レポートオーシャン注目市場分析「合成データ生成」を公開

～AI学習・ソフトウェアテストへの活用機会と、データ品質・プライバシー上の課題～

レポートオーシャン株式会社（本社：東京都）は、2026年9月24日、世界の合成データ生成市場に関する注目市場分析を公開しました。

本レポートでは、人工的なデータセットを生成する技術、AI開発やソフトウェアテストへの応用、導入に影響するデータ品質・プライバシー上の課題を分析しています。ソフトウェア・サービス、データの種類、生成手法、導入形態、用途、エンドユーザー産業、地域別動向、競争環境を幅広く取り上げています。

■ 合成データ生成の世界市場

合成データとは、実世界のデータに見られるパターンや統計的特性を再現するよう、人工的に生成された情報を指します。適切な実データの入手が難しい場合や、利用に制約がある場合に、AI開発や分析を支える手段となります。ただし、データを人工的に生成しただけで、自動的に匿名化が実現したり、プライバシー上のリスクが解消されたりするわけではありません。

本レポートでは、生成敵対ネットワーク（GAN）、拡散モデル、シミュレーション・手続き型生成、統計的手法、エージェントベースの手法などを取り上げています。対象となるデータには、構造化データ、画像、動画、テキスト、音声、3Dデータ、センサーデータが含まれ、導入形態としてクラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境を分析しています。

主な用途には、AI・機械学習モデルの学習、ソフトウェアの品質保証テスト、自動運転の開発、不正検知・リスクモデリングなどがあります。例えば、合成した取引データは不正検知のテストに、人工的に生成した患者データは研究やアルゴリズム開発に活用できます。ただし、その有用性は、利用目的に関係する条件をどの程度正確に再現できるかによって異なります。

■ 市場概況と導入に向けた課題

AIシステムの開発では、多様な学習用・テスト用データの確保が重要な課題となります。特に、発生頻度が低い状況や再現が難しい場面を扱う場合、実データの収集やラベル付けには多くの費用と時間がかかることがあります。

NVIDIAが示す合成データ開発のワークフローは、ロボティクスや自律システムにおける活用例の一つです。シミュレーションを通じて照明、環境、物体などの条件を変化させることで、実データと組み合わせて学習やテストに利用する追加のデータを生成できます。こうした手法は実データの収集を補完するものであり、実世界からのデータ収集が不要になることを示すものではありません。

本レポートでは、実データの特性を適切に維持することを主要な課題として挙げています。生成されたデータセットでは、重要な関係性、例外的な観測値、まれな事象などが十分に再現されない場合があります。これは、不正検知や安全性に関わるテストなど、例外的なケースが特に重要となる用途において、データの有用性を制限する可能性があります。

プライバシーと代表性についても、慎重な評価が必要です。英国情報コミッショナー事務局（ICO）は、合成データが元の情報に含まれる偏りを引き継ぐ可能性や、一部の生成手法では個人に関する情報を明らかにする攻撃への脆弱性が残ることを指摘しています。実データとの類似性を高めると、有用性が向上する一方で、情報開示のリスクも高まる場合があります。

したがって、合成データを評価する企業にとって重要なのは、生成できるデータ量だけではありません。想定する用途に適しているか、必要な代表性を備えているか、適切なプライバシー評価や管理が行われているかを確認することが求められます。

■ 日本企業に関連する研究活動

日本企業の取り組みの一例として、富士通による欧州の研究プロジェクト**「PHASE IV AI」**への参加が挙げられます。同プロジェクトでは、合成データ生成を含む、プライバシーに配慮した医療データサービスを検討しています。

富士通は、健康情報の処理・保存・共有に関するセキュリティおよびプライバシー要件の評価・提案を、自社の役割として説明しています。この取り組みは、データの有用性と保護を併せて評価する重要性を示すものです。

なお、これは日本企業が参加する国際的な研究活動の事例であり、日本全体における合成データの普及状況を示すものではありません。

■ 本レポートの主な分析範囲

以下は、公開されている目次に基づく分析範囲の要約です。

Ⅰ．エグゼクティブサマリーと調査フレームワーク
Ⅱ．市場概況と市場ダイナミクス
Ⅲ．市場規模・予測
Ⅳ．ソフトウェア・サービス
Ⅴ．データの種類
Ⅵ．生成手法
Ⅶ．導入形態
Ⅷ．用途・エンドユーザー産業
Ⅸ．地域別分析
Ⅹ．競争環境

本レポートでは、自動車、銀行・金融サービス、保険、ヘルスケア、IT・通信、小売、公共部門などにおける用途を取り上げています。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米を対象としています。

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出典：レポートオーシャン株式会社

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■ 関連調査

合成データ生成市場に関する追加の背景情報は、以下のページでご確認いただけます。

https://www.reportocean.co.jp/industry-reports/synthetic-data-generation-market