リーガルテック社、ファインセラミックス・ガラスメーカー向け「原料配合・焼成条件整理ワークフロー」を提供開始【IPGenius】
原料配合・焼成条件・品質評価データを横断的に整理し、発明候補の抽出と先行技術調査・FTO調査の事前準備、知識継承を支援
リーガルテック株式会社(本社:東京都港区、代表取締役CEO:平井 智之)は、ファインセラミックス・ガラスメーカーの研究開発部門・知財部門・品質保証部門・製造技術部門を対象に、「原料配合・焼成条件整理ワークフロー」の提供を開始した。

本ワークフローは、AIデータプラットフォーム「IPGenius」の導入企業向けに提供するものである。研究ノート、試作記録、焼成・製造記録、特許明細書、品質評価データなどに分散する情報を横断的に整理し、発明候補の抽出、先行技術調査・FTO調査前の情報整理、および過去の検討データの再利用を支援する。
ファインセラミックス・ガラス分野では、原料組成だけでなく、成形・焼成条件や評価方法など、複数の要素が製品特性に影響する。本ワークフローでは、これらの情報を共通の手順で整理することにより、研究開発部門と知財部門の連携を支援するとともに、技術的な判断経緯の蓄積と組織内の知識継承を促進する。
■ 背景:ファインセラミックス・ガラス分野における知財・研究開発業務の課題
ファインセラミックス・ガラス分野の製品特性は、原料組成に加え、原料粉末の粒径・純度、焼結助剤の種類と添加量、成形方法、焼成温度、焼成雰囲気、保持時間、冷却条件など、多数の要素の組み合わせによって左右される。
研究開発の過程では、これらの条件を変更しながら試作・評価を繰り返すため、膨大な検討記録が蓄積される。
こうした研究開発現場では、以下のような実務課題が生じやすい。
・原料配合・焼成条件・品質評価データの分散
原料組成は研究ノートや配合表、焼成条件は焼成炉の運転記録や試作報告書、品質評価結果は検査記録や技術報告書など、情報が異なる場所に記録されている。
そのため、特定の配合と焼成条件の組み合わせが、強度・密度・熱膨張係数などの製品特性にどのような影響を与えたのかを確認するには、部門をまたいだ資料の照合作業が必要となる。
・原料名や組成表記の違いによる検索漏れ
セラミックス材料では、原料メーカーの品番・グレード名・社内略称・一般名称など、複数の呼称が用いられる。
また、ガラス組成ではmol%と質量%などの表記が混在することがあり、単位や組成の表現方法によって、過去データや他社特許との比較が難しくなる場合がある。
こうした表記の違いは、社内資料の横断検索や先行技術調査に向けた検索語の設定を難しくし、関連情報の見落としにつながるおそれがある。
・実施例・比較例と評価結果の整理負荷
原料配合や焼成条件の違いを、曲げ強度、破壊靱性、熱膨張係数、誘電特性、透過率、密度、気孔率などの評価結果と対応づける作業には工数がかかる。
さらに、評価項目ごとに測定方法や試験条件が異なる場合もあり、複数の実験結果を比較する際には、評価条件の違いも含めた整理が求められる。
・発明抽出や調査準備の属人化と知識継承
研究開発の現場では、「なぜその配合を採用したのか」「どの焼成条件が品質改善につながったのか」「なぜ別の条件を採用しなかったのか」といった判断の経緯が、担当技術者の経験や個別の記録に依存しやすい。
また、発明候補の抽出や先行技術調査・FTO調査に向けた技術要素の整理には、材料特性と製造プロセスの双方に関する知識が求められる。
担当者の異動や退職に伴い、過去の検討経緯が十分に引き継がれず、類似の研究テーマで情報整理をやり直す負担が生じる場合もある。
本ワークフローは、これらの課題に対応し、研究開発・製造技術・品質保証・知財の各部門が共通の手順で技術情報を整理・活用できる環境づくりを支援する。
■ 「原料配合・焼成条件整理ワークフロー」の主な内容
ファインセラミックス・ガラス分野の研究開発資料を対象に、情報の抽出・整理・比較・蓄積・再利用の手順を業務フローとして体系化する。
|
項目 |
内容 |
|---|---|
|
原料配合整理 |
実施例・比較例・配合表から原料組成、焼結助剤、添加量などを抽出・整理 |
|
成形・前処理条件整理 |
原料粉末の粒径、成形方法、加圧条件、脱脂条件などを整理 |
|
焼成条件整理 |
焼成温度、昇温速度、保持時間、焼成雰囲気、冷却条件などを項目別に整理 |
|
品質・物性評価整理 |
強度、靱性、熱膨張係数、誘電特性、透過率、密度などの評価結果と測定条件を整理 |
|
原料名・呼称整理 |
原料品番、グレード名、社内略称を一般名称や化学組成などと対応づけて整理 |
|
組成表記整理 |
mol%、質量%などの単位・表記の違いを識別し、比較に必要な情報を整理 |
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発明候補整理 |
配合・焼成条件と評価結果の関係から、技術課題・解決手段・効果の観点で発明候補を整理 |
