世界的名著『アルゴリズムイントロダクション』第4版の翻訳総合版！ 『世界標準MIT教科書　アルゴリズムイントロダクション第4版 総合版』発行

インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける株式会社近代科学社は、2024年12月3日に、『世界標準MIT教科書　アルゴリズムイントロダクション第4版 総合版』（訳者：浅野 哲夫・岩野 和生・梅尾 博司・小山 透・山下 雅史・和田 幸一）を発行いたします。

●書誌情報

【原著】Introduction to Algorithms, Fourth Edition

【著者】Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein

【書名】世界標準MIT教科書　アルゴリズムイントロダクション第4版 総合版

【訳者】浅野哲夫・岩野和生・梅尾博司・小山透・山下雅史・和田幸一

【仕様】B5判・上製・1170頁

【本体価格】18,000円（税込19,800円）

【ISBN】978-4-7649-0649-5 C3304　

【商品URL】https://www.kindaikagaku.co.jp/book_list/detail/9784764906495/

●内容紹介

本書は、全世界で標準的なアルゴリズムの教科書として位置づけられてきた『Introduction to Algorithms』の第4版の翻訳書です。第4版ではコンピュータサイエンスの第一線を捉えるために、安定結婚問題（2 部グラフでのマッチング問題）、オンラインアルゴリズム、機械学習などの新しい章や、再帰的漸化式の解法、ハッシュアルゴリズムなど、新しい話題を豊富に取り入れています。これまでの版と同様、各節末には多様なレベルの問題が配置され、学部や大学院の講義用教科書として、また技術系専門家の手引書、あるいは事典としても活用できます。

