VSORA社（仏）AI手法を一変させる次世代AI推論プロセッサ「Jotunn8」の発売加速に向け4,600万ドルを調達
AIワークロード向けに最適化されたアーキテクチャを専門とするVSORA社（仏）は、業界をリードする効率性で3.2ペタフロップスを実現する最先端推論プロセッサ「Jotunn8」を発表しました
AI推論の売上高は2025年の1,000億ドルから2030年には2,500億ドルに急増すると予測されており、VSORA社の効率性重視のイノベーションは、AIコンピューティングの未来を形作る上で変革をもたらす役割を果たせる基盤となっています。
「今回の資金調達により、チップのテープアウトと生産拡大に向けて全力で取り組んでおり、市場の需要に応えていきます」と、VSORA社の創設者兼CEOであるKhaled Maalej氏は述べています。 VSORAがAI推論手法を再定義： GPUベースのアーキテクチャは、メモリ帯域幅の制限に悩まされ続けており、その結果、非効率的な計算、高い消費電力、そしてレイテンシの増加という、データセンターとエッジアプリケーションの両方でAI推論を妨げる3つの重大な欠点が生じています。
図1：従来の階層型キャッシュメモリ構造とVSORAのレジスタ群アプローチの比較 [出典：VSORA社]
このボトルネックを打破するため、VSORAはメモリの壁を克服する革新的なアーキテクチャを開発し、今日の最高クラスのGPUよりもはるかに優れた計算利用率を実現しました。
均一精度のワークロード向けに設計された数千、あるいは数十万ものMACユニットのアレイに依存する従来のAIアクセラレータとは異なり、VSORAのアーキテクチャは次世代AIの要求に合わせて構築されています。
LLMの様な高度なアプリケーションでは、混合精度のサポートとダイナミックレンジ管理が求められますが、これらはしばしばオーバーヘッド、量子化誤差、ソフトウェアのスケーリングの課題を引き起こします。
VSORA社は、FP8からFP32までの幅広い精度レベルでTensorCoreとDSPの混合演算をサポートする、オンザフライで再構成可能な演算コアによってこれらの問題に対処します。
これらのコアは、レイヤーごとにFP8からFP32までの幅広い精度レベルでTensorCoreとDSPの混合演算をサポートします。
このアーキテクチャは、重みとデータに対する稠密演算と疎演算、そしてダイナミックレンジ制御をサポートし、コストのかかる精度変換ステップを排除します。これにより、推論ワークロードが進化しても、特定のアルゴリズムやワークロードに縛られることなく最適なパフォーマンスを実現します。
VSORA社のインテリジェントコンパイラ：
高性能AI推論の導入を簡素化 VSORAコンパイラは、AIモデルの導入を効率化・最適化するために設計された2段階アーキテクチャを採用しています。
ハードウェアに依存しないフロントエンドは、TensorFlow、PyTorch、ONNXといった業界標準フレームワークをサポートし、LLVMベースのバックエンドは、あらゆるAIモデルをVSORAのハードウェアアーキテクチャにインテリジェントに直接マッピングします。
これにより、従来のGPUツールチェーンで一般的に必要だった、手間のかかる手動チューニングが不要になります。 その結果、高性能推論を即座に利用し、ハードウェアを最大限に活用できる迅速かつシンプルな導入が可能になります。
従来の帯域幅スケーリングに依存する従来のアプローチとは異なり、VSORAは各アプリケーションに合わせてカスタマイズされたインテリジェントなデータ処理に重点を置き、幅広いユースケースにおいて、効率的でスケーラブルかつ強力なAI推論を実現します。
VSORA社(仏）について：
VSORA社は、高パフォーマンスと高効率性を提供する独自シリコンにより、AI処理に革命を起こし、AI推論の未来を再構築することに取り組んでいます。
VSORA社のシリコンはチップは、データセンターにおける生成AI、自動運転、ロボティクス、エッジAIといった主要アプリケーション向けに設計されています。VSORAは、長年にわたる成功実績を持つDSP専門家、AI科学者、エンジニアのチームによって2015年にフランスで設立され、フランスと台湾にオフィスを構えています。
VSORA:
Website: www.vsora.com
Email: info@vsora.com
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/vsora/
日本窓口:
Japan Regional Manager
藤谷つぐみ
fujitani@vsora.com
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