ストックマーク、Noetra等が進めるフィジカルAI向け「国産マルチモーダル基盤モデル」の開発に参画

基盤開発や独自データ合成技術の知見を提供し、日本の産業競争力強化に貢献

ストックマーク

2026年7月29日 11時00分

　国産生成AI基盤の独自開発およびビジネス向け生成AIサービスを提供するストックマーク株式会社(本社：東京都港区、代表取締役CEO：林達、以下：ストックマーク) は、は、Noetra株式会社(本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：丹波廣寅、以下：Noetra)等が進める、AIロボットやフィジカルAIの基盤となる「国産マルチモーダル基盤モデル」の研究開発に参画することをお知らせいたします。

参画の背景

　AIがテキスト空間を超えて実世界のデータを認識・制御する「フィジカルAI」は、製造、物流、インフラなど幅広い産業領域の高度化において不可欠な技術とされています。

　本取り組みは、経済産業省および国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が推進する「AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデル開発事業」にNoetraおよび産総研が採択されたことを受け、フィジカルAIの開発基盤となる「国産マルチモーダル基盤モデル」の実用化を目指すものです。

　当社は、ビジネスドキュメントという複雑な情報の読解と構造化を通じて、ビジネスにおける生成AIの社会実装を推進してきました。この過程で培った、大規模言語モデル(LLM)および視覚言語モデル(VLM)の高度な開発力と学習ノウハウが、フィジカルAI基盤の開発においても技術的なブレイクスルーをもたらすと確信し、Noetraのビジョンに賛同して本プロジェクトへの参画を決定いたしました。

参画の概要

　当社は、VLM ResearcherのNoetraへの出向を通じて本プロジェクトに参画いたします。当社がこれまで1000億パラメータのLLMや世界最高水準のVLM開発で蓄積してきた「複雑な情報の読解・構造化技術」と「モデル学習のノウハウ」を提供し、Noetra内での開発を直接的に推進します。

　グローバルなAI開発競争が激化する中、日本の強みである現場データやものづくり基盤を活かした独自モデルの構築という社会的責任を重く受け止め、本事業の成功に寄与してまいります。

ストックマークの研究開発に関する沿革

・2024年5月：国内最大規模(当時)の1000億パラメータLLMをフルスクラッチ開発

　ハルシネーションを大幅に抑止した日本語LLM「Stockmark-LLM-100b」をフルスクラッチ開発。大規模な学習インフラの構築から事前学習に至るまでの確固たる知見を確立。

・参考：https://stockmark.co.jp/r-and-d/topics/20240516/

・2025年3月：世界最高レベルの性能を誇るVLM「Stockmark-2」等の開発

　画像や図表を含む複雑な情報を正確に読解可能なVLM(視覚言語モデル)、および当時国産最高レベルのLLMを開発し、マルチモーダル領域の基盤技術を高度化。

・参考：https://stockmark.co.jp/r-and-d/topics/20250603/

　　　　https://stockmark.co.jp/r-and-d/topics/20250318/

・2026年7月：NVIDIA連携し同社最新AIモデルへ独自日本語追加学習を施したVLMを開発・公開

　NVIDIAの最先端推論モデル「Nemotron-3-Nano-Omni」へ、当社独自の日本語追加学習を施し複雑な日本語ドキュメントの「読解力」と「構造化力」を両立させたVLM「Stockmark-Nemotron-3-Nano-Omni-JapanDocReader」を開発しオープンソースで公開。

・参考：https://stockmark.co.jp/r-and-d/topics/20260716/

Noetra株式会社について

　日本の生成AIの競争力強化と産業競争力の向上を目的に、AIロボットやフィジカルAIの開発基盤となる「国産マルチモーダル基盤モデル」の研究開発を推進するため、2026年1月に設立され、同年7月1日より事業を開始した企業です。

参照：Noetra、国産マルチモーダル基盤モデルの開発に向けて事業を開始

参照：マルチモーダル基盤モデルおよびフィジカルAI基盤技術に関する研究開発が、NEDOのAI開発事業に採択

ストックマークのソリューションについて

　AI活用は競争力維持のために不可欠な要素となっています。しかし、多くの企業が「データが整備されていない」「現場への定着が進まない」「具体的な成果に繋がらない」といった課題に直面しています。

　当社は、独自の自然言語処理技術などを用いて、テキストだけでなく図面や仕様書、過去の判断ロジックといった複雑な知恵をAIが活用できる形へと構造化します。これにより、単なる効率化の枠を超え、人が本来注力すべき「価値創造」や「専門性の研磨」に没頭できるよう、業務プロセスそのものを再設計する「AI BPR(Business Process Re-engineering)」を推進します。

　AIが「停滞感を生む単純作業」を自律的に担い、人は「高付加価値業務」へとシフトし、「シゴトを心から楽しめる」状態を創り出すことで、日本企業の競争力を底上げしてまいります。

・ストックマークソリューション：https://stockmark.co.jp/solution/