【世界初※】AI搭載SaaSの設計・開発・運用を「買い切り」で一気通貫支援—AI Build SaaS合同会社、SaaS構築サービス「AIBuildSaaS」を正式リリース

「あなたのアイデアを継続課金型AIビジネスに。」エンジニア不在でもAI SaaS事業を立ち上げられる世界を実現。

AI Build SaaS合同会社

2026年2月19日 15時49分

2026年2月19日 AI Build SaaS合同会社（所在地：東京都渋谷区、URL：https://b-saas.ai）AI Build SaaS合同会社（以下「当社」）は本日、AI搭載SaaSの構築から運用までをワンストップで支援する統合プラットフォーム「AIBuildSaaS（以下「ABS」）」を正式にリリースしたことをお知らせいたします。

https://b-saas.ai

ABSは、「AIを活用したSaaSビジネスを立ち上げたい」と考える事業者・個人に対し、AIモデルの選定からコスト最適化、SaaS基盤の構築、運用開始後のモニタリングまでを一つのプラットフォーム上で完結させる、業界初のソリューションです。

※ ABS調べ / 2026年2月19日 / 統合型AI SaaS構築サービスとして。プレスリリースにPDFを添付。

開発の背景—3兆円市場の「空白地帯」に挑む

日本国内のSaaS市場は2029年度に3.4兆円へ拡大し、生成AI市場は2028年度に1.7兆円（2023年度比12.3倍）に達する見通しです。両市場が交差する「AI×SaaS構築支援」は、今まさに爆発的な成長が始まろうとしている領域です。

しかし、AI SaaSをゼロから構築しようとすると、認証基盤にAuth0やClerk、課金システムにStripe、データベースにSupabase、AI統合には各LLMプロバイダーのAPIを個別に契約し、デプロイ環境にVercelやAWSを用意する必要があります。5つから10のツールを組み合わせ、開発費用は500万円から5,000万円、期間は3ヶ月から12ヶ月。エンジニアでなければ、事実上不可能な状況が続いてきました。

当社が40社超の競合調査を行った結果、明確になった事実があります。

現在の市場は「AIアプリビルダー」「LLMゲートウェイ」「SaaS開発基盤」の3つのカテゴリに完全に分断されており、これらを一つのプロダクトとして統合するプレイヤーは、国内はもちろん、グローバルにも存在しません。

Cursorはコード生成に特化しSaaS基盤を持たず、LovableやBolt.newはデプロイまでが守備範囲でマルチテナント管理には非対応。OpenRouterやPortkeyはAPIルーティングに強いが構築ツールがなく、SaaSus Platformは開発基盤に特化しAI構築機能を持ちません。

ABSは、この「誰も統合していない空白地帯」に、真正面から切り込みます。

ABSの4つの差別化ポイント

ABSが既存のあらゆるサービスと一線を画す理由は、以下の4つに集約されます。

第一に、買い切り制の採用です。

近年、SaaSの「サブスク疲れ」は深刻な社会課題となっています。中小企業を中心に「毎月の固定費が積み重なり、使っていない機能にも課金され続ける」という不満が噴出しています。ABSは、構築フェーズにおいて買い切り型の料金体系を採用。

お客様は初期投資でプラットフォームの中核機能を手に入れ、月々のランニングコストを最小限に抑えながらAI SaaS事業を運営できます。「永遠に払い続けるサブスクリプション」ではなく、「自分の資産として所有できるAIビジネス基盤」を提供するという、SaaS業界の常識を覆す挑戦です。

第二に、設計から運用開始まで一気通貫で支援します。

ABSは単なる開発ツールではありません。「どんなAI SaaSを作るべきか」というビジネス設計の段階から、AIモデルの選定、プロトタイプの構築、認証・課金・テナント管理の実装、そして実際に顧客へサービスを提供開始するまでのすべてのプロセスを、一つのプラットフォーム上でシームレスにカバーします。

従来であれば、コンサルティング会社にビジネス設計を依頼し、開発会社にシステム構築を発注し、インフラ企業にホスティングを委託するという、三重四重の外注構造が必要でした。ABSは、この分断されたバリューチェーンを一本化します。

第三に、主要AIプロバイダーを視覚的に比較・テストできるAI Model Selector機能を搭載しています。

ABSの中核機能であるAI Model Selectorは、OpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、xAI（Grok）、Perplexityの5社18モデルを統一インターフェースで横断的に比較できます。

各モデルの特長、対応言語、コンテキストウィンドウの大きさ、入出力トークンあたりの費用をひと目で把握でき、さらに同一のプロンプトを複数モデルに同時送信するA/Bテスト機能により、自社のユースケースに最適なモデルを実データで検証できます。

インタラクティブなコストシミュレーターでは、月間リクエスト数や平均トークン数を入力するだけで、各モデルの月額費用を即座に試算可能。「どのAIモデルを使えばいいのかわからない」という非エンジニアの最大の悩みを、直感的なUIで解決します。

第四に、Smart Routing Engineによるインテリジェントなコスト最適化を実現します。

AI SaaSを運用するうえで、すべてのリクエストを最高性能モデルに送れば品質は担保できますが、コストが膨大になります。逆にすべてを安価なモデルに送れば、品質が低下し顧客満足度が落ちます。ABSのSmart Routing Engineは、ICLR 2025で発表されたRouteLLM研究に基づき、各リクエストのタスク複雑度を10ミリ秒以内に自動判定。

