AIがAIを進化させる時代の新章──「AI2AIオペレーター」で社会実装を加速AI2AI構想の集大成、人とAIの協働による次世代オペレーションモデルを発表
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国土交通省認定のDXツール「Lark」の公式パートナーであるカスタマークラウド株式会社(代表取締役:木下寛士、https://larkdx.com/ )は、2025年6月14日、AI同士の連携を現実世界で運用する新概念「AI2AIオペレーター」を発表いたします。
これは、2025年2月に提唱した「AI2AI」構想、6月に発表した「AI2AIオーケストレーション」に続く第三の革新概念であり、AIによる社会変革の実装フェーズへの本格移行を意味します。
AI2AI構想の軌跡──理論から実装へ
2025年2月3日、立春の日。私たちはAIがAIを進化させる「AI2AI」という概念を日本で初めて提唱しました。この構想では、単なる技術革新を超えて「日本の生産性を10倍に向上させる」という壮大なミッションを掲げました。
その4か月後の6月5日、私たちは「AI2AIオーケストレーション」という具体的な設計思想を発表。
AI同士が連携・協調してタスクを遂行する構造的アプローチを明確化し、製造業、不動産業、小売業など各業界での実装モデルを提示しました。この発表により、業界1社限定の優先パートナー募集を開始し、多くの企業から共創の申し出をいただいております。
そして今回発表する「AI2AIオペレーター」は、これまでの理論と設計を現実世界で運用可能にする実践的な概念です。人間が複数のAIをマルチデバイス・マルチディスプレイ環境で操作・運用する役割を担い、AI同士のオーケストレーションを現場で最適化していく新たな職種・機能を定義します。
AI2AIオペレーターとは──人とAIの新たな協働モデル
概念の定義
AI2AIオペレーターとは、複数のAIエージェントが連携するオーケストレーション環境において、人間が統括的な運用・最適化を行う役割です。従来の「AIを使う人」から「AIを指揮する人」への進化を意味し、AIの能力を最大限に引き出しながら、現場の状況に応じた柔軟な判断と調整を行います。
■ 社会実装を見据えた次のステップ
AIがAIを制御・進化させていく未来(AI2AI)の実現において、優れた設計思想(=オーケストレーション)だけでは不十分です。
現在の現実の運用においては、人間による調整・介入(=オペレーター)が不可欠であることが、
これまでの実証プロジェクトからも明らかになっています。
つまり、AI2AIの社会実装には、「設計 × 指揮(人)」という人とAIの協働体制が鍵を握ります。オーケストレーションという「楽譜」と、それを現場で運用する「指揮者(オペレーター)」の両立が、未来のAI活用を本質的に前進させるのです。
オーケストレーションとオペレーターの関係性
■ AI2AIオーケストレーション =「楽譜」
・AIエージェント同士が連携し、タスクを構成・分担・協調する仕組み
・業務全体の流れを最適化するための「設計図」
■ AI2AIオペレーター =「指揮者」
・オーケストレーションの設計に基づき、現場でAIの連携を指揮・最適化する役割
・リアルタイムでの判断や介入を通じて、AIシステムの成果を最大化する実行者
AI2AIオーケストレーションは、AI同士が連携してタスクを構成・分担・協調するための構造的アプローチです。これは設計図や楽譜のような役割を果たします。
一方、AI2AIオペレーターは、そのオーケストレーションを実際に指揮し、現場の状況に応じて最適化を図る指揮者の役割を担います。
楽譜があっても指揮者がいなければオーケストラは機能しないように、AIのオーケストレーションも人間のオペレーターによって初めて真の力を発揮します。
具体的な運用イメージ
AI2AIオペレーターは、以下のような環境で活動します:
-
マルチデバイス環境:複数のモニター、タブレット、スマートフォンを同時に操作し、各AIエージェントの状況をリアルタイムで監視・制御します。
-
マルチディスプレイ環境:各ディスプレイには異なるAIエージェントのダッシュボードが表示され、オペレーターは全体の状況を俯瞰しながら個別の調整を行います。
-
リアルタイム最適化:AIエージェント間の連携に問題が生じた場合、オペレーターが即座に介入し、パラメータの調整や優先順位の変更を行います。
社会実装への具体的アプローチ
カスタマークラウドは、AI2AI構想の理論設計から現場実装・運用最適化までを一貫して支援。
