自転車専門通販サイト「cyma-サイマ-」がAI（人工知能）を活用した新機能を開発

在庫の「溢れる」「足りない」を解消する『需要予測AI』、最適な商品を提案する『商品レコメンドAI』を実装

株式会社エイチームのグループ会社である株式会社エイチームコマーステック（本社：愛知県名古屋市、代表取締役：望月一宏）は、自転車専門通販サイト「cyma-サイマ-」においてAI（人工知能）を活用した新機能として、在庫の「溢れる」「足りない」を解消する『需要予測AI』、最適な商品を提案する『商品レコメンドAI』を開発しました。

エイチームグループはこれまでも、AIを研究開発する全社横断プロジェクト「AI WORKING GROUP」を立ち上げて積極的なAI活用を推進し、全社員向けのリカレント教育、AIを応用した利便性の高いサービスをユーザーに提供してきました。このたび開発した『需要予測AI』や『商品レコメンドAI』では、事業のより最適な運営を可能にし、サービスをご利用いただくお客様のお買い物体験の向上を目指します。
 

• 開発の背景

エイチームコマーステックは、「ココロが動く買い物を」をミッションに掲げ、自転車専門通販サイト「cyma-サイマ-」をはじめ、複数の商材を取り扱うECサイトを運営しています。実店舗のクオリティを超える、最もユーザーにとって買いやすい購入体験を実現することを目指しております。特に、仕入れから配送までの「サプライチェーン構築」、買い物における課題を解決する「購入体験の最適化」、サービス改善に向けた「データの蓄積と分析」を強みとしています。 

これらの取り組みを強化するために「サイマ」では、AI（人工知能）を活用した新機能の開発を推進しております。過去の販売実績などから未来の需要を予測する『需要予測AI』、お客様に最適な組み合わせで商品をご案内する『商品レコメンドAI』などを開発しました。
 

• 在庫の「溢れる」「足りない」を解消する『需要予測AI』

過去の商品販売数などのデータから未来の需要を予測し、仕入れ数の決定を支援するシステムを構築しました。小売業における仕入れ業務は、仕入れ担当者の経験やノウハウに頼りがちで、しかも作業工数が膨大なため、属人化に陥りやすい課題があります。AIを活用して自転車の需要を予測することで、仕入れの効率化・自動化を図り、在庫の「溢れる」「足りない」を解消することを目的にシステムの開発に至りました。

さらに、今回開発した「需要予測AI」は、データ分析基盤上（※）にデータをアップロードしているため、データ分析などを行うBI（ビジネス・インテリジェンス）ツール「Redash」をはじめ、GoogleデータポータルやGoogleスプレッドシートに推論結果を表示することが可能。各担当者のツールの活用スキルに応じた取り扱いが可能なため、非エンジニアの仕入れ担当者でも予測データを分析・確認することができます。

現在は、社内の開発環境において実装済みで、仕入れ担当者が実運用として、自転車の需要予測をもとに仕入れ業務を行っています。引き続き、AIの予測の精度向上を図りながら、将来的には、さらなる仕入れ業務の効率化や自動化を目指します。そして、今後のサービス規模の拡大を図りつつ、他のECサービスへの転用も検討しております。

※「データ分析基盤」とは多種多様なデータを統合した上で分析・活用するシステム。データの収集・蓄積・加工・分析などの一連の流れを一貫して行うことでデータを効率的に活用できる。
 

• 最適な商品を提案する「商品レコメンドAI」

 

サイト上のユーザー行動に合わせて、お勧めの自転車やパーツ（カゴやチェーン）を最適な組み合わせでレコメンドする「商品レコメンドAI」を2022年2月にリリース。「サイマ」では国内外200種類以上の自転車を扱い、自転車と同時に購入するパーツの種類も多岐にわたります。お客様一人ひとりに合った快適なお買い物体験を提供するため、「商品レコメンドAI」を活用してお買い物をサポートします。引き続き、AIの精度向上を図りながら、サービスの改善を進めていきます。

 

• 開発者（AIエンジニア）のコメント

AIを活用する施策で成功確率を高めるためには、「AIの評価指標と事業のKPIをつなげること」が大切だと考えています。また、でき上がったツールやデータを担当者にとって扱い易いものにする必要があります。AIモデルを開発して「終わり」ではなく、担当者と一緒にPDCAを回して事業を成長させていくスタンスで引き続きAIの活用を継続していきます。AIなどのデジタル技術を駆使してお客様にとってより良いサービスをつくっていきたいと考えています。
 

• 仕入れ担当者のコメント

AI導入により予測算出のための工数が大きく短縮されました。今回の実装により、予測結果を科学的に振り返ることが可能になったため、今後の予測精度の向上に期待しています。また、今後本格的にAIが導入され始めると、需要予測の担当者にはAIをマネジメントするスキルも一定必要になってくると考えております。そのため、一つのツールとしてのAIの側面以上にキャリアに影響を与える存在としても認識し、スキルを磨き、サービス向上に努めたいと思います。




■エイチームコマーステックについて（Ateam Commerce Tech Inc.）

エイチームコマーステックは「ココロが動く買い物を」をミッションに、品揃えや販売方法、配送品質を日々改善し、お客様の期待を大きく超える買い物体験ができるサービスを提供していきます。

https://commerce-tech.a-tm.co.jp/

■自転車専門通販サイト「cyma-サイマ-」

東海・関東・関西の3ヵ所に整備・物流倉庫（Lgistics Center）を構え、国内外から仕入れた200種類以上の完成品自転車を自社で在庫を持ち、専属のプロ整備士により整備された完全組立自転車をオンラインで販売し、自宅まで配送する国内最大級の自転車専門通販サイト。

https://cyclemarket.jp/



■会社概要
会社名: 株式会社エイチーム（Ateam Inc.）
所在地: 愛知県名古屋市中村区名駅三丁目28番12号 大名古屋ビルヂング32F
代表者：代表取締役社長 林高生
設立：2000年2月29日
資本金：838百万円（2022年1月31 日時点）
事業内容：人生のイベントや日常生活に密着した様々なウェブサービスを提供する「ライフスタイルサポート事業」、多様なジャンルのゲームやツールアプリケーションを企画・開発・運営する「エンターテインメント事業」、複数の商材を取り扱うECサイトの企画・開発・運営をする「EC事業」の3つの軸で事業を展開する総合IT企業

URL：https://www.a-tm.co.jp/
※文中に記載されている会社名、商品名は各社の商標または、登録商標です。