|
検索語・技術観点整理 |
先行技術調査・FTO調査に向けた検索語候補と調査対象の技術観点を整理 |
|
比較軸整理 |
自社技術と他社特許の組成範囲・プロセス条件などを比較するための項目を整理 |
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ナレッジ化整理 |
結果、検索語、検討経緯、判断理由を次の研究テーマで再利用できる形式で蓄積 |
■ 対象資料例
|
資料種別 |
内容 |
|---|---|
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特許明細書 |
実施例・比較例の原料組成、焼成条件、評価結果 |
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研究ノート・試作記録 |
原料配合の検討履歴、試作条件、採否理由 |
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実験・物性評価データ |
焼成試験結果、強度・熱特性・電気特性などの評価結果 |
|
焼成・製造記録 |
焼成炉の温度プロファイル、雰囲気条件、保持時間 |
|
品質検査記録 |
強度試験、寸法精度、外観検査、不具合情報 |
|
技術報告書 |
技術検討の経緯、条件変更の理由、不採用理由 |
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発明提案書 |
発明内容、技術課題、解決手段、効果 |
|
特許調査報告書 |
過去の先行技術調査・FTO調査結果、検索式、比較観点 |
■ 想定利用シーン
•新規セラミックス材料やガラス組成の開発時における、配合範囲・焼成条件の整理
•製品上市前の先行技術調査・FTO調査に向けた、技術構成要素と検索語候補の準備
•原料メーカーや焼結助剤の変更時における、過去の評価結果や関連特許との比較観点の整理
•試作記録や物性評価データをもとにした、発明候補の抽出と発明提案書の作成準備
•強度低下、クラック、反り、寸法不良などの品質課題が発生した際の、過去事例や条件差異の確認
•類似する原料組成や焼成条件を用いた過去の検討案件の検索
•競合他社特許における組成範囲・製造条件の傾向整理
•研究テーマの担当者交代時における、条件検討の経緯と判断理由の引継ぎ
■ IPGeniusによる支援
本ワークフローの運用基盤として、リーガルテック株式会社が提供するAIデータプラットフォーム「IPGenius」を活用する。
IPGeniusは、研究ノート・実験レポート・品質データ・特許書類・技術報告書など、社内に分散する資料を横断的に検索・参照できる環境を提供する。
本ワークフローでは、この環境を活用し、原料配合、成形・焼成条件、品質評価結果に関する情報を照合しながら、発明候補の整理や調査前情報の構造化を支援する。
また、情報の抽出・整理に用いる業務手順を定型化して共有することで、担当者ごとの整理項目や粒度のばらつきを抑え、研究開発部門・知財部門・製造技術部門・品質保証部門の連携を支援する。
整理結果に加え、検索語や技術的な判断理由も社内ナレッジとして蓄積することで、類似する材料開発や次の研究テーマでの再利用を促進する。
資料の参照範囲は利用者の権限に応じて管理でき、機密性の高い研究開発データや知財情報を扱う業務にも配慮した運用が可能である。
■ IPGeniusお問い合わせ
https://form.legaltech.co.jp/aos/legal/input/
製品ページ:https://www.legaltech.co.jp/ipgenius/
■ 今後の展開
リーガルテック株式会社では、ファインセラミックス・ガラス分野に加え、材料・化学・食品・化粧品・電子材料・ヘルスケアなど幅広い分野を対象に、業界別・用途別のAI活用ワークフローおよびナレッジテンプレートを順次拡充していく方針である。
「IPGenius 業界別AIワークフロー拡充シリーズ」として、各業界の研究開発部門・知財部門が抱える実務課題に対応した支援メニューを整備し、企業における知財・研究開発業務の効率化と、組織的な知識活用を支援していく。
■ 会社概要
会社名:リーガルテック株式会社
設立:2021年3月
資本金:4億9,300万円(資本準備金含む)
代表取締役社長:平井 智之
所在地:東京都港区虎ノ門5-13-1 虎ノ門40MTビル4F
事業概要:
•特許AIプラットフォーム「MyTokkyo.Ai」の開発・提供
•AIデータプラットフォーム「IPGenius」の開発・提供
•M&Aプラットフォーム「リーガルテックVDR」の開発・提供
コーポレートサイト:https://www.legaltech.co.jp/
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