報を探し、気づきを届け、リスクとチャンスを逃さず検知します。

　ビジネスニュース・論文・特許・社内文書など、幅広い情報源から必要な情報をまとめ、開発現場のより早く・確かな判断を支えます。

・Aconnect：https://aconnect.stockmark.co.jp

7月23日(木)無料オンラインセミナーを開催

より多くの開発テーマを、より深く検討するには
― AIエージェント「Aconnect」が実現する次世代R&D探索サイクル

　今回の新エージェント搭載に合わせて、無料オンラインセミナーを開催いたします。技術転用アイデアの発想から市場性評価、技術探索までを一気通貫で支援し、テーマ探索のサイクルをどのように変革できるのかについて、実際のデモ画面や活用イメージを交えながら解説します。研究開発テーマの探索や新規事業の企画に携わる方は、ぜひご参加ください。

・開催日時：2026年7月23日(木)10:00-10:30

・開催場所：オンライン

・参加費　：無料(事前登録制)

・URL　　：https://aconnect.stockmark.co.jp/seminar/20260723/

・備考　　：ご登録いただいた方には、セミナー終了後アーカイブ動画を送付させていただきます。

【このような方におすすめ】

・有望な研究開発テーマを継続的に創出する仕組みを構築したい方

・技術探索や市場調査に多くの時間を費やしている研究開発担当者

・自社技術の転用先や新たな事業機会を見つけたい方

・AIエージェントによる研究開発業務の変革に関心のある方

【登壇者プロフィール】

　嶋大介(ストックマーク株式会社 Aconnect Product Marketing Manager)

　上智大学大学院電気・電子情報工学修士。卒業後、日本IBM、日立コンサルティングにて複数の大手顧客の基幹システム刷新プロジェクトにシステムエンジニア、コンサルタントとして従事。その後、リクルートに入社し、サービス業向けSaaS事業の立ち上げPJに参画。事業開発担当、セールス担当、マーケティング担当、PdM、事業企画など幅広い経験を経て、プロダクト責任者としてプロダクトマネジメント全般に責任を持つ。2025年にストックマークが掲げるEKP構想とLLM技術、そして同社で働く人に魅かれてPMMとして入社。現在に至る。幅広い職種と事業ステージ変化の経験に基づく事業の全体感を持った推進マネジメントが強み。

ストックマークのソリューションについて

　AI活用は競争力維持のために不可欠な要素となっています。しかし、多くの企業が「データが整備されていない」「現場への定着が進まない」「具体的な成果に繋がらない」といった課題に直面しています。

　当社は、独自の自然言語処理技術などを用いて、テキストだけでなく図面や仕様書、過去の判断ロジックといった複雑な知恵をAIが活用できる形へと構造化します。これにより、単なる効率化の枠を超え、人が本来注力すべき「価値創造」や「専門性の研磨」に没頭できるよう、業務プロセスそのものを再設計する「AI BPR(Business Process Re-engineering)」を推進します。

　AIが「停滞感を生む単純作業」を自律的に担い、人は「高付加価値業務」へとシフトし、「シゴトを心から楽しめる」状態を創り出すことで、日本企業の競争力を底上げしてまいります。

・ストックマークソリューション：https://stockmark.co.jp/solution/