リーガルテック社、ゴムメーカー向け「配合・加硫条件整理ワークフロー」を提供開始【IPGenius】

原材料の商品名・略称、配合比、加硫条件、摩耗・グリップ評価データの整理負荷を軽減し、知財・研究開発部門における調査前処理と発明抽出を支援する

リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役社長：平井 智之）は、ゴムメーカー業界の研究開発部門および知財部門を対象に、「配合・加硫条件整理ワークフロー」の提供を開始した。

本ワークフローは、同社のAIデータプラットフォーム「IPGenius」導入企業向けに提供されるものであり、原材料の商品名・略称の多様性、配合比・加硫条件の複雑な組み合わせ、摩耗・グリップ等の評価データの散在といった業界固有の実務課題に対応する。先行技術調査・FTO調査の前処理負荷の軽減、発明抽出の効率化、および過去検討データの再利用を支援することを目的としている。

■ 背景：ゴム・タイヤ業界における知財・研究開発業務の課題

ゴム・タイヤ業界の研究開発現場では、天然ゴム・合成ゴム（SBR、BR、NBRなど）を主原料とし、加硫剤、加硫促進剤、充填剤（カーボンブラック、シリカ）、可塑剤、老化防止剤など、多種多様な原材料を組み合わせた配合設計が日常的に行われている。これらの原材料には、メーカー固有の商品名・略称が多数存在しており、同一成分であっても呼称が異なるケースが頻繁に発生する。

このような環境下では、以下のような実務課題が生じやすい。

・研究ノートや実験データの散在

配合検討履歴、加硫条件（温度・時間・圧力）、物性評価結果（引張強度、硬度、摩耗量、グリップ性能など）は、研究ノート・実験レポート・品質データ・技術報告書に分散して記録されている。部門をまたいだ横断的な参照が難しく、過去の検討内容を再利用する際に多大な工数が発生する。

・実施例・比較例の整理負荷

特許明細書には多数の実施例・比較例が記載されており、配合比や加硫条件の組み合わせが複雑である。これらを手作業で整理・比較する作業は時間を要し、担当者の負担となっている。

・商品名・略称による検索漏れ

原材料の商品名・略称・化学名・汎用名が混在しているため、キーワード検索では関連資料が漏れやすい。特に先行技術調査や競合特許の調査において、検索語の設定が属人化しやすく、調査品質にばらつきが生じる。

・発明抽出・調査準備の属人化

ゴム・タイヤ分野では、配合設計の知見や評価条件の解釈がベテラン研究者・知財担当者の暗黙知に依存しているケースが多い。担当者の異動・退職により、過去の検討経緯や判断根拠が失われるリスクがある。また、FTO調査や先行技術調査の前処理（技術要素の整理、検索語の設定、比較軸の定義）は担当者ごとに手法が異なり、組織としての標準化が難しい状況にある。

・知識継承の困難さ

タイヤ製品は、トレッド・サイドウォール・ベルト・カーカスなど複数の部位ごとに異なる配合・評価要件が存在する。部位別・用途別の知見が個人の経験に閉じており、研究テーマの引継ぎや新規担当者の立ち上げに時間がかかる構造となっている。

■ 配合・加硫条件整理ワークフローの主な内容

・配合抽出：実施例・比較例から評価対象となった配合比（主原料・充填剤・加硫剤等）を抽出・整理する。

・加硫条件整理：加硫温度・時間・圧力など、試験条件・評価条件を一覧化する。

・呼称整理：原材料の商品名・略称・化学名・汎用名を対応付けて整理する。

・評価項目整理：引張強度・硬度・摩耗量・グリップ性能・耐熱性など、評価軸を部位・用途別に整理する。

・検索語生成：先行技術調査・FTO調査に向けた検索語候補を、技術要素・効果・課題別に整理する。

・比較整理：自社・他社特許の実施例との比較軸を整理し、技術的差異を可視化する。

・ナレッジ化：整理した配合・条件・評価結果を再利用可能な形式で蓄積する。

■ 対象資料例

・特許明細書：実施例・比較例（配合比・加硫条件・物性評価）

・研究ノート：配合検討履歴・試作記録

・実験データ：引張強度・硬度・摩耗・グリップ等の評価結果

・品質データ：製品評価・耐久試験結果

・技術報告書：技術検討経緯・材料選定根拠

・発明提案書：発明内容・技術課題・解決手段の整理

・FTO資料：調査前の技術要素整理・検索語候補

・調査報告書：過去の先行技術調査・競合分析結果

■ 想定利用シーン

・先行技術調査前の情報整理：新規配合・新規加硫系の開発段階で、調査に必要な技術要素・検索語を事前に整理する。

・FTO調査前の構成要素整理：製品化を検討する配合について、権利確認に向けた技術要素の整理・比較軸の設定を行う。

・配合変更時の権利確認準備：充填剤・加硫促進剤等の変更に伴い、関連特許の調査前処理を効率化する。

・発明提案書作成前の整理：研究ノート・実験データから技術課題・解決手段・効果を整理し、発明候補を抽出する。

・過去案件の検索・再利用：類似配合・類似評価条件の過去検討事例を横断的に参照し、研究の重複・再現ミスを防ぐ。

・研究テーマの引継ぎ：担当者異動時に、配合設計の経緯・判断根拠・評価結果を整理して後任者へ引き継ぐ。

・競合技術分析：競合他社の特許群から配合トレンド・技術的重点領域を整理し、自社開発方針の検討に活用する。

・部位別ナレッジの蓄積：トレッド・サイドウォール等、部位別の配合知見を組織として蓄積・活用できる形に整理する。

■ IPGeniusによる支援

本ワークフローの運用基盤として、リーガルテック株式会社が提供するAIデータプラットフォーム「IPGenius」を活用する。

IPGeniusは、研究ノート・実験データ・特許明細書・技術報告書など、社内に散在する多様な形式の資料を横断的に検索・参照できる環境を提供する。ゴム・タイヤ業界において課題となる原材料の商品名・略称の多様性に対しても、文脈ベースの検索により関連資料を幅広く参照することが可能であり、キーワード検索では見落としやすい情報へのアクセスを支援する。

また、配合抽出・呼称整理・検索語生成といった本ワークフローの各ステップは、IPGenius上の業務プロンプトとして標準化されており、担当者ごとの作業品質のばらつきを抑えることが期待できる。過去の調査メモ・検索語・判断根拠を蓄積・再利用できる仕組みにより、ベテラン担当者の暗黙知を組織知として活用する環境を整備する。

■ 今後の展開

リーガルテック株式会社では、ゴム・タイヤ分野に加え、材料・化学・食品・化粧品・電子材料・ヘルスケアなど幅広い分野を対象として、業界別・用途別のAI活用ワークフローおよびナレッジテンプレートを順次拡充していく方針である。各業界の知財・研究開発業務における実務課題に即した支援メニューを継続的に整備し、企業における業務効率化と知識活用の推進を支援していく。

■ 会社概要

会社名：リーガルテック株式会社

設立：2021年3月

資本金：4億9,300万円（資本準備金含む）

代表取締役社長：平井 智之

所在地：東京都港区虎ノ門5-13-1 虎ノ門40MTビル4F

事業概要：

・特許AIプラットフォーム「MyTokkyo.Ai」の開発・提供

・AIデータプラットフォーム「IPGenius」の開発・提供

・M&Aプラットフォーム「リーガルテックVDR」の開発・提供

コーポレートサイト：https://www.legaltech.co.jp/

お問い合わせ：https://form.legaltech.co.jp/aos/legal/input/