7月2日(火) AndTech「生成 AI・自然言語処理 ・量子コンピュータの活用による材料探索の最新技術動向と展望」WEBオンライン Zoomセミナー講座を開講予定
三井化学（株）／信州大学／大阪大学／MISTEM 合同会社 向田氏、JSR(株) 大西氏/佐久間氏、日本電気(株) 千嶋氏、産業技術総合研究所／(株)デンソー 門脇氏 にご講演をいただきます。
生成AI、大規模言語モデル、量子コンピュータの活用による材料開発の最前線を紹介！
本講座は、2024年07月02日開講を予定いたします。
詳細：https://andtech.co.jp/seminars/1ef1ef1c-957c-677a-8e29-064fb9a95405
Live配信・WEBセミナー講習会 概要
テーマ：生成 AI・自然言語処理 ・量子コンピュータの活用による材料探索の最新技術動向と展望
～大規模言語モデルの活用とプロンプトエンジニアリング・量子化学計算アルゴリズムの開発、Vector Annealing を用いた材料開発～
開催日時：2024年07月02日(火) 10:45-16:50
参 加 費：60,500円（税込） ※ 電子にて資料配布予定
U R L ：https://andtech.co.jp/seminars/1ef1ef1c-957c-677a-8e29-064fb9a95405
WEB配信形式：Zoom（お申し込み後、URLを送付）
セミナー講習会内容構成
ープログラム・講師ー
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第1部 材料開発における自然言語の活用
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講師 三井化学株式会社／信州大学／大阪大学 DX推進本部 DX企画管理部 / 工学部 特任准教授 / 基礎工学研究科招聘教授 博士（工学） 向田 志保 氏
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第2部 量子コンピュータのための量子化学計算アルゴリズムの開発と応用
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講師 JSR株式会社 RDテクノロジー・デジタル変革センター マテリアルズ・インフォマティクス推進室 / 次長（大西氏）主任研究員（佐久間氏） 大西 裕也 氏／佐久間 怜 氏
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第3部 NEC の量子インスパイアド技術 Vector Annealing を用いた材料開発
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講師 日本電気株式会社 量子コンピューティング統括部 / シニアプロフェッショナル 千嶋 博 氏
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第4部 Quantum CAE：量子コンピュータと機械学習による科学の自動化
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講師 国立研究開発法人 産業技術総合研究所／株式会社デンソー 量子・AI融合技術ビジネス開発グローバル研究センター (G-QuAT) 量子アプリケーションチーム ／ 担当次長 門脇 正史 氏
本セミナーで学べる知識や解決できる技術課題
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・量子化学計算の概要、量子コンピュータの用途、量子コンピュータによる量子化学計算
・量子アニーリング技術の特徴と位置づけの理解
・MIの新材料レシピ探索における逆解析手法としての量子アニーリング技術の活用方法
本セミナーの受講形式
WEB会議ツール「Zoom」を使ったライブLive配信セミナーとなります。
詳細は、お申し込み後お伝えいたします。
株式会社AndTechについて
化学、素材、エレクトロニクス、自動車、エネルギー、医療機器、食品包装、建材など、
幅広い分野のR&Dを担うクライアントのために情報を提供する研究開発支援サービスを提供しております。
弊社は一流の講師陣をそろえ、「技術講習会・セミナー」に始まり「講師派遣」「出版」「コンサルタント派遣」
「市場動向調査」「ビジネスマッチング」「事業開発コンサル」といった様々なサービスを提供しております。
クライアントの声に耳を傾け、希望する新規事業領域・市場に進出するために効果的な支援を提供しております。
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本件に関するお問い合わせ
株式会社AndTech 広報PR担当 青木
メールアドレス：pr●andtech.co.jp（●を@に変更しご連絡ください）
下記プログラム全項目（詳細が気になる方は是非ご覧ください）
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第1部 材料開発における自然言語の活用
【講演主旨】
※現在、講師の先生に最新のご講演主旨をご考案いただいております。完成次第、本ページを更新いたします。
【プログラム】
※現在、講師の先生に最新のご講演プログラムをご考案いただいております。完成次第、本ページを更新いたします。
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第2部 量子コンピュータのための量子化学計算アルゴリズムの開発と応用
【講演主旨】
量子コンピュータは従来のコンピュータでは、計算が困難な問題も解ける可能性を秘めたコンピュータである。その有力な応用先として、化学の問題の中でもっとも小さなスケールの計算である量子化学計算があげられる。本セミナーでは、量子化学計算とは何か、量子化学計算がなぜ有力な応用先であるのかの説明から始め、近年の我々のグループでの取組を紹介し、最後に最先端の研究動向の紹介を行う。本講座では、量子化学計算についての概念的な理解と最先端の研究動向の概観を把握することを目的としている。
【プログラム】
1. 量子化学計算とは何か
2. 量子化学計算が量子コンピュータの自然な応用先なのはなぜか
3. 事例紹介① 静的分極率のための量子化学計算アルゴリズム
4. 事例紹介② 量子回路分割手法を用いた半導体材料の量子化学計算
5. 最先端の事例紹介
【質疑応答】
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第3部 NEC の量子インスパイアド技術 Vector Annealing を用いた材料開発
【講演主旨】
新材料のレシピ探索における、機械学習技術と量子アニーリング技術を適用した逆解析手法について、現在でもすぐに活用できる量子インスパイアド技術を用いた事例をベースに紹介する。
直接解法とブラックボックス最適化手法の二種類の手法について、その特徴と使い分け方などを説明し、また、NECの量子インスパイアド技術である、VectorAnnealingの機能紹介と本事例への適用ポイントも解説する。
【プログラム】
はじめに
1. 量子コンピューティング技術の発展
1.1 NECの量子インスパイアド技術Vector Annealing の特長
2. VAを用いた材料開発支援技術
2.1 VAを用いた新材料レシピ提案（直接解法）
2.2 VAを用いた新材料レシピ提案（ブラックボックス最適化手法）
おわりに
【質疑応答】
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第4部 Quantum CAE：量子コンピュータと機械学習による科学の自動化
【講演主旨】
※現在、講師の先生に最新のご講演主旨をご考案いただいております。完成次第、本ページを更新いたします。
【プログラム】
※現在、講師の先生に最新のご講演プログラムをご考案いただいております。完成次第、本ページを更新いたします。
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以 上
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