NVIDIAのAI向けの新しいイーサネットネットワーキングプラットフォーム、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise, Lenovoから間もなく提供開始

エンドツーエンド プラットフォームが最新の NVIDIA Spectrum-X ネットワーキングを搭載お客様が AI でビジネスを変革するための基盤を提供

カリフォルニア州サンタクララ – 2023 年 11 月 20 日 – NVIDIA は本日、Dell Technologies（https://www.dell.com/en-us/blog/a-state-of-the-art-data-center-for-large-scale-ai）、Hewlett Packard Enterprise、および Lenovo（https://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/press-releases/2023/lenovo-nvidia-hybrid-ai/） が、AI 向けの NVIDIA Spectrum-X™ イーサーネット ネットワーキング テクノロジを各社のサーバーのラインナップに初めて統合し、企業顧客が生成 AI ワークロードを高速化できるよう支援すると発表しました。

Spectrum-X は、生成 AI 向けに設計されており、従来のイーサネット製品に比べ、AI 通信において 1.6 倍のネットワーク性能を実現する新しいクラスのイーサネット ネットワーキングを企業に提供します。

トップクラスのシステム メーカー 3 社が提供する新しいシステムは、Spectrum-X と NVIDIA Tensor コア GPU、NVIDIA AI Enterprise（https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/products/ai-enterprise/） ソフトウェア、NVIDIA AI Workbench（https://www.nvidia.com/ja-jp/deep-learning-ai/solutions/data-science/workbench/） ソフトウェアを統合し、生成 AI でビジネスを変革するための基盤を企業に提供します。

NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、次のように述べています。「生成 AI とアクセラレーテッド コンピューティングは、企業がこれらのワークロードに対応するためにデータセンターをアップグレードする中で、世代交代を促しています。アクセラレーテッド ネットワーキングは、NVIDIA の主要なサーバー メーカー、パートナーが提供するシステムの新潮流を促進し、生成 AI の時代への移行を加速させるきっかけとなります」

Dell Technologies の会長兼 CEO である Michael Dell 氏は、次のように述べています。「アクセラレーテッド コンピューティングとネットワーキングは、大規模言語モデルや生成 AI アプリケーションの需要に応えるシステムを構築するための鍵となります。Dell Technologies と NVIDIA は、今回の協業を通じて、データからインテリジェンスを迅速かつ安全に抽出するために必要なインフラストラクチャとソフトウェアをお客様に提供します」

HPE の社長兼 CEO である Antonio Neri 氏は、次のように述べています。「生成 AI が、さまざまな業界でイノベーションを推進することは間違いありません。これらの強力な新しいアプリケーションは、さまざまな動的なワークロードをサポートするために、根本的に異なるアーキテクチャを必要とします。お客様が生成 AI の可能性を最大限に実現できるよう、HPE は NVIDIA と提携し、これらのアプリケーションをサポートするために必要なパワー、効率性、拡張性を備えたシステムを構築します」

Lenovo の会長兼最高経営責任者 (CEO) である Yuanqing Yang 氏は、次のように述べています。「生成 AI は、前例のない変革の原動力となり得ますが、企業のインフラストラクチャには前例のない需要が生じます。Lenovo は、NVIDIA と緊密に協力し、最新の AI アプリケーションに必要なネットワーキング、コンピューティング、ソフトウェアを備えた効率的で高速なシステムを構築しています」

AI を加速させるために構築されたネットワーキング

Spectrum-X は、AI ワークロードの効率を最大化するために、Spectrum-4（https://www.nvidia.com/ja-jp/networking/ethernet-switching/） イーサネット スイッチの究極のパフォーマンスと、ハイパースケールの AI ワークロードを超高速化する新しいクラスのネットワーク アクセラレータである NVIDIA BlueField-3 SuperNIC（https://www.nvidia.com/ja-jp/networking/ethernet-switching/）、およびアクセラレーション ソフトウェア（https://www.nvidia.com/ja-jp/networking/ethernet-switching/）を組み合わせています。Spectrum-X は、世界最先端のインフラストラクチャ コンピューティング プラットフォームである BlueField-3 DPU を強化します。

Spectrum-4 は、AI 向けの世界初の毎秒 51Tb イーサネット スイッチであり、マルチテナントの AI クラウド ワークロード向けに、ネットワークの混雑を最小限に抑えながら、大規模で負荷の高いデータ スループットを提供します。インテリジェントできめ細かなルーティング テクノロジにより、ネットワーク インフラを常に最大限に活用できます。

BlueField-3 SuperNIC は、ネットワーク集約型の超並列コンピューティング向けに設計されており、GPU サーバー間で最大毎秒 400Gb の RDMA over Converged Ethernet (RoCE) ネットワーク接続を提供し、クラスタ内の東西ネットワークにおける AI トレーニングおよび推論トラフィックのパフォーマンスを向上させます。また、セキュアなマルチテナント データセンター環境を実現し、テナント ジョブ間の確定的で分離されたパフォーマンスを保証します。電力効率に優れたハーフハイト、ハーフレングスの PCIe フォームファクターの BlueField-3 SuperNIC は、エンタープライズクラスのサーバーに最適です。

Spectrum-X を駆動するアクセラレーション ソフトウェアは、Cumulus Linux（https://www.nvidia.com/ja-jp/networking/ethernet-switching/cumulus-linux/）、Pure SONiC（https://www.nvidia.com/ja-jp/networking/ethernet-switching/sonic/）、NetQ（https://www.nvidia.com/ja-jp/networking/ethernet-switching/netq/）といった NVIDIA ソフトウェア開発キット、および Blue Field の中核をなす NVIDIA DOCA™ ソフトウェア フレームワーク（https://developer.nvidia.com/networking/doca）を備えています。

NVIDIA AI Enterprise は、安全で安定した、サポートされたプロダクション AI のためのフレームワーク、事前トレーニング済みモデル、および開発ツールを提供します。NVIDIA AI Workbench により、開発者は PC やワークステーション上で事前トレーニング済みの生成 AI モデルを素早く作成、テスト、カスタマイズすることができます。

Spectrum-X を搭載した NVIDIA Israel-1 スーパーコンピューター

Spectrum-X は、次世代 AI システムのリファレンス アーキテクチャである NVIDIA Israel-1 スーパーコンピューターも実現します。Israel-1 は Dell Technologies との共同開発で、NVIDIA HGX™ H100 の 8GPU プラットフォームと BlueField-3 DPU および SuperNIC を搭載した Dell PowerEdge XE9680 サーバーと Spectrum-4 スイッチを使用しています。

提供時期

完全な NVIDIA AI スタックを搭載した DELL、HPE、Lenovo の新しいシステムは、来年の第 1 四半期に登場する予定です。

NVIDIAについて

1993年の創業以来、NVIDIA（https://www.nvidia.com/ja-jp/） (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、各種産業のデジタル化を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細は、こちらのリンクから：https://nvidianews.nvidia.com/