高度な推論や複雑なコード生成が必要なタスクにはGPT-4oやClaude Sonnetなどの高性能モデルを、単純な要約や分類タスクにはGrok FlashやGemini Flashなどの軽量モデルを自動で振り分けます。

これにより、品質を93%から97%維持しながら、API費用を最大85%削減。月間100万リクエストの場合、ルーティングなしで約8,750ドルかかるコストを、1,750ドルから3,500ドルまで圧縮できます。年間で数万ドル規模のコスト削減が、設定ひとつで実現します。

AI Control Plane + Audit Engine + FinOps—三位一体のアーキテクチャ

ABSの技術基盤は、「AI Control Plane」「Audit Engine」「FinOps」の三つのレイヤーで構成されています。

AI Control Planeは、複数のLLMプロバイダーへのリクエストを一元管理する司令塔です。APIキーの安全な管理（AES-256暗号化）、プロバイダー間のフェイルオーバー、レートリミット制御、モデルのヘルスチェックを自動で行い、お客様のAI SaaSが常に安定稼働する環境を維持します。プロバイダー障害が発生した場合も、事前に設定したフォールバックモデルへ自動切替が行われ、エンドユーザーに影響を与えません。

Audit Engineは、すべてのAIリクエストとレスポンスのメタデータを記録し、透明性と説明責任を担保する監査基盤です。EU AI Actが2026年8月に高リスクAIシステムへの規制を全面適用することを見据え、自動かつ改ざん防止のログ記録機能を標準搭載。「いつ、どのモデルが、どのような判断根拠で、どのような出力を生成したか」を完全にトレースでき、金融・医療・法務など規制の厳しい業界でのAI SaaS展開にも対応します。

FinOpsレイヤーは、AI運用コストの可視化と最適化を司ります。機能別、チーム別、顧客別の粒度でコストを帰属させ、「どの機能がどれだけのAI費用を消費しているか」をリアルタイムで把握できます。

CloudZeroの調査によれば、企業の51%がAI ROIを効果的にトラッキングできておらず、大企業の21%は正式なAIコスト追跡を一切行っていません。ABSのFinOps機能は、この業界全体の盲点を解消し、AI投資の説明責任を果たすための基盤を提供します。

想定ユースケースと対象ユーザー

ABSは、多様な業種・規模の事業者に価値を提供します。

AI SaaS事業を新規に立ち上げたい起業家やビジネスパーソンにとって、ABSは「アイデアから収益化まで」の最短ルートです。業界特化型のAI SaaS——たとえば不動産業向けの物件説明文自動生成サービス、法務向けの契約書レビューSaaS、教育業界向けの個別最適化学習プラットフォームなど——を、エンジニアを雇用することなく構築・運用開始できます。

既存SaaSにAI機能を追加したい中小企業のプロダクトマネージャーにとっては、ABSのAI Model SelectorとSmart Routing Engineが、最小限のコストで最大限のAI価値を既存プロダクトに統合する手段となります。

バイブコーディングでAIアプリを構築する個人開発者にとっても、CursorやLovableで作ったプロトタイプを「本番対応のセキュアなマルチテナントSaaS」へ昇格させるメタレイヤーとして機能します。

市場環境と当社の見解

2025年から2026年にかけて、AI SaaS市場は構造的な転換点を迎えています。

LayerXがAIエージェント事業に参入し「AI-BPO」という新モデルを打ち出したのを皮切りに、マネーフォワードは「AX宣言」を発表、freeeは5つのAIエージェントβ版を投入、ラクスはAIエージェント開発専門組織を設立しました。大手SaaS各社がAIエージェント戦略を一斉に打ち出した「AIエージェント元年」の流れは、AI SaaSがもはやオプションではなく、事業存続のための必須要件であることを示しています。

一方で、グローバルでは企業の37%が5つ以上のLLMを本番環境で併用しており、マルチモデル運用に伴うコスト管理と品質保証の課題が顕在化しています。日本は2040年に1,100万人の労働供給不足が予測され、DX推進の遅れと相まって、「技術的ハードルを下げつつ品質・セキュリティを担保するプラットフォーム」への潜在需要は極めて高い状況です。

当社は、この構造的な需要と供給のギャップを埋めることこそがABSの使命であると考えています。

今後の展開

ABSは4つのフェーズで機能を段階的に拡張してまいります。

すでに設計が完了しているPhase 1のAI Model SelectorとPhase 2のSmart Routing Engineに続き、Phase 3では自然言語の指示から認証・課金・テナント管理が組み込まれたSaaSアプリケーションを自動生成する「SaaS-Aware Code Generator」を提供予定です。Phase 4では、ランディングページの自動生成、SaaSメトリクスダッシュボード（MRR、チャーン率、LTV等の自動計測）、カスタマーサクセスAI、コンプライアンステンプレート（GDPR、EU AI Act対応）まで、GTMと運用支援を網羅するフルスタックプラットフォームへと進化します。

海外展開についても、日本市場での基盤確立後、東南アジアを皮切りに段階的なグローバル展開を計画しています。

代表コメント

「日本には優れたビジネスアイデアを持つ事業者が数多くいます。しかし、エンジニア不足という構造的な壁が、そのアイデアをAI SaaSビジネスとして具現化することを阻んできました。ABSは、その壁を取り払います。買い切り制という新しい提供モデル、主要AIモデルの視覚的な比較・テスト機能、そしてインテリジェントなコスト最適化ルーティング。これらを一つのプラットフォームに統合することで、『あなたのアイデアを継続課金型AIビジネスに』変える。それが、私たちの約束です。」