『【製造業 工場長向け】なぜ同じトラブルによる生産停止が繰り返されるのか？』というテーマのウェビナーを開催
マジセミ株式会社は「【製造業 工場長向け】なぜ同じトラブルによる生産停止が繰り返されるのか？」というテーマのウェビナーを開催します。
■工場をまたいで繰り返されるトラブルの実態
複数の製造拠点を持つ企業では、ある工場で解決済みのトラブルが、別の工場で何度も繰り返されるケースが後を絶ちません。現場では担当者がその都度、経験と勘で対応していますが、その知見は個人の頭の中にとどまり、組織の資産になっていません。
部門間・工場間でデータがサイロ化されているため、同じ設備異常や品質不良が発生しても、他拠点での対処実績が参照されることはありません。結果として、本来防げたはずのトラブルが生産遅延を引き起こし、機会損失と高額な修繕費が繰り返し積み上がっています。
■属人対応とデータサイロが再発を止められない理由
問題の本質は、トラブル対応が"人"に依存しており、データとして蓄積されていないことにあります。ベテラン作業員が対応策を知っていても、それが文書化・構造化されなければ、担当者の異動や退職とともにノウハウは消えてしまいます。
さらに、AIで解決しようとしても、そもそもAIが処理できる状態のデータが存在しない企業が多いです。「データを整備してからAI導入」という順番では、現場の損失は止まらないのが現実です。
■AIトラブルDBで工場間ナレッジ共有と再発防止を実現
本セミナーでは、製造現場のトラブルデータを15年分データベース化し、発生事象をAIで即検索・解決策提示する仕組みの構築事例を解説します。生成AIとは異なりハルシネーションを起こさない産業用途特化のAI開発により、精度の高い原因特定と対策提示が可能です。同様の取り組みでは原因特定業務において500人規模の作業工数を約半分に削減した実績があり、業務整理の段階から常駐支援で伴走するため「どこから手をつけていいかわからない」企業でも実行できます。
■主催・共催
マーレ株式会社
■協力
マジセミ株式会社
マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。
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