東証上場約3,500社のIRをAIが採点。7割超が「AIに読めない」実態が判明！？AI時代の機械可読性を数値化した「AI IRスコア」と優良IR企業を公開

AIが投資判断する時代、IRの読者は人間だけではない。「AIが読むIR」時代の開示格差が鮮明に。上場企業のIR担当者は、自社スコアを無料で確認・相談できます。

本リリースのポイント

東証上場 約3,500社のIRサイトを、生成AIが「投資判断に使えるか」の観点で全数スコアリング（100点満点／国内初の全数調査 ※当社調べ）。平均29.6点、中央値20.0点で、7割超（70.7%）が50点未満。 開示格差が二極化。最上位のS評価は1.7%にとどまる一方、スコアは時価総額や知名度と必ずしも一致せず、中堅企業が大手を上回る例も多数。 同じ開示内容でも「機械可読性」でスコアが大きく変わる。IR担当者は銘柄コードと会社メールアドレスで、自社スコアを無料で確認可能。

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株式会社シュタインズ（本社：東京都、代表取締役：齊藤大将）は、東京証券取引所の上場企業約3,500社のIRサイトを対象に、「AI（大規模言語モデル）が読み取り、投資判断に使えるか」という機械可読性の観点から全数スコアリングを実施し、その結果を100点満点の「AI IRスコア」として、独自IRサービス「IR BASE」（https://irbase.jp/）上で公開しました。平均スコアは29.6点、中央値は20.0点。上場企業の7割超（70.7%）が50点未満にとどまり、生成AIが企業分析や銘柄スクリーニングに使われ始めた現在、多くの企業のIR情報がAIに正しく届いていない実態が浮き彫りになりました。

• 取材記事：AI時代のIR発信の在り方　シュタインズ 齊藤大将代表取締役に聞く

• イベント文字起こし：発信量×出来高の相関とは？IR情報の開示・リリース戦略　「note」活用方から学ぶ企業価値向上のヒント

「IR BASE」（https://irbase.jp/）

■ 背景：IRの「読者」は、もう人間だけではない

新NISAを契機とした個人投資家の急増、東証による「資本コストと株価を意識した経営」の要請を背景に、企業の情報開示への注目はかつてなく高まっています。

同時に、生成AIの普及により、機関投資家・個人投資家を問わず、企業分析や銘柄スクリーニングにAIを使う動きが急速に広がっています。AIが企業のIRサイトを自動巡回し、決算情報を読み取り、比較・要約する。そうした「AIが読むIR」の時代には、どれほど誠実に情報開示をしていても、AIが読み取れない構造のIRサイトは「開示していない」のと同じ扱いになりかねません。

しかし従来、IRの評価は表彰やアナリストの定性評価が中心で、「AI（コンピュータ）にとっての読みやすさ」を定量的に測る共通の物差しは存在しませんでした。

■ 主な発見：「数字はPDFに埋もれ、物語はHTMLで語られる」 

全数分析からは、単なる優劣を超えたいくつかの構造的な発見が得られました。

発見1｜スコアは"開示の器"で大きく変わる。 情報が静的HTMLで読める企業群の平均が43.3点だったのに対し、PDFやJavaScript依存で機械が読み取りにくい企業群は平均5.9点。同等の開示をしていても、機械可読な器かどうかだけで平均約37点の差が生じ得ることが分かりました。

発見2｜最も重要な「業績数値」が、最も読めない。 投資判断の基礎である業績数値の開示項目は、過半（53%）の企業でAIが確認できず0点。中期経営計画の数値目標も63%が0点でした。数字が決算短信・説明資料のPDFに集約され、HTML上でAIが抽出できないことが主因と考えられます。一方、経営メッセージなど定性的な情報は比較的読み取られやすい傾向でした。

発見3｜格差は二極化している。 スコア0〜10点に約4割の企業が集中する一方、60点以上にも約24%が分布。「AIに読める会社」と「読めない会社」に分かれ、中間層が薄いという構造が確認されました。

■ 実施内容：東証上場約3,500社を、同一基準でAIが採点

シュタインズは独自開発のスコアリングエンジンにより、東証上場約3,500社のIRサイトを全数評価しました。評価は「収集」と「採点」を分離した設計で、全社にまったく同じ手順・同じ基準を適用しています。

1. 集める — クローラーが各社IRサイトを自動巡回（決算・財務ページ優先、最大3階層）。ページ構造・階層の深さ・表示速度など「機械が読み取りやすいか」の手がかりも記録

