ヘルスケアとライフ サイエンスのリーダーが、NVIDIA を基盤に創薬を推進し、患者ケアを拡大

ニュース概要：

• NVIDIA とワシントン大学医学部タンパク質設計研究所が、プログラム可能なタンパク質設計と探索機能を組み合わせた新たなオープン モデル、RFD4-Proteinaを発表し、生物学の新たなフロンティアを開拓

• Siemens Healthineers が、NVIDIA のインテリジェンスを活用して次世代の適応放射線治療を推進。エージェント型 AI による共同計画立案、患者ごとのシミュレーション、ロボット制御を通じて、命を救うがん治療へのアクセスを拡大

• Automata、Benchling、Biolevate、Boltz、Danaher、Hologen、Therna Biosciences が、NVIDIA BioNeMo オープン プラットフォームを活用し、医薬品の設計、自律型ラボ、生物学的発見を結び付ける科学エージェントを開発。研究者が仮説から実験へと、より迅速に進めるよう支援

 

ベルリン — GTC Berlin — 2026 年 10 月 21 日 — NVIDIA は本日、世界の主要なヘルスケア組織および研究機関とのコラボレーションを発表しました。新たに公開したオープン モデル 、RFD4-Proteina などを通じてタンパク質設計を進化させ、創薬を加速するとともに、がん治療の精度をさらに高めます。

 

ライフ サイエンスの研究者は新薬を発見するため、膨大な生物学的設計空間を探索し、計算による設計とラボでの試験を繰り返すサイクルの短縮を目指す必要があります。一方、がん治療チームは、複雑な画像データと治療データを、患者ごとの精密な治療計画へと変換するという別の課題に直面しています。NVIDIA のオープン モデル、アクセラレーテッド コンピューティング、フィジカル インテリジェンスは、新たなタンパク質の設計から適応放射線治療の計画立案まで、専門家がより多くの可能性を、より迅速に評価できるよう支援します。

 

NVIDIA のヘルスケア担当バイス プレジデントであるキンバリー パウエル (Kimberly Powell) は、次のように述べています。「エージェント型 AI とフィジカル AI は、タンパク質の設計や自律型ラボの実現から、個別化されたがん医療の向上まで、医療の幅広い分野で新たな可能性を切り拓いています。私たちは、ヘルスケアおよびライフ サイエンス分野のリーダーとともに、科学的発見を加速し、世界中で、より精密で誰もが受けやすい医療の実現を推進しています」

 

NVIDIA とタンパク質設計研究所が RFD4-Proteina を発表

タンパク質は生命に不可欠な多くの役割を担う分子ツールであり、新たなタンパク質の設計は、新薬、診断、産業用途への道を開く可能性があります。しかし、意図した機能を果たすタンパク質を見つけるには、膨大な設計の可能性を探索する必要があります。

 

NVIDIA とワシントン大学医学部タンパク質設計研究所は、プログラム可能なタンパク質設計と探索機能を組み合わせた新たな NVIDIA BioNeMo™ オープン モデル、RFD4-Proteinaを発表しました。

 

このモデルは、目的に合わせたタンパク質の設計案を生成し、科学者とエージェントが分子の入力情報、制約条件、スコアリングの目標を用いて設計案を探索、改良できるようにします。想定される用途には、疾患の進行過程を妨げるタンパク質や、診断検査で疾患の兆候を検出するタンパク質の設計が含まれます。

 

研究論文のドラフトで報告された試験において、RFD4-Proteina は、タンパク質結合、低分子結合、酵素の足場構造設計、DNA 結合の 4 つのベンチマーク群で、評価対象のベースラインよりも高い計算上の設計成功率と生成スループットを達成しました。このモデルは、研究者によるラボ試験の候補の探索と優先順位付けを支援します。ラボでの実験により、試験条件下で各設計がどのように機能するかを確認します。

 

2024 年のノーベル化学賞受賞者であり、ワシントン大学タンパク質設計研究所の所長である David Baker 氏は、次のように述べています。「私たちは、自然が生み出したタンパク質を発見する時代から、まったく新しいタンパク質を設計できる時代へと移りつつあります。RFD4-Proteina は、創薬を進展させる可能性のあるタンパク質から、農薬を分解する酵素まで、科学者が創り出せるものの範囲を広げます。モデルをオープンにすることで、世界中の研究者がこれらの機能を基盤に、かつては手の届かなかった課題の解決に取り組めるようになります」

 

RFD4-Proteina は本日より、Amazon Bio Discovery、AnthropicのClaude Science、Benchling、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Nebius、OpenAI、Tamarind Bio などのパートナーを通じて利用可能です。研究者と開発者は、このオープンなタンパク質設計モデルを、エージェント、クラウド、科学技術計算のワークフローに統合できます。

 

Siemens Healthineers が NVIDIA とともにがん治療を進化

Siemens Healthineers と NVIDIA は、エージェント型 AI とロボティクスのインテリジェンスを備えた、次世代の適応放射線治療の開発に向けて協業しています。画像診断と腫瘍学の専門知識を、アクセラレーテッド コンピューティングとシミュレーションに組み合わせ、ワークフローを簡素化し、治療へのアクセスを拡大します。

 

2050 年には、世界で毎年約 3,500 万人が新たにがんと診断されると予測されています。医療チームは、限られた専門人材で対応しながら、精密で個別化された治療を提供することへの圧力の高まりに直面しています。効率の向上は、処方された線量を腫瘍に照射し、周囲の健康な組織を保護するために必要な精度を維持しながら、治療へのアクセスを拡大することにつながります。

