QommonsAI、「Deep Research」機能を搭載。なんと、行政ナレッジとの連携も可能 ― 検索計画から出典付きレポート生成まで、調査業務をまるごと自動化する時代へ

問いを分解し、繰り返し検索・精査・再検索。行政ナレッジとの連携で、エビデンスに基づく政策立案を支援します。

ポリミル

2026年3月31日 22時15分

生成AIの社会実装をリードするPolimill株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：伊藤あやめ／谷口野乃花）は、行政向け生成AI「QommonsAI」において、2026年4月1日に予定しているアップデートにおいて、新機能「Deep Research」を提供開始することをお知らせいたします。

■ 「調べる」を、AIに任せる時代へ

自治体の政策立案や議会答弁の準備では、複数の情報源を横断的に収集・整理し、比較検討する高度な調査業務が欠かせません。しかし現実には、こうした作業が職員の時間と労力を大きく奪い続けています。

「どこを調べればよいか」「情報が足りているか」「根拠を示せるか」――。

Deep Researchは、そのプロセス全体をAIが自律的に担います。

◾️Deep Researchとは

「Deep Research」は、ユーザーの指示に基づき、AIが自律的に調査プロセスを実行し、構造化されたレポートを自動生成する機能です。

単なる検索ではありません。

問いの分解 → 検索計画の立案 → Web検索 → 情報精査 → 再検索 → レポート生成

この一連のサイクルを反復することで、必要な情報に到達するまで何度でも調査を深化。

情報の網羅性と精度を高めながら、出典付きのアウトプットを生成します。

■ 自動生成されるアウトプットの例

すべてのアウトプットに情報源が明示されるため、エビデンスに基づいた説明責任を果たせます。

出典付きの調査メモ ― 根拠を明示した情報整理

複数情報を整理した比較表 ― 他自治体事例や制度比較に対応

論点ごとの整理資料 ― 議会答弁・説明資料の準備に活用

■ 行政ナレッジとの連携で、調査の深さが変わる

QommonAIのDeep Researchは、Web上の情報にとどまりません。

QommonsAIが保有する全国自治体の行政ナレッジ横断検索や、庁内文書を格納した専用RAG（検索拡張生成）との併用が可能です。

一般的な公開情報に加え、「近隣自治体の議会で同様の政策がどう議論されたか」「他県の条例制定事例はどうか」といった行政固有の知見も含めた調査・分析を、一つの画面で完結できます。

◾️自治体業務における活用

自治体業務では、制度設計や政策検討において、多様な情報を収集・整理し、比較検討することが求められます。

Deep Researchは、こうした調査プロセス全体を自動化することで、業務効率の向上とともに、エビデンスに基づいた意思決定を支援します。

重点案件の深掘り調査ー政策オプションの網羅的な比較・整理

議会答弁の準備ー他自治体事例・エビデンスの迅速な収集

説明資料の作成ー論点整理と出典付き根拠資料の自動生成

制度設計・政策立案ー複数情報源を横断した比較検討資料の作成

◾️QommonsAI（コモンズAI）について

Polimill株式会社が提供する行政向け生成AI「QommonsAI」は、国内外の法律・政策・論文・自治体事例など数千万件以上のデータを基に、エビデンスベースで自治体課題の解決を支援します。2026年3月時点で全国約700の自治体・約25万人が利用。議会対応、政策立案、住民対応、広報業務など幅広い業務で活用されています。

公式サイト：https://info.qommons.ai/