2. チェックする — AIが投資家目線で全社共通のチェック項目を1つずつ判定。各項目に根拠となるページURLと該当箇所の引用を必ず紐づけ、後から人間が検証可能

3. スコアにする — 1社を複数回評価し、多数の回で「根拠つきで確認できた」項目のみを加点。単発の見落としや甘い判定を排除し、100点満点のスコアとグレード（S〜F）に変換

■ 主な結果：S評価はわずか1.7%。「AI開示格差」が鮮明に

指標	結果
対象企業数	約3,500社（東証上場）
平均スコア	29.6点 / 100点
中央値	20.0点
90点以上（S評価）	60社（1.7%）
80点以上	319社（9.1%）
50点未満	2,484社（70.7%）
最低評価（F）	2,065社（58.7%）

トップ層のS評価60社がほぼ満点圏に達する一方、半数超の企業が最低評価にとどまり、同じ上場企業の間で「AIへの伝わりやすさ」に極端な格差があることが分かりました。時価総額や知名度と必ずしも一致せず、中堅企業が大手を上回るケースも多数確認されています。

市場	社数	平均	中央値	標準偏差
プライム	1,476	39.69	40.0	31.44
スタンダード	1,460	24.42	12.0	27.62
グロース	578	17.11	8.0	23.02

上位市場ほどスコアが高く、IRへの予算・人材配備の差が表れています。

時価総額帯	社数	平均	中央値	標準偏差
100億円未満	1,187	20.17	8.0	25.71
100億〜1000億未満	1,458	30.65	20.0	29.64
1000億〜5000億未満	515	39.60	36.0	30.82
5000億以上	333	43.99	48.0	32.84

平均・中央値ともに時価総額帯が上がるほど単調に上昇しますが、相関はr=0.283と中程度で、規模だけでは説明しきれません。特筆すべきは、最上位の5000億円以上でも平均44点・中央値48点にとどまる点と、その帯でもスコア20以下が115社存在することです。規模はスコアを底上げしますが保証はしない、という構図がこの表からも読み取れます。

■ 公開内容：スコアの無料確認と、優良IR企業の紹介

「IR BASE」（https://irbase.jp/）では、本スコアリングに基づき以下を提供します。

• 自社スコアの無料確認：上場企業のIR担当者は、銘柄コードと会社メールアドレスを入力するだけで、自社のスコア・グレード・主要な改善ポイントをその場で確認できます（なりすまし防止のため、会社ドメインのメールアドレスで照合。詳細な診断結果はメールで送付）

• スコア90点以上の企業をトップページで常時紹介評価手法の公開：スコアの仕組みは誰でも読める形で解説しています（https://irbase.jp/scoring/）■ 今後の展開

• 優良IR企業を定期的にピックアップし、どこが良いのかを紹介・解説しています（https://irbase.jp/featured/）。

スコアの定期更新（評価アルゴリズムの継続改良を含む）、優良事例の分析コンテンツ拡充、IRサイトの機械可読性改善を支援するサービスの提供を進めます。

より具体的に自社の状況を知りたい方は、直接ご連絡ください。無料相談承っております。

■ 代表コメント：齊藤大将

「数年以内に、企業分析や売買判断の多くをAIが担う時代が来ると考えています。すでに金融市場ではAIやアルゴリズムトレードの活用が進んでおり、特に米国では大手金融機関や投資会社が、証券マン以上にエンジニアやデータサイエンティストの採用を強化してきた背景があります。海外では、AIに株式取引を行わせる研究やサービスも次々と生まれ、そこから新しい知見が日々蓄積されています。そのような時代において、IRの価値を決めるのは、人間にとっての見やすさや美しさだけではありません。AIに正しく読み取られ、構造化され、評価される情報設計が重要になります。一方で、IRは成果や方向性、KPIを定義しづらい領域でもあります。だからこそ、まずは自社の現在地を客観的に測れる物差しをつくり、IRに課題を感じるすべての企業の皆様に無償で開放しました」

※ご注意：本IRスコアはAIによる自動評価であり、参考情報の一つです。評価手法のアップデートにより、スコアが変動する場合があります。本スコアはIRサイトの機械可読性の評価であり、企業の業績・株価の見通しや投資推奨を示すものではありません。

■ 会社概要

• 会社名：株式会社シュタインズ

• 所在地：東京都中央区銀座7丁目13番20号　銀座THビル 9階

• 代表者：齊藤大将

• 事業内容：IR・株分析, 金融DX, 金融教育, 金融ゲーム開発

• URL：https://steins.works/

本件に関するお問い合わせ

[e-mail]（担当・メールアドレス）