リーガルテック社、医薬品・創薬企業向け「化合物・活性評価情報整理ワークフロー」を提供開始【IPGenius】

創薬研究における分散した化合物データ・非臨床試験情報・過去の開発中止候補の整理を支援

リーガルテック株式会社

2026年9月2日 11時00分

リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役社長：平井智之）は、医薬品・創薬企業の研究開発部門および知財部門を対象に、「化合物・活性評価情報整理ワークフロー」の提供を開始した。

本ワークフローは、AIデータプラットフォーム「IPGenius」の導入企業向けに提供するものである。創薬研究において、複数の部門や研究フェーズにわたって蓄積された化合物情報、標的タンパク質データ、活性評価結果、非臨床試験記録、特許情報を横断的に整理し、先行技術調査・FTO調査の前処理、発明抽出、過去の開発中止候補の再利用検討を支援する。

■ 背景：創薬研究における情報管理の構造的課題

医薬品・創薬企業における研究開発業務は、化合物の探索・最適化から非臨床試験、特許出願、FTO（Freedom to Operate）調査に至るまで、多段階のプロセスにわたる。各フェーズで生成されるデータ量は膨大であり、その管理と活用が実務上の大きな課題となっている。

創薬研究の現場では、化合物ライブラリのデータ、合成スキームを記録した研究ノート、活性評価・選択性評価の実験データ、毒性・薬物動態に関する非臨床試験報告書、特許明細書、先行技術調査報告書などが、部門やプロジェクトごとに分散して管理されている。研究部門、薬理部門、安全性評価部門、知財部門がそれぞれ異なる形式でデータを保有しているため、部門を横断した参照が困難になりやすい状況にある。

特に創薬領域では、化合物の呼称が社内コード名、一般名、IUPAC名、CAS番号など複数の表記で混在しており、キーワード検索だけでは同一化合物に関する情報を網羅的に抽出できないケースがある。標的タンパク質についても、略称、遺伝子名、タンパク質名などが混在するため、過去の検討履歴を正確に参照することが難しくなっている。

また、創薬研究では、開発中止となった候補化合物の情報にも再利用価値がある。中止理由、中止時点での評価データ、代替アプローチの検討記録は、新たな研究テーマの立案や類似化合物の権利評価において有用な情報となる一方、担当者の異動や退職に伴って埋もれてしまうケースも少なくない。

先行技術調査やFTO調査の前処理においても、研究者が使用している化合物名や作用機序の記述をそのまま検索語として用いると、調査の網羅性が損なわれる可能性がある。調査担当者が研究者へのヒアリングを通じて検索語を整理するプロセスは属人的になりやすく、担当者によって情報整理の粒度や品質にばらつきが生じることも課題である。

こうした課題に対応するため、リーガルテック株式会社は、医薬品・創薬企業の研究開発部門および知財部門を対象とした専用ワークフローの提供を開始した。

■ 化合物・活性評価情報整理ワークフローの主な内容

化合物情報の抽出：研究ノートや試験報告書から、化合物コード、構造情報、合成条件などを抽出

呼称・表記の整理：社内コード名、一般名、IUPAC名、CAS番号、略称などを名寄せして整理

活性評価条件の整理：IC50、EC50、選択性、結合親和性などの評価条件・結果を項目別に整理

標的情報の整理：標的タンパク質の遺伝子名、略称、作用機序などを統一した表記で整理

開発中止候補の情報整理：開発中止理由、中止時点での評価データ、代替アプローチの検討履歴を再利用可能な形式で整理

検索語候補の生成：先行技術調査やFTO調査に用いる検索語候補を、技術要素、効果、課題ごとに整理

比較軸の整理：他社特許の請求項と、自社の化合物や用途を比較するための観点を整理

ナレッジ化：整理した情報を、次回の調査や発明提案書の作成に再利用できる形式で保存

■ 対象資料例

研究ノート：化合物合成や活性評価に関する検討履歴

実験データ：活性評価、選択性、毒性、薬物動態などの試験結果

非臨床試験報告書：安全性や有効性の評価記録

特許明細書：実施例、比較例、請求項に記載された化合物・用途情報

発明提案書：発明内容、技術課題、解決手段などの整理資料

FTO関連資料：調査前に作成された化合物・用途情報の整理メモ

調査報告書：過去の先行技術調査や競合特許分析の記録

開発中止報告書：開発中止候補の評価結果、中止理由、代替アプローチの検討記録

■ 想定利用シーン

先行技術調査前の情報整理：新規化合物や新規用途に関する研究ノートから、調査に必要な化合物情報、作用機序、技術課題などを整理し、検索語候補を準備

FTO調査前の構成要素整理：候補化合物の化学構造、用途、製造方法などを整理し、調査担当者と研究者の認識のずれを軽減

開発中止候補の再評価：過去に開発を中止した候補化合物の評価データや中止理由を参照し、新規適応症や類似化合物の研究立案に活用

発明提案書作成前の整理：研究ノートや試験データから、技術課題、解決手段、効果を整理し、発明提案書のドラフト作成を支援

研究テーマの引き継ぎ：担当者の異動や退職時に、過去の化合物検討履歴、評価条件、判断理由などを整理して後任者へ引き継ぎ

競合特許の比較分析：他社特許の請求項と、自社の化合物や用途との差異を整理し、権利範囲の確認作業を効率化

類似化合物の調査準備：既存化合物の誘導体や類縁体に関する過去の検討履歴を横断的に参照し、重複研究の回避に活用

■ IPGeniusによる支援

本ワークフローの運用基盤には、リーガルテック株式会社が提供するAIデータプラットフォーム「IPGenius」を活用する。

創薬研究では、研究ノート、試験報告書、特許明細書、開発中止報告書など、異なる部門・異なる形式で蓄積された社内データを横断的に参照することが求められる。IPGeniusは、こうした社内データを一元的に検索・参照できる環境を提供し、化合物名、標的名、評価条件など、業務の文脈に即した情報の抽出を支援する。

また、発明抽出、調査前の情報整理、ナレッジ蓄積といった業務プロセスを、担当者個人の経験だけに依存せず、一定の粒度で実施できる環境の整備を支援する。過去の調査メモ、検索語、判断理由などを蓄積・再利用できる仕組みにより、知識継承に関する課題にも対応する。

IPGeniusは、社内の機密性の高い研究データを扱うことを前提として設計されており、権限に応じた参照範囲の管理が可能である。