企業のAI活用フェーズに応じた段階的な導入モデルにより、持続可能な成長と競争力の向上を実現します。
■ 導入ステップ(企業向けモデル)
1. 設計フェーズ|AI2AIオーケストレーションの構築
業務に応じたAIエージェントの役割設計と連携構造の設計を支援。
2. 実装フェーズ|AI2AIオペレーターの育成・配置
現場へのAI運用体制の導入と、オペレーターの役割定義・トレーニングを実施。
3. 運用フェーズ|継続的な最適化とスケーリング支援
導入後の実行支援、成果の可視化、さらなる展開への伴走を行います。
■ 社会導入ロードマップ(段階的展開モデル)
AI2AIオペレーターの社会実装は、以下の3段階で進行します:
-
第1段階:パイロット導入
既存のAIオーケストレーション導入企業において、専任オペレーターを配置。
効果検証と運用ノウハウの体系化を通じて、初期モデルを確立。 -
第2段階:業界展開
製造業・不動産業・小売業など、各業界の特性に応じたオペレーター育成カリキュラムを策定。
業界標準としてのAI2AI運用モデルの構築を目指します。
-
第3段階:社会全体への拡張
AI2AIオペレーターを新たな専門職種として位置づけ、教育機関や公的機関と連携した育成体制を確立。AI時代における人材基盤の底上げを図ります。
期待される効果
AI2AIオペレーターの導入により、以下の効果が期待されます:
-
生産性の飛躍的向上
AIエージェント間の連携最適化により、従来比3〜5倍、最大10倍以上の業務効率化を実現。 -
業務品質の向上
人間の判断力とAIの処理能力の融合により、エラーやロスを大幅に削減。 -
現場対応力の強化
予期しない変化や障害にも柔軟に対応できる体制を構築。環境変化に強い運用モデルへ。 -
人材の市場価値向上
AI時代に必要な新スキルを獲得することで、従業員一人ひとりのキャリア価値を高めます。
AI2AIオペレーターが担う主要な役割
-
複数AIの連携状況の監視・調整 予期しない事象への迅速な対応判断
-
業務プロセスの継続的改善・最適化
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ステークホルダーとAIシステム間のコミュニケーション橋渡し
-
AIの学習データ品質管理と戦略的方向性の決定
-
包括的なAI社会実装支援の提供
今後の展開
本発表を機に、AI2AIオペレーター育成プログラムの開発と、実証実験パートナー企業の募集を開始いたします。AI社会実装の現実解として、日本企業の競争力向上と生産性革命の実現に貢献してまいります。
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AIと人間の新たな共創時代へ
AI2AIオペレーターの提唱は、単なる技術革新を超えて、人間とAIの関係性を根本的に再定義する試みです。AIが人間の仕事を奪うのではなく、人間がAIを指揮してより高次元の価値を創造する時代の到来を意味します。
私たちは、AI2AI構想の集大成として、この新たな概念を社会に提示いたします。日本の生産性を10倍に向上させるという当初のミッションに向けて、AI2AIオペレーターが重要な役割を果たすことを確信しております。
AIがAIを進化させ、人間がその進化を導く。
この新たな共創モデルにより、日本から世界へ、次世代の生産性革命を推進してまいります。
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会社概要・お問い合わせ先
カスタマークラウド(Lark公式パートナー/識学代理店)
国土交通省認定のDXツール「Lark」の公式パートナーとして、最多の開発実績を誇る専門チームが企業の生産性向上とDX変革を強力にサポートしています。
24時間365日稼働するデジタル労働力「.Aiエージェント」を中心に、あらゆるデータを安全かつ最適に統合し、企業の“AI脳”を形成する「.Aiブレイン(LBAI / Learning-Based AI)」を中核ソリューションとして提供。“AIがAIを進化させる” という先進的コンセプト「AI2AI」を日本で初めて提唱するなど、独自のAIエコシステムで業務効率化と組織成長を加速させています。
また、100万部突破のマネジメント理論「識学」の代理店としても経営課題の解決を包括的に支援。これまでに経済産業省「DXセレクション」に選出された企業を含む200社以上にソリューションを導入し、日本企業の競争力強化に貢献し続けています。
会社概要:
・会社名:カスタマークラウド株式会社(CUSTOMER CLOUD CORP.)
