激しい動きの解析に最適なエッジAI対応慣性センサ・モジュールを発表

ウェアラブル機器、トラッキング機器、アクティビティ･モニタリングにおけるバッテリ駆動時間の延長に貢献

STマイクロエレクトロニクス（NYSE：STM、以下ST）は、最大加速度検出範囲32gの加速度センサと最大角速度検出範囲4000dpsのジャイロセンサを搭載した6軸慣性センサ･モジュール（IMU）「LSM6DSV32X」を発表しました。同製品は、自由落下距離の推定など、激しい動きや衝撃を測定することができます。コンスーマ向けウェアラブル機器や、アセット･トラッキング･システム、作業者向け衝撃･落下アラームなどにおいて、機能拡張やバッテリ駆動時間の延長に貢献するとともに、次世代エッジAIアプリケーションの実現に貢献します。

LSM6DSV32Xは、機械学習コア（MLC）を内蔵し、ディシジョン･ツリーに基づくAIアルゴリズムを備えたSTのスマート･センサ･ファミリの新製品です。コンテキストを理解するためのMLCと、モーション･トラッキング用のステート･マシン（FSM）を備えているため、製品開発における新機能の追加、遅延の最小化、消費電力の削減が可能です。LSM6DSV32Xの内蔵機能を活用することで、ジムでのアクティビティ認識といった機能の消費電流を6µA未満まで削減できます。また、STの低消費電力センサ･フュージョン（SFLP）アルゴリズムを搭載しているため、3Dオリエンテーション・トラッキングをわずか30µAで実行可能です。内蔵の自己構成機能（ASC）を用いることで、センサ設定をリアルタイムで自律的に再構成できるため、性能と消費電力を常に最適化することができます。

LSM6DSV32Xは、加速度センサとジャイロセンサに加え、静電荷変動を検出する、STのQvarも集積しているため、タッチやスワイプ、タップといった先進的なユーザ･インタフェース機能を組み込むことも可能です。外部アナログ信号の取得とその処理を行うためのアナログ･ハブ機能も内蔵しています。

また、製品開発にすぐに使用することができ、開発期間の短縮に貢献するライブラリや開発ツールが幅広く提供されています。これには、評価およびユースケースの開発をサポートする直感的な開発環境「MEMS Studio」や、スポーツでの活動認識、頭部ジェスチャ認識などのサンプル･コードを提供する専用のGitHubリポジトリなどが含まれています。さらに、ProfiMEMSボードやX-Nucleoセンサ機能拡張ボード、Sensortile.box PROなど、STの評価ボードやPoC（概念実証）用ボードにIMUを接続するためのハードウェア･アダプタも提供されています。

LSM6DSV32Xは、14ピンのLGAパッケージ（2.5 x 3 x 0.83mm）で提供され、2024年5月に量産が開始される予定です。価格およびサンプル提供については、STのセールス･オフィスまたは販売代理店までお問い合わせください。単価は、1000個購入時に約2.98ドルです。

詳細については、ウェブサイト（https://www.st.com/ja/mems-and-sensors/lsm6dsv32x.html）をご覧ください。

 

STマイクロエレクトロニクスについて

STは、50,000名以上の従業員を擁し、包括的なサプライ・チェーンと最先端の製造設備を有する世界的な総合半導体メーカーです。約20万社を超えるお客様や数千社のパートナー企業と協力しながら、お客様のビジネス創出や持続可能な社会をサポートする半導体ソリューションの開発ならびにエコシステムの構築に取り組んでいます。STのテクノロジーは、スマート・モビリティ、電力エネルギー管理の効率化、クラウド接続型自律デバイスの普及を可能にします。STは、2027年までのカーボン･ニュートラル（スコープ1、2、および3の一部）の実現を目標にしています。さらに詳しい情報はSTのウェブサイト（http://www.st.com）をご覧ください。

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