AIインフラの世界市場は2027年まで年平均成長率27.3％で成長する見込み

2021年12月18日にREPORTOCEANが発行した新しいレポートによると、-世界のAIインフラ市場は、予測期間2021-2027年に27.3％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

AIインフラストラクチャの世界市場は2027年に1008億米ドルに達すると予測。世界のAIインフラストラクチャ市場は、2020年に約186億米ドルと評価され、予測期間2021-2027年には27.3％以上の健全な成長率で成長すると予想されています。

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市場の概要:

人工知能（AI）インフラストラクチャとは、予測可能で、人間の関与をほとんど必要としないインテリジェントなアプリケーションを作成するために企業が使用する可能性のあるプラットフォームを指します。IoT、モビリティ、ビッグデータなどの新世代技術は、ITインフラに圧力をかけています。AIプラットフォームのパワーを活用するためには、インテリジェントなインフラがこれまで以上に重要になります。機械学習ワークフローのあらゆる段階が、AIインフラによってカバーされています。データエンジニア、データサイエンティスト、DevOpsチーム、ソフトウェアエンジニアが、AIアルゴリズムのトレーニング、展開、テスト用のコンピュータリソースを管理し、アクセスできるようにします。ワークロードは、AIインフラストラクチャを使用して、仮想マシンとサーバーの適切な構成にマッピングされます。組織は、AIインフラストラクチャにより、容量計画、ストレージ管理、リソース使用、異常検出、脅威検出、分析に注力することができるようになる。AIインフラストラクチャ市場は、企業におけるクラウド機械学習プラットフォームの利用の増加や、ハイパフォーマンスコンピューティングデータセンターにおけるAIハードウェアの需要の高まりによって成長しています。AIインフラストラクチャの市場は、ヘルスケア、自動車、BFSI、観光などの垂直セクターにおけるAIアプリケーションの利用が拡大するにつれて成長すると予測されます。一方で、同分野におけるAIハードウェアの専門家の少なさが、市場の成長を制限しています。一方、人間を意識したAIシステム構築への注目が高まっていることは、予測期間においてAIインフラストラクチャ業界の好機となる。例えば、GeForce GTX Titan Xのメモリ帯域幅は336.5GB/sで、主にデスクトップコンピュータで活用されていますが、Tesla V100 16GBは900GB/sのメモリ帯域幅で、主にAIアプリケーションで活用されています。シスコシステムズ社の最新記録によると、世界のIPトラフィックは2021年に年間1.2ZB、月間96EBを超え、2022年には年間3.3ZBになるとされています。これは、IPトラフィック全体が活況を呈しており、近い将来、より多くのデータが生成されることを示しています。その結果、より大きな計算能力を持つデバイスが必要とされる。自動車やヘルスケアなどの業界で生成されるデータ量の増加、計算能力の向上、ハードウェアコストの低下、業界を超えたパートナーシップやコラボレーションの増加、ヘルスケア、自動車、金融、観光などの業界におけるAIアプリケーションの拡大が、主に市場の成長を後押ししています。

世界のAIインフラストラクチャ市場の地理的分析には、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、その他の地域の主要地域が含まれています。世界のAIインフラストラクチャ市場は北米が支配的であり、この成長は今後数年間続くと予測されます。AIベースのサーバーは、米国とカナダで広く使用されると予測されます。また、新技術開発のための研究開発業務への投資に大きく注力しており、これらの国々は北米の中でも技術的に発展した経済圏である。米国は、同国最大のAI技術開発国の一つです。さらに、IBM、Google、Microsoft、NVIDIA、Intel、Facebook、MetaMind、Amazonといった主要なAI技術サプライヤーが同国に存在することが、AIインフラ市場の成長を後押ししています。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです:

• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• IBM
• Xilinx
• Advanced Micro Devices
• Samsung Electronics
• Micron Technology
• Google
• Microsoft
• Amazon Web Services

本調査の目的は、近年における様々なセグメント＆国の市場規模を定義し、今後8年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象となる各地域・各国における産業の質的・量的な側面を盛り込むよう設計されています。さらに、市場の将来的な成長を規定する駆動因子や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためにミクロ市場で利用可能な機会も組み込まなければなりません。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します。

オファリング別:

• ハードウェア
• サーバーソフトウェア

技術別:

• 機械学習
• ディープラーニング

機能別:

• トレーニング
• 推論

デプロイメントタイプ別:

• オンプレミス
• クラウド
• ハイブリッド

エンドユーザー別:

• 企業
• 政府機関
• クラウドサービスプロバイダー

地域別では、以下のように区分されます:

• 北米 (米国、カナダ、メキシコ)
• ヨーロッパ（イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ポーランド、ロシア、オランダ、ベルギー、トルコ、北欧諸国、その他のヨーロッパ諸国）。
• アジア太平洋地域（中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、ニュージーランド、ASEAN諸国、その他アジア太平洋地域）
• 中東・アフリカ（UAE、サウジアラビア、南アフリカ、イスラエル、クウェート、カタール、オマーン、MEAのその他地域）
• 南米（アルゼンチン、ブラジル、その他の南米地域）

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