・所在地:〒160-0022 東京都新宿区新宿5丁目15-14 FINE PIECE 302
・代表取締役:木下 寛士(X:@kinoshita_ifr)
・公式サイト:https://www.customercloudcorp.com/
企業理念:
・Mission:心揺さぶる体験を、すべての人に。
・Vision:世界を手に入れよう、1タップで。
・Value:先進テクノロジーの社会実装を加速し、人の能力と知性を高め、世界に貢献する。
主要製品・サービス:
● Lark
・チャット、メール、カレンダーなどを一元管理できるDXツール(国土交通省認定)
・Mac/Windows/iOS/Android対応で統合コラボレーションを実現。
● 識学
・組織のムダを排除し、継続的に成長を促すマネジメント理論。
・社員の生産性とモチベーションを高める革新的手法。
・詳細:https://note.com/hiroshikinoshita/n/n3a6854cff385
● .Aiエージェント
・採用・教育コストゼロ!24時間365日稼働するデジタル労働力を実現。
・定型業務の自動化から意思決定支援まで対応し、AX(AI Transformation)を推進。
・詳細:https://note.com/hiroshikinoshita/n/n7a48a4993467
● .Aiブレイン(LBAI / Learning-Based AI)
・世界最高峰の技術であらゆるデータを安全に統合・最適化し、企業の“AI脳”を構築。
・“AI2AI” によるAI同士の連携と、AIエージェント活用を支える中核ソリューション。
・詳細:https://note.com/hiroshikinoshita/n/n8e208e895674
● .Ai SEO(AI SEO PRO)
・日本初! 生成AI検索に特化した検索最適化(AIO)サービス。
・従来のSEOとはまったく異なる革新アプローチで、AIチャット検索に最適化。
・詳細:https://note.com/hiroshikinoshita/n/n4a85a2f59ae0
● .Aiカレッジ - 生成AIとDXを極める実践講座
・生成AIとDXを融合し、企業の成長を加速させる実践型セミナー。
・世界最大級ユニコーン企業の成功ノウハウを学び、企業変革を実現。
・詳細:https://note.com/hiroshikinoshita/n/nf5da77cb222d
● 法人AI研修 – 業界特化のAI戦略で競争力を強化
・自社の業務に最適化されたAI活用ノウハウを学び、実践的に導入。
・AI専門コンサルによる戦略レポート付きで、最適なAI活用のロードマップを提供。
・詳細:https://note.com/hiroshikinoshita/n/nc94d5f001de0
● Enlightn .Ai Collective - AIと拓く“新たな知の時代”
・AIの未踏領域を探求し、新たな知と価値を創造する革新的なプロジェクト。
・人間の創造性とAIの推論力を融合し、未来の可能性を広げる。
・詳細:https://note.com/hiroshikinoshita/n/na880c609e8ff
代表紹介:木下 寛士(きのした ひろし)
・カスタマークラウド株式会社 代表取締役(Lark・識学代理店)
・ファインピース株式会社 代表取締役(自動車機器メーカー)
・AIエージェントコンサルタント / シリアルアントレプレナー
生成AI時代のデジタル変革を専門とするAIエージェントコンサルタントであり、複数の事業を興してきたシリアルアントレプレナー。21歳でインドにて初の事業を立ち上げ、オートアライアンスグループ企業の代表を経験した後、カスタマークラウドやファインピースなど複数の法人・団体を設立。経営やM&A後の再生支援において、多くの成果を上げている。
国土交通省認定のDXツール「Lark」や組織マネジメント理論「識学」の公式パートナーとして、世界トップクラスのユニコーン企業が培ってきた成長ノウハウを日本企業へ届けるべく、経済産業省「DXセレクション」に選出された企業を含む200社以上に独自の「AI/DX経営メソッド」を提供。
さらに、日本初となる“AIがAIを進化させる”「AI2AI」や、企業の「AI脳」を構築する「LBAI(Learning-Based AI)」というコンセプトを提唱。24時間365日対応可能なデジタル労働力「.Aiエージェント」を展開し、多くの企業のDX推進を加速。また、日本初のAI SEO専門サービス「.Ai SEO」をリリースし、生成AI時代に適したマーケティング・検索戦略を提供。
現在は「.Aiカレッジ」で年間100回以上のAI講座やコラム連載を行い、「ReHacQ!」などのメディアを通じて、組織変革(AX:AI Transformation)に関する最新知見を幅広く発信。AIガバナンスとイノベーション創出を両立する実践的アプローチにより、多くの企業のAI・デジタル変革をリードしている。
● コラム連載・SNS
・コラム連載:https://note.com/hiroshikinoshita
・X(旧Twitter):https://x.com/kinoshita_ifr
セミナー・メディア情報
● Larkデモ・無料登録はこちら:https://larkdx.com/
● セミナーへの参加はこちら:https://aidx.peatix.com/
● .Aiカレッジへの参加はこちら:https://note.com/hiroshikinoshita/n/nf5da77cb222d
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