「データソンジャパン2024」にMeDiCUがデータベース“One ICU”を提供“国内企業初” MIT公認でのデータ提供-日本のAIで世界の集中治療を変える！木下喬弘CEOと大坪新平CTO登壇

【医療従事者×データサイエンティスト】世界最大級のオープンイノベーションイベント

株式会社MeDiCU

2024年12月2日 09時00分

11月29日(金)～12月1日(日)に東京科学大学で開催された医療従事者とデータサイエンティストがイノベーションを共創するイベント「データソンジャパン 2024」に、株式会社MeDiCU（本社：大阪府大阪市、代表取締役：木下喬弘、以下「MeDiCU」）が、救急・集中治療のデータベース"OneICU" を提供しました。1日目にはCEO 木下喬弘とCTO大坪新平が登壇し、救急医とエンジニアそれぞれの立場から医療データ活用に関する講義を行いました。

日本での開催は４回目となるデータソンですが、前回までは日本に大規模なICUデータベースがなかったため、アメリカの“MIMIC-IV”というデータベースを使用してきました。今回のデータソンでは、初めての取り組みとして、弊社の“OneICU”が採用され、関西医科大学を中心とした国内の7つの大学病院・市中中核病院のICUデータで、8万症例の4億回測定を超えるバイタルサインデータを活用して、100名以上の医療従事者とデータサイエンティストが3日間かけて国内の医療課題解決を目指した AI 開発に取り組みました。

■「データソンジャパン2024」への“OneICU”提供の経緯

　弊社 CEO の木下喬弘は、データソンの創始者であるマサチューセッツ工科大学の Dr. Leo Celi(レオ・セリ) と集中治療室の研究に取り組んできました。Dr. Celi の「世界中の国がそれぞれのデータでデータソンを開催し、自国の医療の発展に貢献するべきだ」という想いを受け継ぎ、日本の集中治療室の大規模データベースの構築に取り組んできました。今回、日本の7つの医療機関と共同で本場 MIMIC-IV データベースを超える8万症例のデータを収集し、マサチューセッツ工科大学と日本集中治療医学会の承認を得て、初めて日本のデータでデータソンを開催することとなりました。

■Dr. Leo Celiからのコメント

This year, Japan has taken a significant step forward by successfully hosting a Datathon using the remarkable OneICU database with MeDiCU. This event allows us to focus on Japan's unique healthcare challenges by utilizing local data, a feat not previously achievable in past Datathons. I am confident that the OneICU initiative will spark vital collaborations between medical experts and data scientists, ultimately transforming Japan's medical industry.

今年、日本のデータ医療はMeDiCUのデータベース OneICUを使ったデータソンの開催によって、大きな一歩を踏み出しました。今回のデータソンでは、日本のICUのデータを活用することで、日本独自の医療課題に焦点を当てたAI開発に取り組むことができました。OneICUを、医療の専門家とデータサイエンティストが相互に役割を果たしながら活用することで、日本の医療業界を変革していくことを確信しています。

Leo Anthony Celi(レオ・アンソニー・セリ)

ハーバード公衆衛生大学院、マサチューセッツ工科大学で医療情報学を教える傍ら、ベス・イスラエル・ディーコネス医療センターで集中治療医として臨床の前線に立つ。MIMIC データベースの設立者の一人として、世界約30カ国でデータソンを開催。

■ 木下喬弘CEO登壇(ランチタイムセミナー)：日本の AI で世界の集中治療を変える

ChatGPT をはじめとする生成 AI が開発されてから、AIは生活の至るところに進出してきています。しかし、集中治療を含む医療現場においては、まだ十分な活用事例がないのが現状です。

この講義では、弊社 CEO の木下喬弘が米国での集中治療 AI の開発経験を元に、医療現場に貢献する AI 開発の戦略について解説し、「日本の AI で世界の集中治療を変える」ためには、医療者と技術者のコラボレーションが欠かせない点を強調しました。3日間のデータソンで様々な職種のチームが一丸となって AI 開発に取り組む道標となる講義となりました。

■ 大坪新平CTO登壇：AI 開発を促進するデータ分析技術の理論と実践

SQL は大規模データを効率良く扱うために極めて重要な技術で、ビッグデータ解析で最も広く用いられています。この講義では医療者に SQL の理論的背景から実践的な手法までを詳しく解説しました。膨大な量のデータの高速処理を実現するSQLをデータソンで学ぶことで、 OneICU を含めた医療データを分析し価値のあるAI開発が可能になります。

■ データソンについて

データソンは、集中治療室から収集したビッグデータを医療者とデータサイエンティストが協力して解析し、3日間かけて医療現場の課題を解決するAIを開発することを目的に開催されるオープンイノベーションイベントです。この試みは、世界各地で頻回に開催され、大きな評価と成果を挙げています。日本でも、COVID-19感染症による医療危機を経験し、改めて臨床現場を支援するAIの重要性が認識されました。

データソンジャパン 2024 開催概要

【日程】 2024年11月29日(金)～12月1日(日)

【会場】 東京科学大学

【主催】 日本集中治療医学会、東京科学大学、NPO法人集中治療コラボレーションネットワーク

【 URL 】 https://datathon-japan.jp/2024tokyo/

■ 救急・集中治療のデータベース「OneICU」について

MeDiCUが提供する“OneICU”は、日本全国の病院で記録された医療データを自然言語処理の技術を用いて標準化し、一つの形式に統合された大規模データベースです。毎分測定された生体情報、電子カルテ由来の血液検査、投薬データ、人工呼吸器設定に加え、死亡や重症度スコアなどのアウトカムも豊富に保有しており、救急・集中治療領域の研究に必要なデータが全て揃った唯一無二のデータベースとなっています。2024年11月現在、保有しているデータ数は約8万5千症例にのぼり、世界最大規模のICUデータベースであるeICUに迫る勢いで急成長しています。

ICU の診療記録は、医療機関ごとに異なる電子カルテシステムに記録されているため、複数の病院のデータを用いた研究を実現することは容易ではありません。“OneICU”は、医師がテキスト入力した病名を自然言語処理の技術で正規化・標準化するだけでなく、薬剤投与や人工呼吸器の使用情報などの構造を統一することで、従来のデータベースでは実現不可能な現実の医療現場に即した AI 開発を実現します。