NVIDIA とストレージ業界のリーダーたちが、AI 時代に向けた新しいクラスのエンタープライズインフラを発表

NVIDIA

2025年3月19日 17時21分

ストレージプロバイダーは、NVIDIA のコンピューティング、ネットワーキング、ソフトウェアを活用した AI クエリエージェントを備え、リーズ二ングおよび複雑なクエリに対する正確な回答を迅速に生成するインフラを構築

カリフォルニア州サンノゼ - GTC - 2025 年 3 月 18 日 ‐ NVIDIA は本日、NVIDIA AI Data Platform を発表しました。これは、主要なプロバイダーが、要求の厳しい AI 推論ワークロード向けに新しいクラスの AI インフラを構築するのに使用するカスタマイズ可能なリファレンスデザインです。NVIDIA のアクセラレーテッドコンピューティング、ネットワーキング、ソフトウェアを活用した AI クエリエージェントを備えたエンタープライズストレージプラットフォームです。

NVIDIA AI Data Platform を使用して、NVIDIA-Certified™ Storage プロバイダーは、特別な AI クエリエージェントで AI 思考ワークロードを高速化するためのインフラを構築できます。これらのエージェントは、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアを使用して、企業がほぼリアルタイムでデータから洞察を生成するのに役立ちます。これには、思考機能を備えた新しい NVIDIA Llama Nemotron モデル向けの NVIDIA NIM™ マイクロサービスと、新しい NVIDIA AI-Q Blueprint が含まれます。

ストレージプロバイダーは自社のインフラを最適化して、NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA BlueField® DPU、NVIDIA Spectrum-X™ ネットワーキング、NVIDIA Dynamo オープンソース推論ライブラリを使用してこれらのエージェントを強化できます。

DDN、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data、WEKA などの主要なデータプラットフォームおよびストレージプロバイダーは、NVIDIA と協力して、企業データを活用して推論し、複雑なクエリに回答できるカスタマイズされた AI データプラットフォームを構築しています。

NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスンフアン (Jensen Huang) は次のように述べています。「データは AI 時代における産業の原動力です。NVIDIA は世界のストレージリーダーたちと共に、企業がハイブリッドデータセンター全体にエージェント型 AI を展開し、拡張するために必要な、新しいクラスのエンタープライズインフラを構築しています」

NVIDIA AI Data Platformが、ストレージにアクセラレーテッドコンピューティングと AI を追加

NVIDIA AI Data Platform は、企業をけん引するデータ用エンタープライズストレージを使用する何百万社もの企業にアクセラレーテッドコンピューティングと AI を提供します。

NVIDIA Blackwell GPU、BlueField DPU、Spectrum-X ネットワーキングは、企業のシステムに保存されたデータへの AI クエリエージェントからのアクセスを高速化するアクセラレーテッドエンジンを提供します。BlueField DPU は、CPU ベースのストレージと比較して最大 1.6 倍のパフォーマンスを実現すると同時に、電力消費を最大 50 ％削減し、ワットあたり 3 倍以上のパフォーマンスを提供します。Spectrum-X は、適応型ルーティングと輻輳制御を適用することで、AI ストレージのトラフィックを従来のイーサネットと比較して最大 48% 高速化します。

AI データプラットフォームストレージインフラは、推論し、企業データに接続できるエージェント型システム開発向けに NVIDIA AI-Q Blueprint を使用します。AI-Q は、NVIDIA NeMo™ Retriever マイクロサービスを活用し、NVIDIA GPU 上でデータの抽出と検索を最大 15 倍高速化します。

AI-Q Blueprint で構築された AI クエリエージェントは、推論中にデータに接続し、より正確で文脈に沿った回答を提供します。大規模なデータに迅速にアクセスし、テキスト、PDF、画像、動画など複数のソースから構造化データ、半構造化データ、非構造化データを含むさまざまなデータタイプを処理できます。

ストレージ業界のリーダーたちが、NVIDIA と共に AI Data Platform を構築

NVIDIA-Certified のストレージパートナーたちは、NVIDIA と協力して、カスタム AI データプラットフォームを構築しています。

DDN は、自社の DDN Infinia AI プラットフォームに AI データプラットフォーム機能を構築しています。
Dell は、Dell PowerScale および Project Lightning ソリューションファミリー向けに AI データプラットフォームを構築しています。
Hewlett Packard Enterprise は、AI 向け HPE Private Cloud、HPE Data Fabric、HPE Alletra Storage MP、ファイルストレージ向け HPE GreenLake に AI データプラットフォーム機能を導入しています。
Hitachi Vantara は、AI データプラットフォームを Hitachi IQ エコシステムに導入し、具体的な AI による成果を推進するストレージシステムとデータサービスで顧客のイノベーションを支援しています。
IBM は、コンテンツ認識ストレージ機能の一部として、NVIDIA AI データプラットフォームを IBM Fusion および IBM Storage Scale テクノロジと統合し、RAG アプリケーションを高速化しています。
NetApp は、NVIDIA AI データプラットフォームで構築した NetApp AIPod ソリューションを使用して、エージェント型 AI 向けのエンタープライズストレージを推進しています。
Nutanix Unified Storage を使用した Nutanix クラウドプラットフォームは、NVIDIA AI Data Platform と統合し、エッジ、データセンター、パブリッククラウド全体に展開された推論とエージェント型ワークフローを可能にします。
Pure Storage は、Pure Storage FlashBlade® で AI Data Platform機能を提供します。
VAST Data は、AI データプラットフォームと連携して、VAST InsightEngine を使用してリアルタイムのインサイトをキュレーションしています。
WEKA Data Platform ソフトウェアは、NVIDIA GPU、DPU、ネットワーキングと統合し、エージェント型 AI リーズ二ングとインサイト用のデータアクセスを最適化し、AI 推論とトークン処理ワークロードを高速化する高性能ストレージ基盤を提供します。