 

Siemens Healthineers は NVIDIA と協力し、エージェント型 AI による共同計画立案、患者ごとのシミュレーション、リアルタイム コンピューティングを通じて、適応放射線治療のさらなる発展に取り組んでいます。腫瘍医による個別化された治療戦略の評価と改良を支援することを目指し、共同計画立案を担うエージェント型 AI を動かすため、NVIDIA Nemotron™ オープン基盤モデルの活用が検討されています。そのうえで、これらのモデルを、NVIDIA CUDA® で高速化された線量計算による迅速な患者ごとのシミュレーションや NVIDIA Holoscan プラットフォームと組み合わせ、リアルタイムのセンサー データを AI およびシミュレーションと接続し、患者の変化に適応する治療を支援できる可能性があります。

 

Siemens Healthineers のがん治療事業である Varian の責任者 Arthur Kaindl 氏は、次のように述べています。「適応放射線治療は、治療を患者に適応させるべきであり、患者を治療に合わせるべきではない、という 1 つの原則に基づいています。私たちは、精度と適応という点で重要な進歩を遂げてきました。直近では、Accela システムを発売しました。NVIDIA とのコラボレーションは、こうした進歩を基盤に、AI とリアルタイム コンピューティングがどのように臨床医の判断をさらに迅速化し、より深い洞察をもたらすことができるかを探るものです。これにより、臨床医が十分な情報に基づいて判断し、より確信を持って治療を適応させ、さらに多くの患者に個別化されたケアを提供できるようにします」

 

科学エージェントが創薬と医薬品開発を推進

ライフ サイエンスは、世界で最も重要な科学のフロンティアの 1 つです。世界の科学研究開発費は 3 兆 8,000 億ドルに達し、医薬品の年間予算は 3,000 億ドルに近づいています。

 

科学エージェントと自律型ラボは、設計、実験、学習を継続的なサイクルで結び付けることで、こうした投資のより多くを、エビデンス、洞察、そして最終的には新たな治療へとつなげることができます。

 

発見を加速し、科学者が自分たちにしかできない仕事に専念できるよう、研究およびラボ向けのテクノロジ企業は、AI を活用した生物学研究と創薬を可能にするオープンな開発プラットフォームである NVIDIA BioNeMo を、Nemotron やその他の NVIDIA テクノロジとともに活用しています。これにより、医薬品設計、科学データ、ラボのワークフローを結び付ける科学エージェントや、特化したモデル、ツールを開発しています。

 

• Benchling は、実験データ、研究の背景情報、相互に連携する科学研究ワークフローを、エージェントの動作の根拠として活用しています。

• Biolevate は、創薬と医薬品開発の全体にわたり、生物学的データ、科学分野に特化したツール、エージェントによるリーズニングを結び付けています。

• Boltz は、科学エージェントが分子構造を予測し、候補を設計、評価するために利用できる、特化したモデルとツールを開発しています。また、ワークフローを計画し、適切なモデルを適用して結果を解釈し、次の実験の方向性を示す科学エージェントもプレビューしています。

• Automata は、科学エージェントと自動化されたラボのインフラを接続し、エージェントがワークフローを通じて実験を開始し、構造化され、背景情報が付与された結果を取得できるようにしています。

• Genedata の AI 共同研究者は、Danaher の自律型ラボ内のタンパク質設計ファウンドリにおいて、タンパク質の設計と試験を調整します。このワークフローには RFD4-Proteina が組み込まれ、科学者が実験結果を次の設計サイクルに反映できるよう支援します。

• Hologen は、同社の大規模医療モデルと NVIDIA Nemotron を組み合わせ、AI 臨床科学者を構築しています。実際の研究者が画像データや臨床データを、患者の転帰に関する洞察へと変換し、臨床試験の設計に反映できるよう支援します。

• Therna Biosciences は、大規模言語モデルのリーズニングを活用し、実験的エビデンスと RNA 医薬の設計を結び付け、科学者が生物学的なインサイトを治療薬候補へと変換できるよう支援しています。

NVIDIA のオープン モデルが病院業務を効率化し、専門医療へのアクセスを拡大

欧州各地の医療システムは、すでに多忙な医療チームの事務負担を軽減しながら、専門医療へのアクセスを拡大することに取り組んでいます。

 

Avelios、Corti、Dedalus、Dawn Health、Sword は、NVIDIA Nemotron を基盤に開発を進めています。AI による診療記録の作成や AI を活用した診療から、個別化された患者支援サービスまで、幅広い用途を支えています。

 

PolyAI は、NVIDIA Agent Toolkit を基盤に、医療ソフトウェア プロバイダーである Corilus とともに多言語対話システムを展開し、患者が治療を受けるまでのプロセスを迅速化しています。Corilus は、ベルギーとフランスで 7 万人以上の医療従事者に広がるネットワークを有しています。

 

Apian と VitVio は、これらの取り組みを物理世界へと広げています。NVIDIA Cosmos™ 世界モデルと NVIDIA Omniverse™ ライブラリを活用し、病院業務を監視、改善するデジタル ツインを構築しています。

 

NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) による GTC Berlinの基調講演を視聴し、セッションもご覧ください。

※本発表資料は米国時間 2026 年 10 月 21 日に発表されたプレスリリースの抄訳です。

 

NVIDIA について

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) は、AI とアクセラレーテッド コンピューティングの世界的リーダーです。