音声・言語認識の市場規模、2026年に220億米ドル到達予測

株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「音声・言語認識の世界市場 - 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響：提供方式別・展開方式別 (オンクラウド、オンプレミス／組込型)・技術別 (音声認識、言語認識)・業界別・地域別の将来予測 (2026年まで)」（MarketsandMarkets）の販売を10月19日より開始いたしました。

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音声・言語認識の市場規模は、2021年の83億米ドルからCAGR21.6 %で成長し、2026年には220億米ドルに達すると予測されています。同市場は、人工知能やモノのインターネットなどの技術の進歩により、大きな成長を遂げており、今後も成長が見込まれています。

COVID-19が音声・言語認識市場に与えた影響。

COVID-19パンデミックにより、2020年と2021年を中心に音声・言語認識市場の成長率が低下しました。多くの人が自宅で仕事をするようになり、スマート家電やデバイスの需要が高まり、スマートデバイス市場にチャンスが生まれています。一方、パンデミックの期間中、人々の購買は基本的な機器に集中し、その他の機器の購入が延期されています。また、製造業の生産停止により、メーカーからエンドユーザーへの製品供給が大幅に減少しています。

牽引要因：スマート家電への音声認識技術の導入拡大

インターネットの普及、技術の進歩、自動化への意識の高まりなど、様々な要因により、スマートホームやスマート家電への需要が高まっています。また、COVID-19の大流行により、日常生活のほぼすべての場面でスマートデバイスや家電製品の使用が増えています。人々は自宅で仕事をすることを余儀なくされており、音声認識技術を使った製品の需要が高まっています。スマート家電メーカーは、音声認識機能を製品に搭載し、ユーザーが1つの音声認識技術ベースの製品からすべての家電を操作できるようにしています。Alexa、Cortana、Siriなど、数年前から市場に投入されている製品の需要が大幅に増加しています。これらの要因が、音声・言語認識市場の成長を後押ししています。

抑制要因：技術開発への投資負担が小規模プレーヤーの今後の課題に

ニューラルネットワークやディープラーニングなどの高度な技術が、音声・言語認識技術にチャンスを与えています。ニューラルネットワークは、大容量で正確な音声認識を可能にします。また、ユーザーが生成した膨大な音声データを計算し、文脈を理解することもできます。しかし、これらの技術の開発は非常に高価であり、研究開発資金や時間の面で膨大な投資を必要とします。ニューラルネットワークのアルゴリズムは高価で複雑なため、Apple（米）、Microsoft（米）、Google（米）などの主要企業でなければ管理できません。これらの大手企業は、この技術を使って自社製品を販売したり、ニューラルネットワークをベースとした音声・言語認識ネットワークが提供するクラウドサービスにアクセスしたりしています。音声・言語認識市場の小規模プレーヤーは、インフラコストが高いため、ニューラルネットワークの開発に多額の投資ができない可能性があります。そのため、小規模プレーヤーは十分な機会を得ることができず、市場の成長が制限されます。



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