有楽町線・副都心線において故障予兆検知システムの運用を開始します
2020年10月から開始
東京地下鉄株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:山村 明義、以下「東京メトロ」)は、三菱電機株式会社(本社:東京都千代田区、執行役社長:杉山 武史、以下「三菱電機」)と共に、「故障予兆検知システム」を、2020年10月より有楽町線・副都心線10000系車両で運用開始します。
東京メトロと三菱電機は、2018年度より丸ノ内線2000系車両において、走行中の車両機器状態を、総合指令所などから遠隔でモニタリングできる「車両情報監視・分析システム」を導入し、更なる安全安定運行の実現や、車両機器の状態を基準としたCBM(Condition Based Maintenance:状態基準保全)による車両検査の深度化・効率化を実現するため、走行中の車両機器の動作データを自動分析し、故障の予兆を自動検知するシステムを共同で開発してきました。
この度、新たに「故障予兆検知システム」として、有楽町線・副都心線を実際に営業走行する車両を用いて、ブレーキ装置及び電動空気圧縮機(コンプレッサー)を対象とした運用を開始します。今後、本システムを2021年2月に営業開始予定の有楽町線・副都心線17000系車両にも展開する予定です。さらに、機器の対象を制御装置や電源装置、保安装置などの様々な装置に拡大し、更なる鉄道の安全安定運行を実現していきます。
「故障予兆検知システム」詳細
1 システム概要
本システムは、2018年度より丸ノ内線2000系などの最新車両に導入を進めている「車両情報監視・分析シス
テム(以下、TIMA※)」の新機能として搭載します。TIMAによって収集、送信される車両機器の動作データ
を、「故障予兆検知システム」が自動分析することにより、故障の予兆を自動検知します。
※TIMA(Train Information Monitoring and Analysis system)…走行中の車両機器の動作データを無線で
伝送し、指令所や車両基地から遠隔で確認可能なシステムで、故障発生時の迅速な対応とともに、データの蓄
積・分析により故障の予兆検知、機器の寿命診断や検査の深度化・効率化につながることを目指している。
2 開始時期・対象車両
・2020年10月より有楽町線・副都心線10000系車両にて運用開始
・今後、2021年2月に営業開始予定の17000系車両や他の機器にも拡大予定
3 対象車両機器・検知内容
・ブレーキ装置…ブレーキ動作時の空気圧力
・電動空気圧縮機…動作時間、温度異常
4 システムの特長
(1)データを収集・送信
・車両に搭載された車両情報管理装置(TIS)に記録された各車両搭載機器の動作データを、高速大容量の無
線通信でデータセンタに随時伝送
(2)データを自動分析
・TIMAデータセンタのデータ分析サーバへ伝送された動作データを自動で分析し、故障の予兆を検知
・故障の予兆を検知した場合は、アラームと共に関係部署へ通知
(3)CBMによる車両管理
・早期に車両点検実施することにより、故障の発生を未然に防止し、更なる鉄道の安全安定運行を推進
・営業走行中各装置の状態を高頻度に測定・分析することにより検査の深度化を推進
・過去に発生した故障のデータパターンや機器・部品の使用実績を照合し、機器・部品の寿命診断を行う
ことで、検査の効率化を推進
この度、新たに「故障予兆検知システム」として、有楽町線・副都心線を実際に営業走行する車両を用いて、ブレーキ装置及び電動空気圧縮機(コンプレッサー)を対象とした運用を開始します。今後、本システムを2021年2月に営業開始予定の有楽町線・副都心線17000系車両にも展開する予定です。さらに、機器の対象を制御装置や電源装置、保安装置などの様々な装置に拡大し、更なる鉄道の安全安定運行を実現していきます。
「故障予兆検知システム」詳細
1 システム概要
本システムは、2018年度より丸ノ内線2000系などの最新車両に導入を進めている「車両情報監視・分析シス
テム(以下、TIMA※)」の新機能として搭載します。TIMAによって収集、送信される車両機器の動作データ
を、「故障予兆検知システム」が自動分析することにより、故障の予兆を自動検知します。
※TIMA(Train Information Monitoring and Analysis system)…走行中の車両機器の動作データを無線で
伝送し、指令所や車両基地から遠隔で確認可能なシステムで、故障発生時の迅速な対応とともに、データの蓄
積・分析により故障の予兆検知、機器の寿命診断や検査の深度化・効率化につながることを目指している。
2 開始時期・対象車両
・2020年10月より有楽町線・副都心線10000系車両にて運用開始
・今後、2021年2月に営業開始予定の17000系車両や他の機器にも拡大予定
3 対象車両機器・検知内容
・ブレーキ装置…ブレーキ動作時の空気圧力
・電動空気圧縮機…動作時間、温度異常
4 システムの特長
(1)データを収集・送信
・車両に搭載された車両情報管理装置(TIS)に記録された各車両搭載機器の動作データを、高速大容量の無
線通信でデータセンタに随時伝送
(2)データを自動分析
・TIMAデータセンタのデータ分析サーバへ伝送された動作データを自動で分析し、故障の予兆を検知
・故障の予兆を検知した場合は、アラームと共に関係部署へ通知
(3)CBMによる車両管理
・早期に車両点検実施することにより、故障の発生を未然に防止し、更なる鉄道の安全安定運行を推進
・営業走行中各装置の状態を高頻度に測定・分析することにより検査の深度化を推進
・過去に発生した故障のデータパターンや機器・部品の使用実績を照合し、機器・部品の寿命診断を行う
ことで、検査の効率化を推進
このプレスリリースには、メディア関係者向けの情報があります
メディアユーザーログイン既に登録済みの方はこちら
メディアユーザー登録を行うと、企業担当者の連絡先や、イベント・記者会見の情報など様々な特記情報を閲覧できます。※内容はプレスリリースにより異なります。
すべての画像