本書は原著の第1～35章、および付録A～Dまでの完訳総合版。巻末の索引も和（英）‐英（和）という構成で、「数理用語辞典」としての価値も発揮しています。

●訳者紹介

浅野哲夫（あさのてつお）

1977年 大阪大学大学院基礎工学研究科博士課程修了

現在　北陸先端科学技術大学院大学名誉教授，金沢大学監事（非常勤）

（工学博士）

岩野和生（いわのかずお）

1987年 プリンストン大学工学部コンピュータサイエンス学科Ph.D. 取得

現在　一般社団法人リモート・センシング技術センター理事

梅尾博司（うめおひろし）

1978年 大阪大学大学院基礎工学研究科博士課程修了

現在　大阪電気通信大学名誉教授

（工学博士）

小山　透（こやまとおる）

1971年 東京理科大学理工学部数学科卒業

現在　フリーランス．元bit 誌編集長，元(株) 近代科学社社長

山下雅史（やましたまさふみ）

1980年 名古屋大学大学院工学研究科博士後期課程修了

現在　九州大学名誉教授

（工学博士）

和田幸一（わだこういち）

1983年 大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了

現在　法政大学理工学部教授

　　　名古屋工業大学名誉教授

（工学博士）

●目次

まえがき

I 基礎

序論

1 計算におけるアルゴリズムの役割

1.1 アルゴリズム

1.2 技術としてのアルゴリズム

2 さあ，始めよう

2.1 挿入ソート

2.2 アルゴリズムの解析

2.3 アルゴリズムの設計

3 実行時間の特徴づけ

3.1 O 記法，Ω記法，Θ記法

3.2 漸近記法：厳密な定義

3.3 標準的な記法とよく使われる関数

4 分割統治

4.1 正方行列乗算

4.2 行列乗算のための Strassenのアルゴリズム

4.3 漸化式を解くための置換え法

4.4 漸化式を解くための再帰木法

4.5 漸化式を解くためのマスター法

4.6 連続マスター定理の証明

4.7 Akra–Bazzi漸化式

5 確率的解析と乱択アルゴリズム

5.1 雇用問題

5.2 指標確率変数

5.3 乱択アルゴリズム

5.4 確率的解析と指標確率変数のさらなる利用

II ソートと順序統計量

序論

6 ヒープソート

6.1 ヒープ

6.2 ヒープ条件の維持

6.3 ヒープの構築

6.4 ヒープソートアルゴリズム

6.5 優先度つきキュー

7 クイックソート

7.1 クイックソートの記述

7.2 クイックソートの性能

7.3 乱択版クイックソート

7.4 クイックソートの解析

8 線形時間ソーティング

8.1 ソーティングの下界

8.2 計数ソート

8.3 基数ソート

8.4 バケツソート

9 中央値と順序統計量

9.1 最大値と最小値

9.2 線形期待時間選択アルゴリズム

9.3 線形最悪時間選択アルゴリズム

III データ構造

序論

10 基礎的なデータ構造

10.1 配列に基づく単純なデータ構造：配列，行列，スタック，キュー

10.2 連結リスト

10.3 根つき木の表現

11 ハッシュ表

11.1 直接アドレス表

11.2 ハッシュ表

11.3 ハッシュ関数

11.4 オープンアドレス法

11.5 実用における考察

12 2分探索木

12.1 2分探索木とは？

12.2 2分探索木に対するクエリー

12.3 挿入と削除

13 2色木

13.1 2色木の性質

13.2 回転

13.3 挿入

13.4 削除

IV 高度な設計と解析の手法

序論

14 動的計画法

14.1 ロッド切出し

14.2 連鎖行列乗算

14.3 動的計画法の基本要素

14.4 最長共通部分列

14.5 最適 2分探索木

15 貪欲アルゴリズム

15.1 活動選択問題

15.2 貪欲戦略の要素

15.3 ハフマン符号

15.4 オフラインキャッシュ

16 ならし解析

16.1 集計法

16.2 出納法

16.3 ポテンシャル法

16.4 動的な表

V 高度なデータ構造

序論

17 データ構造の補強

17.1 動的順序統計量

17.2 データ構造の補強法

17.3 区間木

18 B木

18.1 B木の定義

18.2 B木上の基本操作

18.3 B木からのキーの削除

19 互いに素な集合族のためのデータ構造

19.1 互いに素な集合族の操作

19.2 連結リストによる互いに素な集合族の表現

19.3 互いに素な集合の森

19.4 経路圧縮を用いるランクによる合併の解析

VI グラフアルゴリズム

序論

20 基本的なグラフアルゴリズム

20.1 グラフの表現

20.2 幅優先探索

20.3 深さ優先探索

20.4 トポロジカルソート

20.5 強連結成分

21 最小全域木

21.1 最小全域木の成長

21.2 Kruskalと Primのアルゴリズム

22 単一始点最短路

22.1 Bellman–Fordのアルゴリズム

22.2 有向非巡回グラフにおける単一始点最短路

22.3 Dijkstraのアルゴリズム

22.4 差分制約と最短路

22.5 最短路の性質の証明

23 全点対最短路

23.1 最短路と行列乗算

23.2 Floyd–Warshallアルゴリズム

23.3 疎グラフに対する Johnsonのアルゴリズム

24 最大フロー

24.1 フローネットワーク

24.2 Ford–Fulkerson法

24.3 2部グラフの最大マッチング

25 2部グラフでのマッチング

25.1 2部グラフの最大マッチング（再掲）

25.2 安定結婚問題

25.3 割当て問題に対するハンガリアンアルゴリズム

VII 精選トピックス

序論

26 並列アルゴリズム

26.1 fork-join並列処理の基礎

26.2 行列乗算のための並列アルゴリズム

26.3 マージソートの並列化

27 オンラインアルゴリズム

27.1 エレベーターの待機

27.2 探索リストの管理

27.3 オンラインキャッシュ

28 行列演算

28.1 連立線形方程式の解法

28.2 逆行列の計算

28.3 対称正定値行列と最小2乗近似

29 線形計画法

29.1 線形計画法の定式化とアルゴリズム

29.2 線形計画としての問題の定式化

29.3 双対性

30 多項式とFFT

30.1 多項式の表現

30.2 DFTとFFT

30.3 FFT回路

31 整数論的アルゴリズム

31.1 整数論の基礎的な概念

31.2 最大公約数

31.3 剰余演算

31.4 1次合同式の解法

31.5 中国人剰余定理

31.6 要素のベキ

31.7 RSA公開鍵暗号システム

31.8 素数判定

32 文字列照合

32.1 素朴な文字列照合アルゴリズム

32.2 Rabin–Karpアルゴリズム

32.3 有限オートマトンを用いる文字列照合

32.4 Knuth–Morris–Prattアルゴリズム

32.5 接尾語配列

33 機械学習のアルゴリズム

33.1 クラスタリング

33.2 乗算型荷重更新アルゴリズム

33.3 勾配降下法

34 NP完全性

34.1 多項式時間

34.2 多項式時間検証

34.3 NP完全性と帰着可能性

34.4 NP完全性の証明

34.5 NP完全問題

35 近似アルゴリズム

35.1 頂点被覆問題

35.2 巡回セールスパーソン問題

35.3 集合被覆問題

35.4 乱択化と線形計画法

35.5 部分和問題

付録：数学的基礎

序論

A 和

A.1 和の公式と性質

A.2 和の上界と下界

B 集合など

B.1 集合

B.2 関係

B.3 関数

B.4 グラフ

B.5 木

C 数え上げと確率

C.1 数え上げ

C.2 確率

C.3 離散確率変数

C.4 幾何分布と 2項分布

C.5 2項分布の裾

D 行列

D.1 行列と行列演算

D.2 行列の基本的な性質

【株式会社 近代科学社】 https://www.kindaikagaku.co.jp

株式会社近代科学社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：大塚浩昭）は、1959年創立。

数学・数理科学・情報科学・情報工学を基軸とする学術専門書や、理工学系の大学向け教科書等、理工学専門分野を広くカバーする出版事業を展開しています。自然科学の基礎的な知識に留まらず、その高度な活用が要求される現代のニーズに応えるべく、古典から最新の学際分野まで幅広く扱っています。また、主要学会・協会や著名研究機関と連携し、世界標準となる学問レベルを追求しています。

【インプレスグループ】https://www.impressholdings.com

株式会社インプレスホールディングス（本社：東京都千代田区、代表取締役：松本大輔、証券コード：東証1部9479）を持株会社とするメディアグループ。

「IT」「音楽」「デザイン」「山岳・自然」「航空・鉄道」「モバイルサービス」「学術・理工学」を主要テーマに専門性の高いメディア&サービスおよびソリューション事業を展開しています。さらに、コンテンツビジネスのプラットフォーム開発・運営も手がけています。

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