AI検索時代のリード獲得、差は「見つけられた後」のサイト改善体制に──AI時代のBtoB マーケティング「リード獲得実態」調査レポートを公開
AIに「見つけられる」だけでは終わらない、リード獲得につなげるWebサイト運用の実態を調査
BtoBマーケティングのお困りごとをまるっと解決するサービス『ferret(フェレット)』を運営する株式会社ベーシック(本社:東京都千代田区、代表取締役:秋山勝)は、BtoB企業でリード獲得・Webサイト運営に関する業務に関わる300名を対象に、「AI時代のリード獲得実態」に関するアンケート調査を実施しました。
本調査では、生成AI・AI検索が普及する中で、Webサイトへの自然検索流入やAI経由の流入、Webサイト経由のリード獲得がどのように変化しているのかを調査。さらに、AIO/LLMO対策、コンテンツ・CV導線の改善、Webサイト制作におけるAI活用、サイト改善の反映スピードなど、各社の取り組みとの関係を分析しました。
その結果、直近1年で自然検索流入、AI経由の流入、Webサイト経由のリード獲得はいずれも「増加した」という回答が多数派となりました。また、AI経由の流入が増えている層では、本文・見出しやサイト構造の整理など、AIに理解されやすい情報整備に取り組む傾向が見られました。さらに、リード獲得が増えている層では、記事・資料・導入事例などを具体的な改善対象として捉え、サイト改善を短いサイクルで公開・反映できている傾向も見られました。
AI時代のリード獲得では、AIに見つけられる情報整備に加え、見つかった後に人に選ばれる情報・導線、そして改善をすぐ動かせる運用体制を一体で設計していくことが重要です。

■調査結果概要
■ 1. 自然検索・AI経由のWebサイト流入は、ともに「増加した」が7割超
自然検索・AI経由の流入がともに、直近1年で増加傾向にあることが明らかに。

■ 2. AI経由の流入増加層では、「構造化データ・サイト構造」「本文・見出し」の整備率が高い
AI経由の流入が増えている層ほど、AIに理解されやすい情報整備に積極的に取り組む傾向が見られた。

■ 3. リード獲得増加層では、記事・資料・事例などの改善対象を具体的に捉えている
リード獲得が増えている層では、記事・活用方法・導入事例・資料など、ユーザーの比較・判断を支える情報・導線を具体的に改善対象として捉えている割合が高い結果に。

■ 4. リード獲得増加層ほど、サイト改善を短いサイクルで反映
リード獲得増加層では、即日〜2〜3日以内にサイト改善を公開・反映できている割合が高い傾向に。

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【ferretの見解】──AI時代のリード獲得は、「見つけられる・選ばれる・すぐ動かせる」サイトへ
本調査から、AI時代のWebサイト経由のリード獲得では、AIに見つけられるための対策だけでなく、見つかった後に人が比較・判断できる情報を整え、継続的に改善していくことが重要だと考えます。
① AIにもユーザーにも「見つけられる」情報を整える
本文・見出しやサイト構造、一次情報、導入事例などを整理し、AIや検索エンジン、ユーザーが理解しやすい情報設計を行う。
② 見つかった後に「選ばれる」情報・導線を整える
記事や資料、導入事例など、自社に合うサービスかを比較・判断できる情報を充実させ、資料ダウンロードや問い合わせにつながる導線を整える。
③ 改善を「すぐ動かせる」体制をつくる
AIで改善案を出すだけで終わらせず、必要な改善を短いサイクルでサイトに反映できる運用体制を整える。
AIによって改善案を出しやすくなったからこそ、「見つけられる・選ばれる・すぐ動かせる」までを一体で設計することが、これからのWebサイト運用では重要になるでしょう。
本リリースで紹介した内容は一部です。「AI時代のリード獲得実態 調査レポート Vol.2」では、自然検索・AI経由の流入とリード獲得の関係や、AIO/LLMO対策、AI活用、サイト改善の実態を詳しく紹介しています。さらに、実践に活用できる「リード獲得につなげる Webサイト運用見直しチェックリスト」も掲載しています。
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■ 調査概要
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調査テーマ |
生成AI・AI検索の普及によってWebサイト経由のリード獲得がどう変化しているのか |
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調査方法 |
Webアンケート |
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調査対象 |
BtoB企業でリード獲得・Webサイト運営に関する業務に関わる人 |
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有効回答数 |
300名 |
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調査日 |
2026年8月6日 |
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補足事項 |
※本調査のWebサイトへの流入数・リード獲得数等の変化は、アクセス解析データ等の実測値ではなく、回答者の認識に基づく回答です。 ※クロス集計は項目間の関連を見るものであり、因果関係を示すものではありません。 ※割合および差分は小数第2位を四捨五入して表示しています。差分は端数処理前の割合をもとに算出しているため、表示上の数値の差と一致しない場合があります。 |
■ ご利用にあたってのお願い
本リリースで使用した情報をご利用いただく場合は、以下をご明記ください。
・情報の出典元として「株式会社ベーシック」を明記してください。
・Webサイトで使用する際は、出典元リンク(https://ferret-one.com/wp_surveydata_leadgeneration2026)を設置してください。
■ 本件に関する問い合わせ先
株式会社ベーシック ferret One運営事務局
Email:fo_info@basicinc.jp
■『ferret』について
『ferret』は、BtoB企業がマーケティング活動を行う上でのお困りごとを、まるっと解決していくBtoBマーケティングサービスです。「今のマーケティング活動をもっと効率的に運用したい」「マーケティング活動を始めたいがどのように進めたら良いかわからない」。そんなBtoBマーケティングのお困りごとを戦略設計、サイト構築、マーケティング運用の効率化、ツール提供など、あらゆるプロセスから解決していきます。
ferret Oneサイトはこちら:https://ferret-one.com/

■株式会社ベーシックについて
ベーシックは「事業の成長を人の数で解決しない」をパーパスに掲げるAIワークフローカンパニーです。AIを活用して業務を自動化する「workrun」、営業活動を支援するAIエージェント「ferret Sales Agent」が企業の生産性向上を支援いたします。他にも、BtoBマーケティング支援ツール「ferret One」、フォーム作成管理ツール「formrun」など複数のプロダクトを展開し、AIとテクノロジーを活用して課題解決を支援いたします。
■提供サービス一覧
・workrun:業務プロセス全体の設計・自動化を支援するワークフローツール
・formrun:フォームを起点に、問い合わせや営業対応などの業務を管理運営するフォーム作成ツール
・bookrun:日程調整業務の効率化と自動化を支援する日程調整ツール
・askrun:AIによる問い合わせ対応の自動化を支援するチャットボットツール
・faqrun:FAQの作成・公開・分析・改善を効率化するFAQ管理ツール
・ferret One:リード獲得から商談管理までを一元管理できるBtoBマーケティング×セールス業務クラウド
・ferret MA:リード育成から営業連携までを効率化するマーケティングオートメーションツール
・ferret SFA/CRM:入力負担を軽減し、営業活動の可視化と生産性向上を支援するSFA/CRMツール
・ferret Sales Agent:営業現場の入力・連携・分析業務を自動化するAIエージェント
・ferretソリューション:BtoBマーケティングの戦略設計から実行までを支援するコンサルティングサービス

社名:株式会社ベーシック
代表者:代表取締役 秋山勝
所在地:〒102-0082 東京都千代田区一番町17-6 一番町MSビル2F
設立年月:2004年3月
事業内容:ワークフロー事業・フロントオフィスDX事業
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- 調査レポート
- ビジネスカテゴリ
- システム・Webサイト・アプリ開発マーケティング・リサーチ
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