AI-OCRサービス「Future OCR」、給与支払報告書読み取りに総括表対応、後続システムとの連携強化を実現した新バージョンを提供開始

～平均精度が99.1%に到達し、総括表の主要8項目に対応～

フューチャー株式会社

2024年12月17日 11時00分

フューチャー株式会社（証券コード：4722）の主要事業会社であるフューチャーアーキテクト株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役社長：谷口友彦、以下フューチャーアーキテクト）は、AIを活用したOCR（Optical Character Recognition：光学的文字認識）プラットフォームサービス「Future OCR」（※１）から提供する給与支払報告書（以下給報）を対象とした読み取りサービスのバージョンを刷新し、2024年11月より提供を開始しました。

給報は、住民税を算出するため事業者が従業員に支払った給与額を毎年1月末までに自治体へ報告するための書類です。日本の給与所得者はおよそ6,068万人（※2）いますが、地方税の手続きを電子化する地方税ポータルシステム「eLTAX」の給報利用率は2021年度の実績で61.5％（※3）に留まっているため、依然としてデータ入力に多くの人手が必要となっています。また、各自治体でフォーマットが異なる非定型帳票であることに加え、「頭紙」「総括表」「明細書」など複数種の帳票があり、AI-OCR化が難しい領域です。そのため、自治体や業務委託先のビジネスプロセスアウトソーシングベンダー（以下BPO事業者）では、特定期間に集中するデータ入力の負荷が課題となっています。

フューチャーアーキテクトでは、こうした課題を解決すべく、2021年1月よりSG システムと共同で実運用に耐えうる給報のAI-OCRサービスを提供しています。独自のAI-OCRエンジンとアルゴリズムを組み合わせ、継続的なバージョンアップによる機能の追加と精度改善を続けています。近年はBPO事業者に加えて自治体での直接採用も広がっており、2023 年度の読み取り実績は 200 万枚を突破（※4）しました。

2024年11月にリリースした最新版では、「非定型エンジン、AI-OCRエンジンの改良」「総括表への対応」「読み取り結果変換ツールの機能追加」「新たなエントリーシステムの導入」など、精度と機能の向上を実現し、さらなる業務効率化を可能にします。

■「Future OCR」給報読み取りサービス最新版の特長

1．非定型エンジン、AI-OCRエンジンの改良

AIアルゴリズムの刷新や、特定項目に特化したAI-OCRエンジンの追加により、読み取り精度がさらに向上し、明細表の全項目の平均精度は99.1%に達しました。これにより、ベリファイ入力時の不一致エラーが従来バージョンと比較し20%減少し、ベリファイ入力者の心理的負担の軽減や入力リズムの維持に大きく寄与することが期待できます。読み取り難易度が高い「氏名カナ」項目は、姓名分割をした状態で精度98.6%に達しています。

2．総括表への対応

利用者のニーズが高かった総括表の読み取りに対応。当社独自の技術をもとに、総括表に対応した非定型エンジンを新たに開発。既存の明細表読み取りサービスと同様に、事前の読み取り位置の設定なしに1枚ずつ自動解析し読み取り結果を返すことが可能です。総括表の読み取り対象は当社調査で業界最多の8項目(※5)に対応しています。

3．読み取り結果変換ツールの機能追加

OCR読み取り結果のファイルを後続システム（エントリーシステムや税務システムなど）が求める仕様に変換する「ファイルレイアウト変換ツール」を新たに提供します。

4．読み取り結果を確認、修正しやすいエントリーシステムの導入

「Future OCR」の読み取り結果を確認、修正するための入力システムを新たに提供。「ファストエントリー機能」により、AIの信頼度が高い項目は確認不要とし、信頼度が低い項目のみを確認することで、高い作業効率が期待できます。入力時には、スキャン画像上での入力箇所を正確に示すことができ、直感的でストレスの少ない入力を実現。給報の入力作業を職員が行っている自治体にとって最適かつシンプルな構成となっています。

フューチャーアーキテクトは、「Future OCR 」の共同開発者であり販売代理店でもあるSGシステムとAI-OCRサービスを提供することで、自治体や事業者の業務省力化により貴重な労働資源を有効活用できるよう支援するとともに、今後もAI-OCR技術の向上に取り組み、様々な業界での生産性向上に寄与していきます。

※1．Future OCRはフューチャーアーキテクト株式会社の登録商標です。SGシステムが提供する同サービス名称は、「Biz-AI×OCR」です。

※2. 国税庁「令和5年分民間給与実態統計調査」

https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan/gaiyou/2023.htm

※3.「令和4年度（2022年度）地方税における電子化の推進に関する検討会とりまとめ」

https://www.eltax.lta.go.jp/news/06523/%E6%9C%AC%E6%96%87.pdf

※4.『「Future OCR」給与支払報告書を対象とした AI-OCR サービス　2023 年度の読み取り実績が 200 万枚を突破』

https://www.future.co.jp/architect/press_room/PDF/PressRelease_AI-OCR_TwomillionReading_20240624.pdf

※5.「普通徴収対象者」項目が、「普通徴収対象者(退職者)」と「普通徴収対象者(退職者を除く)」に分かれていないタイプの総括表にも対応

※6. 本プレスに使用した給与支払報告書（総括表、個人別明細書）の画像はすべて「第17号様式」（総務省）（https://www.soumu.go.jp/main_content/000397106.pdf ）を加工して作成しています。

出典：総務省ホームページ（https://www.soumu.go.jp）

※7. 参考プレスリリース

・『給与支払報告書を対象としたAI-OCRサービスの提供を開始