GA technologiesのデータ人材が「Snowflake World Tour Tokyo 2026」にて2セッションに登壇

〜「Snowflake Data Superheroes」選出の是枝、「Snowflake Squad」選出の酒井が、実践的なアーキテクチャ設計・VoC分析基盤のノウハウを公開〜

株式会社GA technologies

2026年9月2日 11時00分

株式会社GA technologies[GAテクノロジーズ]（本社：東京都港区、代表取締役社⻑執⾏役員 CEO：樋⼝⿓、証券コード：3491、以下「当社」）は、2026年9月10日（木）・11日（金）に開催されるSnowflake合同会社主催のAIデータクラウドカンファレンス「Snowflake World Tour Tokyo 2026」において、当社Data Division所属のメンバーが計2セッションに登壇することをお知らせいたします。

当社は、「テクノロジー×イノベーションで、驚きと感動を生み続ける」をミッションに掲げ、AI不動産投資「RENOSY（リノシー）」の開発・運営など、不動産をはじめ、さまざまな産業のビジネス変革に取り組んでいます。不動産における当社の事業では、膨大な物件データや顧客行動データを保有するだけでなく、非構造化データの利活用を含めた不動産領域におけるデータ活用を開拓・推進しています。

その環境下において当社のData Divisionは、データのアプリケーション（分析やツール、AI機能）からプラットフォーム構築までを担う横断組織として2024年から活動を開始しました。その中で、分析基盤としてDWH（データウェアハウス）を採用し、同年からSnowflakeをはじめとした技術の導入を進めることで、意思決定の迅速化や事業成長に直結するデータ活用を実現してきました。

このように事業での高度な活用実績と、コミュニティ発展への寄与が評価され、当社の是枝は「Snowflake Data Superheroes 2026」（※1）、酒井は「Snowflake Squad 2025」（※2）に選出されています。

本イベントでは、是枝と酒井がRENOSYなどの当社事業を通じて得た、AIとデータを“実稼働中”のビジネスの武器へと変えた当社の実践知を広く共有します。これにより、双方のさらなる発展と日本のデータエンジニアリングコミュニティの成長に貢献してまいります。

◆ セッション概要

テーマ：Snowflakeのコスト最適化を支えるアーキテクチャ設計

・日時：2026年9月10日（木）17：10 〜 17：40

・登壇者：是枝達也

・概要：Snowflakeのコスト最適化を、設定やSQLチューニングだけでなく、アーキテクチャ設計の観点から整理します。Icebergを活用した不要なデータ取り込みの削減、要件に応じた取り込み方式の選択、データ共有によるコピーの削減、ウェアハウスの集約と分離の判断を、実践例を交えて紹介します。

テーマ：散らばる"顧客の声"をひとつに ― Snowflake完結の全社VoC分析基盤

・日時：2026年9月11日（金）12：50 〜 13：05

・登壇者：是枝達也、酒井悠斗

・概要：お客様との接点は面談・電話・チャット・メールなど多岐にわたるため、その記録は散在しがちです。当社では、これらをSnowflakeに集約し、SnowflakeのLLM・Embeddingモデル・Streamlit in Snowflake（SiS）等を用いて、VoCの抽出・分析・可視化までを一貫して構築し、社内の改善活動に活かしています。その内容を再現しやすい形でご紹介します。

◆ 登壇者プロフィール

是枝達也（これえだ・たつや）

Data Division／Data Management

名古屋大学大学院生命農学研究科修士課程修了。複数社でデータを活用したプロダクト開発や基盤構築・運用に従事した後、2025年に株式会社GA technologies入社。AI不動産投資「RENOSY」をはじめとする事業において、Snowflakeを中核としたデータ分析基盤の設計・構築・運用において高度な専門性を発揮。2026年には「Snowflake Data Superheroes」に選出。個人としても技術ブログでの発信や登壇など、コミュニティの発展に大きく貢献している。

酒井悠斗（さかい・ゆうと）

Data Division／Applied ML

慶應義塾大学大学院理工学研究科修士課程修了。保険会社にてデータアナリストとしてのキャリアをスタートし、統計モデルや機械学習モデルの開発・実装に携わるデータサイエンティストとして多数のプロジェクトに参画。現職では統計モデルによるデジタルマーケティングの出稿割合の最適化や、複数の機械学習モデルの開発からデプロイ、効果検証までを一貫して行うプラットフォーム開発に携わる。また、LLMのビジネス活用・社内利用促進に従事。2025年に「Snowflake Squad」に選出。